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南非最大乳制品企业Clover Group CIO:要采取多项措施解决遗留系统带来的挑战

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对于Clover Group的首席信息官Tsholofelo Moeca来说,放弃老旧技术是没有商量余地的。下面就是关于他和他的团队是如何找到合适的解决方案及合适的合作伙伴来帮助他们踏上现代化之旅的。

瑞典土木工程公司Svevia CIO:我们通过云连接道路、风险和垃圾

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就像建筑行业的大多数企业一样,瑞典土木工程公司Svevia的数字化起步相对较晚。但是该公司首席信息官Maria Wester详细介绍了他们是如何为整个公司构建基于云的数字基础设施,并启动多个创新项目的。

传奇CIO Chris Hjelm谈培养面向未来的IT领导者
2023-08-20

传奇CIO Chris Hjelm谈培养面向未来的IT领导者

传奇CIO Chris Hjelm曾先后在多家大型和创新型企业中担任IT负责人,他表示自己的管理秘笈中始终有一条主线:培养面向未来的IT领导者。

联想前瞻布局西部算力枢纽 与“东数西算”同频共振

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联想积极响应“东数西算”战略,助力打造了我国西北地区最大的公共算力平台——甘肃紫金云公共算力中心。

2023-08-19

重磅官宣 | 面对AIGC新时代 秦淮数据发布新一代数据中心全栈解决方案

8月18-19日,2023中国算力大会在宁夏银川隆重召开。大会期间,由中国信息通信研究院和秦淮数据集团联合主办的AIGC时代数据中心新技术发展论坛于18日成功举办。

刘军:联想AI导向基础设施已实现AI全域覆盖

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据悉,联想集团目前可提供60多款支持人工智能应用基础设施产品,包括支持人工智能应用训练、推理的服务器,支持人工智能边缘的网关以及存储等产品。

让AI(爱)在这里生长 杭州萧山区与新华三携手共建图灵小镇

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此次与萧山区携手共建图灵小镇,是双方在更高起点上深化务实合作的又一具体举措,必将成为AIGC时代“企业领衔、政府搭台、驱动产业链协同创新”的高质量发展新典范。

2023-08-18

以技术创新和资源优化推动中国算力发展

今天,2023中国算力大会第二届西部数谷算力产业大会在银川举行,本次大会以“算领新产业潮流,力赋高质量发展”为主题。我有幸受邀参会并接受了媒体采访。

行业破局与场景创新 开放网络在大模型时代大有可为

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展望未来,浪潮信息始终以“可靠、开放、智能”的核心理念,打造端到端开放网络整体解决方案,提供性能更高、延时更低和运维更智能的网络服务,使能客户开放网络转型,加速拥抱开放生态,进入技术创新的快车道。

2023-08-18

浪潮网络RoCE解决方案 助跑AIGC新赛道

网络对于大模型集群的算力释放和可靠运行至关重要,如何构建符合大模型集群计算要求的网络系统,是推进AIGC发展的关键之一。

2023-08-18

直面多元算力挑战 浪潮信息发布基于OpenBMC的InBry管理固件平台

近日,在备受业界关注的OCP China Day 2023(开放计算中国技术峰会)上,面对多元算力平台运维管理方面的重重挑战,浪潮信息正式发布了基于OpenBMC的InBry管理固件平台。

2023-08-18

快手公布自研大模型最新进展:“快手AI对话”已开放内测

8月18日晚,快手公布基于自研大语言模型应用的最新进展——“快手AI对话”功能已经在安卓版本开放内测。

2023-08-18

创价值、同信念、共成长——2023超聚变合作伙伴大会在京举行

“创价值、同信念、共成长”,8月18日,超聚变数字技术有限公司(以下简称:超聚变)2023合作伙伴大会在北京举行。来自全国各地超过1500家行业、商业、服务生态伙伴,共同探讨算力产业发展。聚菁英,共赢算力未来。

友达郭振明:智能工厂和工业互联将是整个行业的发展方向

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过去几年中,友达经历了数字化向智能化的转变,并正在朝着互联化的进阶之路发展。

2023-08-18

以“新”促“高”,以“数”强“实”,戴尔科技双驱升级致胜未来

以“新·生万物 数实新格局”为主题, 2023戴尔科技峰会在北京中国大饭店隆重举行,广州、杭州、成都、西安、武汉、厦门等10个卫星城市同步实现线上直播。

2023-08-18

以“新”促“高”,以“数”强“实”,戴尔科技双驱升级致胜未来

8月18日,“新·生万物 数实新格局 —— 2023戴尔科技峰会”在北京中国大饭店隆重举行,广州、杭州、成都、西安、武汉、厦门等10个卫星城市同步实现线上直播。

承诺式交付,所设即所得 | 维谛技术(Vertiv)成功化解“设计PUE≠交付PUE”痛点

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作为一项重要的能效考核指标,PUE衡量着数据中心是否绿色节能。“东数西算”的启动加速了PUE的升级,明确要求东部地区数据中心集群PUE小于1.25,西部地区小于1.2。

人工智能加持:乳腺成像的增强与颠覆之路

最近发表在《柳叶刀:肿瘤学》上的一项研究,调查了通过乳房X光片检测乳腺癌的能力,并比较了AI加一名放射科医生同两名具有多年临床经验的资深医生间的诊断差异。