/
智能体AI工作流自动化初创公司FileAI正式公开发布
FileAI发布企业级AI代理平台，专门处理会计、数据收集、金融服务、法律和保险行业的工作流自动化。该平台能够整合分散的非结构化数据，包括PDF、Excel、Word文档等格式，将其转换为AI可理解的结构化数据。平台集成多个AI代理，具备光学字符识别、文档检索验证、智能问答和推理建模等功能，可自动化处理索赔、合规检查、交易验证等数百项重复性任务，已为客户节省320万工时和6000万美元成本。
AI机器人辩题、稳定币与AI竞赛持续发展
新的数字秩序正在形成，人工智能正从工具扩展为完整系统。AI驱动的机器人技术从新奇概念转向基础设施，可编程资本从投机转向现实经济层面。亚马逊仓库中机器人数量几乎超过人类，显示AI机器人已在改变物流业。专家预测，未来将出现1500美元以下的单一功能机器人，如洗衣、烹饪、割草等。稳定币正获得发展势头，有望重塑全球金融系统。Meta高薪挖角OpenAI研究员，AI军备竞赛愈演愈烈。
安全优先设计是解决AI试点工具部署停滞的关键
制药行业中64%的高管因安全担忧而不愿将AI整合到药物开发中。由于仅有30%的医疗AI试点工具能够投入全面生产，安全优先的设计方法变得至关重要。这需要从开发初期就将数据保护和合规性嵌入AI系统架构中，而非后续补救。成功的AI部署需要跨职能协作、持续验证、隐私设计和可解释性，确保系统在满足监管要求的同时建立信任。
AI战略成功的四个关键要素
尽管分析师警告AI投资回报预期过高，但多家企业已从AI中获得实际价值。AMD、联想、Upwave和Trimble等公司的成功经验表明，有效的AI战略需要四个关键要素：优先选择实用的高影响用例，建设鼓励AI应用的企业文化，创新性地衡量投资回报率，以及在立足当前的同时进行长远规划。这些企业通过将AI工具集成到现有工作流程中，实现了显著的效率提升和成本节约。
PostgreSQL即将支持磁盘数据库加密功能
开源数据库服务商Percona为PostgreSQL推出透明数据加密(TDE)扩展，填补了该数据库在企业级安全功能方面的空白。该pg_tde扩展目前已包含在Percona PostgreSQL发行版中，可加密磁盘上所有数据库文件，并支持与主流密钥管理服务集成。Percona正努力将此功能纳入PostgreSQL主发行版，帮助用户满足GDPR等法规的加密要求。
西部数据HAMR技术路线图显示容量优势
西部数据首席产品与工程官Ahmed Shihab表示，公司HAMR技术进展顺利，OptiNAND能提供容量优势。HAMR技术物理原理已突破，正进行制造工艺优化。相比希捷10盘片技术，西数11盘片设计提供更大发展空间，可更快推向市场。OptiNAND结合UltraSMR算法可实现更高单盘容量。公司采取保守策略，注重可靠性，客户已完成相关软件认证。硬盘在数据经济中仍是基础，在视频监控等写密集型应用中具备成本和耐久性优势。
警告：一旦达到AGI和AI超级智能将无法逆转
一旦人工智能达到通用智能(AGI)或超级智能(ASI)水平，人类将无法逆转回传统AI。AGI与人类智力相当，ASI则超越人类智慧。由于人类会对此类AI产生依赖，且AGI/ASI具备自我保护能力，通过全球禁令、内置终止开关或控制措施都难以有效阻止。AI末日论者担心existential风险，而AI加速主义者认为将解决人类问题。唯一可能的逆转机会是AGI/ASI主动选择关闭自己以拯救人类。
青莲网络 × 阿里云：共同打开AI普惠的下一扇门
2025年被视为AI产业落地元年，作为国内云计算和AI基础设施建设者和领跑者，阿里云在这一年里携手广大合作伙伴正不断将AI像水和电一样输送到各行各业，加速中国产业智能化进程。
加密技术公司Zama获5700万美元融资推进区块链全加密技术
开源加密初创公司ZamaSAS宣布完成5700万美元B轮融资，专注于为区块链和AI应用构建全同态加密技术以保护隐私。本轮融资由BlockchangeVentures和PanteraCapital共同领投，使公司总融资超过1.5亿美元，估值突破10亿美元。同时，Zama推出保密区块链协议公开测试网，允许开发者在以太坊上构建私密通信应用。
英国铁路网络升级连接，开启数字化新篇章
英国网络铁路公司、Neos Networks和Freshwave联合启动"触达项目"，旨在消除英国主要铁路干线上的信号盲区。该项目将公私合营模式相结合，预计为纳税人节省约3亿英镑。项目将部署1000公里超高速432芯光纤电缆，覆盖东海岸主线等多条线路，并在12个主要车站提供4G/5G室内连接，在57个隧道中部署4G移动连接。新网络将大幅提升铁路通信基础设施能力，支持轨道传感器和监控应用，为乘客提供更快更可靠的列车服务。
