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韩国UNIST团队首创会"读心"的AI聊天机器人：不仅听懂你说什么，还能感受你的情绪并用最合适的语调回应
韩国UNIST团队开发出全球首个能同时理解视觉、听觉和文字信息的情感AI系统，不仅能听懂对话内容，还能感知用户的真实情绪状态并用合适的语调回应。该系统基于包含31000句真实对话的MSenC数据集训练，在情感适宜性、对话自然性等方面显著优于现有技术，为人机交互带来革命性改变。
OpenAI推出ChatGPT Pulse 主动生成个性化晨报
OpenAI发布ChatGPT新功能Pulse，可在用户睡眠期间生成个性化报告，提供5-10条简报帮助用户快速了解当日重要信息。该功能旨在让用户像查看社交媒体一样优先使用ChatGPT。Pulse首先向每月200美元的Pro订阅用户开放，未来计划扩展至所有用户。功能支持连接Gmail、日历等应用，可解析邮件、生成日程安排。报告以卡片形式展示，包含AI生成的图像和文本，涵盖新闻摘要、个性化建议等内容。
Clarifai新推理引擎让AI模型运行速度翻倍成本降低40%
AI平台公司Clarifai发布新推理引擎，声称能让AI模型运行速度提升一倍，成本降低40%。该系统采用多种优化技术，从CUDA内核到高级推测解码，能在相同硬件上获得更强推理性能。第三方测试显示其在吞吐量和延迟方面创下行业最佳记录。该产品专门针对推理过程优化，特别适用于需要多步骤响应的智能体和推理模型。
Harness推出智能体担任DevOps任务管理者
在伦敦Unscripted大会上，DevOps公司Harness展示了最新AI驱动模块，包括AI管道构建器、AI测试自动化、构建失败时的自主代码修复、AI应用安全和AI混沌测试等。该公司指出，软件团队仅有30-40%时间用于规划编码，其余时间消耗在测试、安全、部署和优化上。CEO表示，通过专用AI智能体分解任务并相互验证输出，结合组织上下文知识，可有效减少AI幻觉问题。
韩国芯片初创公司FuriosaAI推出服务器产品挑战GPU霸主地位
韩国芯片初创公司FuriosaAI推出NXT RNGD服务器，搭载该公司自研的AI推理神经处理芯片。该服务器在本地数据中心和私有云环境中相比GPU解决方案具有更高效率和更低成本。公司瞄准银行、金融、教育和电商等企业客户，希望通过开源和自研软件的组合提供一体化解决方案，挑战英伟达在AI推理市场的主导地位。
Brightsolid携手拓展全国网络，部署多样化100Gbps光纤连接
Neos Networks与云服务提供商Brightsolid签署多年协议，为其提供苏格兰至伦敦间的多样化100Gbps光纤连接。该部署将Brightsolid在邓迪和阿伯丁的数据中心直接连接到Neos Networks全国骨干网，实现超高速低延迟连接，支持AI工作负载和数据密集型应用需求，并提供更快的数据复制和灾难恢复能力。
Liquid AI发布超小型高性能基础模型，专为设备端处理设计
AI初创公司Liquid AI发布名为"Nanos"的突破性小型AI模型，参数规模在3.5亿到26亿之间，可在手机、笔记本和嵌入式设备上本地运行。该模型在专门任务上可达到GPT-4o级别性能，支持多语言翻译、数据提取、数学推理等功能。公司采用"液态神经网络"架构，使模型能以极小体积提供前沿级性能，实现设备端AI处理，确保隐私安全并降低成本。
Databricks与OpenAI达成1亿美元合作，简化企业AI智能体部署
Databricks和OpenAI宣布建立多年期1亿美元合作伙伴关系，将OpenAI最新模型(包括GPT-5)原生集成到Databricks数据智能平台，服务全球超2万家客户。该协议旨在简化企业AI代理部署，使企业能够在其治理数据之上直接构建生产就绪的AI应用。通过Agent Bricks开发环境的紧密集成，组织可在单一平台上开发、评估和扩展AI代理系统，无需复杂的数据迁移或独立工具管理，同时确保数据安全性和合规性要求。
Solidigm为PS1010 SSD产品线新增E1.S液冷版本
