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AI 和服务器价格战影响 HPE 利润表现

AI 和服务器价格战影响 HPE 利润表现

HPE第一财季业绩受到多重因素影响:客户等待采购搭载NVIDIA新一代GPU的服务器,竞争对手激进定价导致服务器利润下滑,库存问题也影响了运营收入。为应对挑战,HPE计划裁员2500人,并采取多项措施提升效率。尽管AI服务器订单强劲,但短期内仍面临收入和利润率压力。HPE预计下半年AI服务器收入将回升,第四财季服务器业务运营利润率有望恢复到10%。

最热门的 AI 模型:它们的功能和使用方法

最热门的 AI 模型:它们的功能和使用方法

当前,AI模型的推出速度令人眼花缭乱,从谷歌等大型科技公司到OpenAI和Anthropic等初创企业都在不断推出新模型。跟踪最新的AI模型可能会让人感到不知所措。AI模型通常根据行业基准进行宣传,但这些技术指标往往无法真实反映人们和公司如何实际使用它们。为了帮助读者理清思路,TechCrunch汇总了自2024年以来发布的最先进的AI模型概述,包括如何使用它们及其最佳应用场景。我们也会持续更新这个列表,添加最新的发布信息。

这款古怪的 AI 智能手机可以创建你的数字分身

这款古怪的 AI 智能手机可以创建你的数字分身

本周在巴塞罗那的移动世界大会上,一款声称预示着智能手机未来 AI 的新奇移动操作系统亮相。

Faireez 获 750 万美元融资,为租赁市场提供 AI 驱动的酒店式管家服务

Faireez 获 750 万美元融资,为租赁市场提供 AI 驱动的酒店式管家服务

Faireez旨在为多户住宅提供“五星级酒店式家政服务”,该初创公司刚刚获得750万美元的种子资金。成立于2023年的Faireez总部位于纽约,目标是提供尽可能个性化的清洁服务。用户可以通过网站或应用程序预约清洁,按实际任务而非小时计费。Faireez还计划在未来几个月推出机器人助手,帮助家政人员完成基本家务。

20个推动科技领域女性发展的组织机构

20个推动科技领域女性发展的组织机构

尽管各界广泛讨论 IT 行业女性人才短缺问题,但科技领域的女性比例仍然偏低。根据数据显示,美国 STEM 领域女性员工占比仅为35%,在五大科技巨头中这一比例更低至31%。女性在各级职位中的占比也呈下降趋势,从入门级的48%逐步下降到高管层的29%。为改变这一状况,许多致力于赋能和支持科技女性的组织应运而生。本文将介绍20个重要的女性科技组织,它们致力于提升女性地位、倡导职场包容性,并缩小多元化差距。

Biogen 和 Apple 研究发现智能设备可追踪认知功能

Biogen 和 Apple 研究发现智能设备可追踪认知功能

一项由 Biogen 和 Apple 支持的大规模观察性研究表明,智能手机和智能手表可能在日常使用中检测轻度认知障碍。研究结果显示,利用 iPhone 和 Apple Watch 等设备的被动传感器,结合其他指标,可以追踪思维和记忆能力随时间的变化,从而识别轻度认知障碍。这一发现为早期诊断和预防认知功能衰退开辟了新途径。

Broadcom 大获全胜:70% 大型 VMware 客户购买其最全面解决方案

Broadcom 大获全胜:70% 大型 VMware 客户购买其最全面解决方案

Broadcom 收购 VMware 后取得重大成功。财报显示,其前 10,000 大客户中约 70% 选购了 VMware Cloud Foundation 全栈解决方案,推动收入大幅增长。云基础设施软件业务收入达 67 亿美元,同比增长 47%。尽管有客户迁移传言,但 Broadcom 的战略似乎已见成效。同时,公司在人工智能芯片领域也取得进展,获得更多超大规模客户订单。

Peer 获得1050万美元元宇宙引擎投资,推出3D个人星球功能

Peer 获得1050万美元元宇宙引擎投资,推出3D个人星球功能

Peer Global Inc今天宣布,在最新一轮融资中筹集了1050万美元,计划用于扩展团队和加速AI产品开发。此外,公司还推出了个人星球功能——一个允许用户创建自己3D社交中心的引擎内功能。创始人Tony Tran表示,这种新的社交互动形式旨在成为对更具上瘾性和静态社交媒体的解药。

Commvault赋能医疗和生命科学领域领导者保护关键数据

混合云数据保护解决方案领先提供商Commvault近日宣布,随着医疗和生命科学行业中的客户越来越多地依靠Commvault保护、管理和恢复关键的患者和研究数据,Commvault在这两个行业继续保持着强劲的发展势头。

获 3000 万美元融资,Crogl 发布面向安全分析师的全新 AI "钢铁侠战衣"

获 3000 万美元融资,Crogl 发布面向安全分析师的全新 AI "钢铁侠战衣"