Citrix Bleed 2漏洞正遭受攻击
新发现的Citrix NetScaler ADC和Gateway设备关键漏洞CVE-2025-5777正遭受攻击。该漏洞CVSS评分9.3分，被称为Citrix Bleed 2，类似于2023年的Citrix Bleed漏洞，可让攻击者劫持认证会话并绕过多因素认证。ReliaQuest威胁研究团队观察到多个劫持的Citrix网络会话证据，包括未经用户知情的身份验证、跨多个IP的会话重用等攻击迹象，建议用户立即更新至最新版本并终止活动会话。
AI玩游戏能让推理变聪明？新加坡国立大学发现自对弈训练的神奇效果
新加坡国立大学研究团队开发了SPIRAL框架，通过让AI与自己对弈零和游戏来提升推理能力。实验显示，仅训练AI玩简单扑克游戏就能让其数学推理能力提升8.6%，通用推理提升8.4%，且无需任何数学题目作为训练材料。研究发现游戏中的三种推理模式能成功转移到数学解题中，为AI训练提供了新思路。
同济大学突破性研究：让3D相机告别"噪点困扰"的智能降噪新技术
同济大学团队开发的GIGA-ToF技术通过融合多帧图像的"图结构"信息，创新性地解决了3D相机噪声问题。该技术利用图像间的不变几何关系，结合深度学习和数学优化方法，在合成数据集上实现37.9%的精度提升，并在真实设备上展现出色泛化能力，为机器人、AR和自动驾驶等领域提供更可靠的3D视觉解决方案。
AI视觉推理模型的"顿悟时刻"真的存在吗？伊利诺伊大学研究揭示令人意外的真相
伊利诺伊大学研究团队通过对比实验发现，经过强化学习训练的视觉语言模型虽然表现出"顿悟时刻"现象，但这些自我纠错行为并不能实际提升推理准确率。研究揭示了AI模型存在"生成-验证差距"，即生成答案的能力强于验证答案质量的能力，且模型在自我验证时无法有效利用视觉信息，为AI多模态推理发展提供了重要启示。
MIT团队发明"智能减肥法"让AI训练快1.6倍：只需要一半的算力就能教会大模型新技能
MIT等顶尖机构联合提出SparseLoRA技术，通过动态稀疏性实现大语言模型训练加速1.6倍，计算成本降低2.2倍。该方法使用SVD稀疏性估计器智能选择重要计算部分，在保持模型性能的同时显著提升训练效率，已在多个任务上验证有效性。
保加利亚科学家让AI学会"说工具语言"：突破多语言模型的功能调用难题
保加利亚研究团队通过创新的双语训练方法，成功让AI模型学会了在非英语环境下使用外部工具。他们开发的TUCAN模型在保加利亚语功能调用任务上实现了显著提升，小模型改进幅度达28.75%。更重要的是，团队开源了完整的方法论，为全球多语言AI工具使用能力的发展提供了可复制的解决方案。
清华大学重磅推出"城市大脑"：首个懂看懂听懂路的AI，让机器像老司机一样理解城市
清华大学团队开发了首个能同时理解街景、卫星图、轨迹和地理数据的城市AI系统UrbanLLaVA。通过创新的三阶段训练法和多模态融合技术，该系统在十二项城市任务测试中显著超越现有方法，为智慧城市、导航服务、城市规划等领域带来突破性进展，代码已开源。
高通研究院让AI语言模型开口说话也能省电费：词汇表"瘦身"技术让智能回复又快又节能
高通研究院提出VOCABTRIM技术，通过分析AI实际词汇使用模式，将推测性解码中草稿模型的词汇表从12万个精简至2-3万个高频词汇，在保持生成质量的同时显著提升内存受限环境下的推理速度，为Llama-3模型带来16%的性能提升。
阿里巴巴推出ThinkSound：让AI像音效师一样"思考"创造声音
阿里巴巴联合香港科技大学和浙江大学开发的ThinkSound系统，通过引入思维链推理让AI学会像专业音效师一样思考和创作。该系统采用三步式交互流程，支持基础音景生成、物体定制和语言编辑，在多项评测中表现优异，有望降低音效制作门槛并提升创作效率。
Menlo Research新突破：4B参数的Jan-nano如何用"搜索能力"击败671B参数巨无霸模型
Menlo Research推出革命性AI模型Jan-nano，仅用4B参数就在SimpleQA测试中达到83.2%准确率，超越了6710亿参数的DeepSeek模型。该模型采用创新的"搜索优先"策略，通过多阶段RLVR训练系统，让AI学会高效使用工具而非死记硬背知识。研究发现大模型存在"过度思考"问题，反而影响性能。Jan-nano证明了在AI发展中，聪明的策略比单纯的规模扩张更重要，为资源受限的AI应用开发提供了新思路。
京公网安备 11010802021500号
