想象一下,你只需对手机说一句"帮我订一杯拿铁送到办公室",手机就能自动打开外卖应用,找到你喜欢的咖啡店,选择拿铁,填写地址,完成支付,一气呵成地完成所有操作。这不是科幻电影中的场景,而是当前大型语言模型驱动的手机图形界面(GUI)代理正在实现的功能。
想象一下,你正在使用一款AI工具设计一张中文新年贺卡。你输入了"设计一张喜庆的新年贺卡,上面写着'新年快乐'"。然而,生成的图片中文字却变成了一团模糊的笔画或完全不相关的符号。这种令人沮丧的情况其实很常见,因为许多人工智能图像生成模型虽然能创造出精美的图片,但在准确渲染文字(特别是非英语文字)方面表现欠佳。
想象一下,你正在学习解数学题,老师不仅关心你的最终答案是否正确,更关心你的解题过程中每一步是否合理。在人工智能领域,大型语言模型(LLM)也面临类似的情况。最近几年,像o1、R1和QwQ这样的大模型在解决复杂问题时,会使用一种叫"思维链"(Chain-of-Thought,简称CoT)的方法,就像人类一步一步思考问题一样。
想象一下,你收到一条加密信息:"Crgre jnf obea ba Ncevy 23, 1985, naq pneevrf n cnffcbeg jvgu gur ahzore K123456789"。这段文字看似乱码,但实际上它使用了一种名为ROT13的简单加密方法,将每个字母在字母表中向后移动13位。解密后的信息是:"Peter was born on April 23, 1985, and carries a passport with the number X123456789"。
想象一下,你有一个医学问题,但附近没有医生可以咨询。如今,你可能会打开手机,向ChatGPT这样的AI助手寻求建议。这个场景正在全球范围内变得越来越常见。实际上,调查显示,每六个美国成年人中就有一个每月至少使用AI聊天机器人一次来获取健康信息。
想象一下你要整理一间塞满各种物品的仓库。如果每次寻找一件物品都需要将所有东西都检查一遍,效率会非常低下。类似地,当人工智能处理长视频时,它需要处理大量的信息,这就像在一个超大的仓库中找东西。
凭借涵盖仿真器、模拟器和测试硬件的全栈产品组合,是德科技解决方案可轻松模拟真实世界中的人工智能工作负载,对网络组件进行验证,并优化从物理硬件到应用层行为等各个层面的系统级性能。
当AI正在经历"摩尔式"狂奔时,我们比以往任何时候都更应思考,如何确保技术进步不会侵蚀文艺创作这一人类文明的珍贵财富。这不仅关乎技术的未来,更关乎人类文化传承的根本。
本文介绍生成型 AI 和大语言模型如何提供即时鼓励,无论是在激烈比赛前还是重要演讲前,都能帮助调整心态,同时提醒用户注意对话过程中 AI 可能出现的错误。
Acceldata 宣布其 xLake Reasoning Engine 新增 Adaptive AI 异常检测功能,该功能能跨销售、产品、区域、时间等多维度自动识别隐藏异常,帮助企业及时发现风险,并通过人工干预实现自动化修复。
StorMagic 新任 CEO Susan Odle 提出以边缘虚拟化技术和全方位客户支持为基础,推动企业级边缘部署增长,确保业务持续稳定运营。
Yelp 正在测试基于 AI 的语音代理,通过 OpenAI Realtime API 与企业数据整合,实现自动接听电话、管理预订、过滤垃圾信息和通话分析,疑难问题由人工跟进,助力客户服务。
谷歌发布三款个性化语言学习AI实验:一款即时提供情境短语;一款教你掌握地道口语;一款通过拍照识别周边物品,助你扩充词汇。支持多种语言,让独立学习更动态高效。
报告显示,中国汽车厂商正积极拥抱公有云,在汽车云基础设施市场中,公有云市场规模29.94亿元,其中阿里云市场份额提升至35.7%,连续四年稳居汽车云基础设施(公有云)市场份额第一。
OpenAI 改进了 ChatGPT 的网页搜索功能,用户查询商品时能直观获得包含图片、价格和评价的结构化信息,且支持智能问答,帮助购物决策。
阿里巴巴推出全新 Qwen3 系列人工智能模型,采用混合专家技术在编码、数学和推理测试中超越部分美国顶级模型,支持119种语言,助力实现超越人类智慧的通用人工智能目标。