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从摩擦到流动：为何 Swissport 放弃 VPN 迷宫 选择 Cato 的 SASE 架构
Swissport因传统系统难以支持业务增长，采用Cato的云原生SASE平台，实现全球统一、实时监控的零信任安全架构，提升运营效率。
在不确定中，Armis 成为最新的 CVE 编号机构
Mitre 的 CVE 项目确认 Armis 为新 CNA，同时 Armis 推出免费漏洞情报数据库，助力企业更快应对网络安全威胁。
Google缩减以 Cookie 为重点的 Privacy Sandbox 计划
Google宣布取消 Chrome 中针对第三方 Cookie 的独立提示，此举因隐私技术进步与全球监管变化驱动，公司将继续提供用户手动选择退出功能，同时调整隐私沙箱技术路线图。
OpenAI寻求使其即将推出的开源 AI 模型成为行业最佳
OpenAI 宣布将于今年晚些时候发布自 GPT-2 后首个开源语言模型，由研究副总裁 Aidan Clark 领导，预计初夏推出。该模型针对高端消费硬件，可灵活启用推理功能，并采用宽松许可证和严格安全评估，此举旨在应对 DeepSeek、Meta 等开源对手的竞争。
Ocient 募资 4210 万美元 开启高效能运营数据与 AI 工作负载解决方案
Ocient成功融资4210万美元，加速研发基于NVMe SSD与计算近接存储架构的绿色、低成本大数据与 AI 分析解决方案。
联想调整存储产品组合以适应 AI
联想推出了21款全新存储产品（含液冷HCI系统），帮助企业快速构建AI基础设施，推动IT现代化、提高数据管理效率、降低能耗，并满足多种企业级AI与数据更新需求。
Nvidia 推出 NeMo 微服务 助力让 AI 帮助你协助 AI
Nvidia 推出 NeMo 微服务，将 AI 智能体嵌入企业流程，实现数据采集、模型更新和安全管控；研究显示，近半数企业 AI 投资仅带来微小改善，但大部分获得良好 ROI。
企业如何突破AI人才瓶颈？亚马逊云科技Maureen Lonergan揭示四大关键洞察
亚马逊在生成式AI爆发初期便敏锐意识到了人工智能培训的重要性，2023年宣布启动“AI就绪（AI Ready）”计划，通过系统化的人才培养架构，不仅着眼解决当下企业AI应用的人才缺口，更为全球数字经济发展构建了AI人才储备体系。
AI 工厂需要有家：新兴数据中心市场正在崛起
本文探讨数据中心选址的重要性及其对AI工厂布局、能源供应、税收优惠等多重因素的影响，揭示全球新兴数据中心市场的发展趋势。
AI重塑网络安全：Akamai揭示攻防新格局
Akamai最新发布的《2025互联网安全报告》其中的深刻变革：攻击者正在利用AI实现更精准、更自动化的攻击，而防御方也在借助AI构建更智能的安全体系。
NVIDIA Eagle 2.5：让AI"看得更久、看得更细"的视觉语言模型
你是否曾想过，如果AI能像人类一样看完整部电影，或者理解超高清图像中的细微细节会怎样？普通的AI模型在这方面往往力不从心，它们就像只能看几秒视频或者只能看低分辨率图片的"近视眼"。NVIDIA联合多所高校的研究团队近日推出的Eagle 2.5就是为了解决这一问题，让AI拥有"看得更久、看得更清"的能力。
首席信息官 Angelic Gibson：让学习有趣，平息 AI 恐惧
本文介绍了 AvidXchange 的 CIO Angelic Gibson 如何借助有趣的学习机制，缓解员工对 AI 的担忧，并推动企业数字化转型以提升效率和创新能力。
FlowReasoner：强化型查询级元智能体的突破性研究
想象一下，你正在使用一个餐厅点餐系统。传统的系统可能只有一套固定的点餐流程，无论你是来喝咖啡、吃简餐还是举办宴会，都要经过同样的步骤。这就像当前的任务级多智能体系统——它们为特定类型的任务（比如代码生成）设计一套固定的工作流程，所有查询都必须按照这一流程处理。
"教会AI学会推理"：上海人工智能实验室和西湖大学联合研究团队的突破性离线策略强化学习方法
想象一下，你正在教一个孩子解数学题。有两种方法：一种是让他完全靠自己摸索，犯错后给予反馈；另一种是在他遇到困难时，给他展示一些优秀学生的解题过程作为参考。哪种方法更有效？大多数人会认为结合两种方法可能效果最好——既让孩子有尝试和探索的机会，也在必要时给予优秀范例的指导。
奖励设计：让AI学会智能使用工具的关键
想象一下，你有一个非常聪明的朋友，他知道很多知识，但每当需要使用计算器、搜索引擎或查询最新天气时，却变得像个笨手笨脚的孩子。这正是当前大语言模型（简称LLMs，如ChatGPT这类AI系统）面临的尴尬处境。
ToolRL：奖励设计是工具学习所需的全部
想象一下，你拥有一个聪明的助手，它知道很多知识，但在面对需要使用计算器、搜索引擎或查询最新信息时却显得笨手笨脚。这正是当前大语言模型（LLMs）面临的困境。虽然这些模型已经通过监督微调（SFT）学会了使用工具的基本能力，但它们常常在面对复杂或不熟悉的场景时表现不佳。
Relyance AI 为公司数据构建‘透视眼’：降低 AI 合规时间 80% 同时解决信任危机
Relyance AI 推出 Data Journeys 平台，精准追踪数据流向，大幅减缩合规准备时间，并提供自建部署选项，助力企业实现全面 AI 治理。
富士通借助日语大语言模型在 Nutanix 平台上发力私有 AI
富士通与 Nutanix 合作，将经过日语优化的 Takane 模型部署在企业 AI 平台，实现私有及混合云环境中安全高效应用生成式 AI。
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