Solidigm发布了PS1010系列E1.S规格液冷SSD，采用单面冷板技术实现双面散热，专为高密度AI工作负载设计。该产品支持热插拔，相比同类产品能耗降低33%，提供3.84TB和7.68TB容量选择，是目前最快的PCIe 5.0直连存储SSD之一。
Bcachefs转向DKMS模式应对Torvalds内核驱逐令
bcachefs文件系统在被Torvalds逐出Linux内核后，发布了首个DKMS动态加载版本。目前内核6.17仍包含bcachefs代码但未更新，项目负责人发布了可动态加载的新版本，暂时仅支持Ubuntu和Debian发行版。性能测试显示DKMS版本表现更佳，多项测试中速度提升约一倍。openSUSE调整立场，计划在6.18版本才移除支持。
掌握硬盘温度管控，降低驱动器故障风险
东芝电子欧洲存储产品业务开发高级经理Rainer Kaese指出，硬盘驱动器温度管理至关重要。硬盘最佳平均运行温度应保持在40°C，最高不超过45°C。当温度达到50°C时，故障率增加1.5倍；55°C时翻倍；60°C时增至三倍。温度过高主要由散热不良引起，需要适当气流冷却。建议定期检查SMART值194监控硬盘温度，移除气流阻碍物，调节风扇或增加散热设备以确保最佳可靠性。
DeepMind推出RoboBallet：让制造机器人实现自主协调的AI系统
谷歌DeepMind团队开发出名为RoboBallet的AI系统，能让制造业机器人自主规划作业流程。该系统通过图神经网络技术，同时解决任务分配、调度安排和运动规划三大难题，将复杂的机器人协调问题转化为图形数据处理。在测试中，RoboBallet能在几秒内为8台机器人规划出高效的作业轨迹，执行效果接近人工工程师水平但速度更快，有望大幅提升工厂自动化编程效率。
戴尔科技推出多项产品升级，助力企业打造更智能、快速、安全的私有云环境
Dell PowerStore的最新升级包括全新 QLC 机型，同时新增智能驱动的自动化功能，安全性进一步增强。
2025魔搭社区MCP&Agent挑战赛落幕：20支进入决赛的团队角逐AMD创新赛道，端侧智能体应用百花齐放
参赛项目包括《AI儿童陪伴系统》《机械零件工艺知识智能体》《端侧多模态医疗险理赔智能体》等多个具有实际应用价值的智能体解决方案。
谷歌DeepMind重磅研究：AI智能体经济体如何重塑人类社会运作模式
这项由谷歌DeepMind研究团队完成的开创性研究首次系统阐述了AI智能体经济的概念框架。研究提出"沙盒经济"模型，从起源性质和边界渗透性两个维度分析AI智能体经济形态，预测未来将出现自然涌现且高度透水的AI经济网络。研究详细探讨了科学加速、机器人协调、个人助手等应用场景，提出基于拍卖机制的公平资源分配方案和使命经济概念，并深入分析了技术基础设施需求、社区货币应用以及相关风险防范措施。
人工智能遇上"偏科生"难题：中国人民大学团队让AI在不平衡世界中也能公平学习
中国人民大学研究团队提出LoFT方法，通过参数高效微调基础模型解决长尾半监督学习中的数据不平衡问题。该方法利用预训练模型的良好校准特性改进伪标签质量，并扩展出LoFT-OW版本处理开放世界场景。实验显示，仅使用传统方法1%的数据量就能取得更优性能，为AI公平性和实用性提供了新的解决方案。
中国科学家首次为三种少数民族语言建立新闻标题生成数据库——民族大学团队破解语言资源稀缺难题
中央民族大学徐桂先团队创建了首个专门用于中国少数民族语言新闻标题生成的大规模数据集CMHG，包含藏语10万条、维吾尔语和蒙古语各5万条高质量数据。该数据集通过严格的母语使用者评估体系确保质量，并在多个先进模型上验证了有效性，为解决少数民族语言AI技术资源稀缺问题提供了重要基础，现已在Hugging Face平台开放共享。
AI模型"千里之堤毁于蚁穴"：剑桥大学团队揭示大语言模型长期任务执行的致命缺陷
剑桥大学等机构研究发现，AI模型在长期任务执行中存在致命缺陷：微小的单步改进会带来指数级的长期能力提升，但传统模型会被自己的历史错误"带偏"，出现自我设限效应。思考型模型如GPT-5能执行超过1000步任务，打破了这一限制。研究重新定义了AI价值评估标准，认为长期执行能力比单次交互表现更重要。
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