Crogl 是一家新兴的人工智能初创公司,专注于为网络安全研究人员提供自主分析助手。该助手被形容为安全分析师的"钢铁侠套装",可帮助分析数千条日常网络警报,找出并修复实际的安全事件。Crogl 已获得 3000 万美元融资,将用于继续开发产品并扩大客户群。该公司的独特之处在于其创始团队的丰富行业经验和创新的 AI 驱动方法。

Turing 获得 1.11 亿美元融资,估值达到 22 亿美元,为 OpenAI 等大语言模型公司提供关键代码支持

Turing 获得 1.11 亿美元融资,估值达到 22 亿美元,为 OpenAI 等大语言模型公司提供关键代码支持

图灵公司作为OpenAI等大语言模型公司的重要合作伙伴,刚刚完成1.11亿美元E轮融资,估值翻倍至22亿美元。公司原本专注于远程开发人才招聘,现已转型为AI代码生成服务商,为多家基础AI公司和应用开发商提供支持。图灵拥有400万名全球开发者资源,年化收入达1.67亿美元,已实现盈利。

Tavus 推出系列 AI 模型,实现实时人脸交互技术突破

Tavus 推出系列 AI 模型,实现实时人脸交互技术突破

Tavus Inc.是一家人工智能研究初创公司,专注于开发能够模拟与他人对话体验的实时AI技术。今天,该公司宣布推出一系列突破性的AI模型,旨在构建人机互动的操作系统,通过“对话视频界面”使AI能够自然地感知、理解和回应。Tavus的使命是让AI理解面部表情、语调和肢体语言,并能够用自己的表情和语调做出反应。

Welevel 获得 570 万美元融资,革新程序化游戏开发

Welevel 获得 570 万美元融资,革新程序化游戏开发

独立游戏开发工作室Welevel今天宣布,已筹集570万美元的资金,以转变程序化游戏开发。Bitkraft Ventures主导了这一轮融资。首席执行官Christian Heimerl在接受GamesBeat采访时表示,这笔投资使Welevel精简的开发团队能够扩展其创新的AI工具,从而简化游戏开发并创造动态、个性化的游戏体验。Welevel还宣布计划将其开发团队扩大一倍,以支持即将推出的AAA沙盒生存游戏。该项目于2021年开始开发,使用Welevel的内部生成模型,预计明年进入早期访问阶段。

AI 驱动的卓越运营:企业如何通过人人可及的流程智能提升成功

AI 驱动的卓越运营:企业如何通过人人可及的流程智能提升成功

根据流程卓越网络的预测,到2025年,运营卓越将成为生存和竞争力的核心。优化的流程流——合适的人在合适的时间遵循合适的规则——能带来更满意的客户、更有动力的员工、更强的市场竞争力和更健康的财务状况。在这样的背景下,推动流程智能的技术获得了显著关注。

Alibaba 新开源模型 QwQ-32B:以更小算力匹敌 DeepSeek-R1

Alibaba 新开源模型 QwQ-32B:以更小算力匹敌 DeepSeek-R1

阿里巴巴旗下的 Qwen 团队推出了 QwQ-32B,这是一款拥有 320 亿参数的推理模型,旨在通过强化学习提升复杂问题解决任务的表现。该模型在 Hugging Face 和 ModelScope 上以开源权重形式发布,适用于商业和研究用途,企业可以立即将其应用于产品和应用程序中。

Google 搜索升级:由 Gemini 2.0 驱动的 AI 概览功能扩展

Google 搜索升级:由 Gemini 2.0 驱动的 AI 概览功能扩展

谷歌在周三的博客中表示,正在将 AI 概述扩展到美国更多用户,并对其进行 Gemini 2.0 升级。

MWC 2025:AI 驱动智能手机用户加速设备升级

MWC 2025:AI 驱动智能手机用户加速设备升级

最新研究显示,2024年下半年,支持5G的新型智能手机成为最常被置换的设备,人工智能可能成为2025年消费者升级设备的重要考虑因素。消费者从置换计划中获得的价值增加,美国消费者总计获得45亿美元,比2023年增长5%。随着AI功能的普及和新设备的推出,预计到2025年年中,约三分之一的美国消费者将拥有支持AI的设备。

如何管理软件供应链风险

如何管理软件供应链风险

软件供应链正面临攻击,影响范围波及各类组织。SolarWinds和MOVEit等安全事件敲响警钟,凸显了加强可见性和保护的迫切需求。专家指出,当今软件开发依赖大量第三方组件,带来未知风险。组织需要全面了解代码来源、维护者和更新方式,将供应链安全视为产品可靠性的关键。有效管理需要跨部门合作、持续评估和平衡开发效率与安全性。

Hugging Face 首席科学官担忧 AI 正在成为"服务器上的应声虫"

Hugging Face 首席科学官担忧 AI 正在成为"服务器上的应声虫"

Hugging Face 的联合创始人兼首席科学官 Thomas Wolf 表示,当前 AI 发展范式无法产生具有创造性问题解决能力的 AI。他认为,AI 目前主要是填补人类已知之间的空白,而非通过连接不相关事实来产生新知识。Wolf 呼吁 AI 行业转向能够衡量 AI 提出非常规问题和开辟新研究路径能力的评估方法。