根据IDC全球企业存储系统季度追踪报告显示,2019年第二季度全球企业外部OEM存储系统市场的厂商收入同比减少0.8%至63亿美元。该季度直接面向超大规模数据中心销售的原始设计制造商(ODM)的收入同比减少22.9%至42亿美元。戴尔是该季度最大的企业外部存储系统厂商,占全球收入的29.9%。HPE/新华三和NetApp分别以11.7%和10.8%的市场份额并列第二,IBM和日立分别以7.1%和6.9%的市场份额并列第四。
Pivotal作为一家上市公司最后一次公布营收报告。Pivotal在该季度的总收入为1.93亿美元,增长17%。该季度收入订阅收入增长38%,订阅收入为1.35亿美元,占总收入的70%,高于去年同期的59%,订阅收入增长较前几个季度略有放缓。
根据中国电子学会发布了《中国机器人产业发展报告2019》报告显示,2019年全球机器人市场规模预计达294.1亿美元,其中工业机器人市场份额依旧领先,报告预估2019年工业机器人将占54%(159.2亿美元),其次是服务机器人占32%(94.6亿美元),特种机器人占14%(40.3亿美元)。
Gartner发布2019年新兴科技技术成熟度曲线指出了29项不容错过的技术,并由此揭示了五大创造和实现全新体验的新兴科技趋势。传感与移动(Sensing and Mobility)、人体机能增进(Augmented Human)、后经典计算和通信(Postclassical Compute and Comms)、数字生态系统(Digital Ecosystems)、高级人工智能和分析(Advanced AI and Analytics)这五大趋势使用人工智能(AI)等技术架构,使得企业机构能够充分发挥新兴数字生态系统的优势。
根据IDC全球服务器季度追踪报告显示,2019年第二季度全球服务器市场厂商收入下滑11.6%至200亿美元,全球服务器出货量同比下滑9.3%至270万台。这是全球服务器市场受长时间增长达到历史性高峰之后、自2016年第四季度以来首次出现下滑。所有类型的服务器都受到了影响,批量出货型服务器的总收入下滑11.7%至163亿美元,中端服务器收入下滑4.6%至24亿美元,高端服务器收入下滑20.8%至13亿美元。
HPE近日公布第三季度收益结果超出华尔街预期,同时上调了全年预期。该季度HPE的收入为72.2亿美元,低于去年同期的78亿美元。此前华尔街分析师预期每股收益为40美分,收入为72.7亿美元。HPE连续第七个季度提高了全年每股收益指引,现在预计每股收益将在1.72美元至1.76美元之间,而年初的预测范围为1.51美元至1.61美元。
Salesforce.com今天公布了超出预期的第二季度财报结果,以及超出预期的下一季度指引。该季度Salesforce在股票补偿等特定成本之前的收益为每股66美分,收入为40亿美元,比去年同期增长22%。这远远超出了预测。此前华尔街分析师预期Salesforce的每股收益仅为47美分,收入为39.5亿美元。Salesforce还提高了下一季度的指引,称预计每股收益在65美分至66美分之间,收入在44.4亿美元至44.5亿美元之间。此前分析师预期第三季度每股盈利61美分,收入为42.5亿美元。
由于PC业务部门收入创纪录,戴尔公布的第二季度财报超出盈利预测。该季度戴尔在股票补偿等特定成本之前的收益为每股2.15美元,收入为234亿美元,比去年同期增长2%。该季度戴尔取得成功的主要原因是PC业务的出色表现,收入达到创纪录的117亿美元,比去年同期增长6%。在这一细分市场中,商用PC收入为91亿美元,增长12%;消费PC收入不是那么好,同比下降了12%,但这对戴尔来说不是什么大问题,因为戴尔的PC业务主要是面向商用市场的。
根据IDC全球WLAN季度追踪报告显示,2019年第二季度消费和企业全球无线局域网(WLAN)市场总体同比下降4.4%,全球收入为35亿美元。企业细分市场同比增长3.1%至近16亿美元。另外,802.11ac标准主导着企业WLAN市场,占到了从属接入点(AP)出货量的86.8%,以及企业WLAN从属接入点收入的92.3%。下一代的802.11ax标准(也被称为WiFi 6)将在2019年至2020年期间保持增长。在消费WLAN市场中,802.11ac标准占出货量的52.6%和收入的75.2%。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI CEO描绘了AI温和变革人类生活的愿景,但现实可能更复杂。AI发展将带来真正收益,但也会造成社会错位。随着AI系统日益影响知识获取和信念形成,共同认知基础面临分裂风险。个性化算法加剧信息茧房,民主对话变得困难。我们需要学会在认知群岛化的新地形中智慧生存,建立基于共同责任而非意识形态纯洁性的社区。
杜克大学等机构研究团队通过三种互补方法分析了大语言模型推理过程,发现存在"思维锚点"现象——某些关键句子对整个推理过程具有决定性影响。研究表明,计划生成和错误检查等高层次句子比具体计算步骤更重要,推理模型还进化出专门的注意力机制来跟踪这些关键节点。该发现为AI可解释性和安全性研究提供了新工具和视角。
传统数据中心基础设施虽然对企业至关重要,但也是预算和房地产的重大负担。模块化数据中心正成为强有力的替代方案,解决企业面临的运营、财务和环境复杂性问题。这种模块化方法在印度日益流行,有助于解决环境问题、满足人工智能的电力需求、降低成本并支持新一代分布式应用。相比传统建设需要数年时间,工厂预制的模块化数据中心基础设施可在数周内部署完成。
法国索邦大学团队开发出智能医学文献管理系统Biomed-Enriched,通过AI自动从PubMed数据库中识别和提取高质量临床案例及教育内容。该系统采用两步注释策略,先用大型AI模型评估40万段落质量,再训练小型模型处理全库1.33亿段落。实验显示该方法仅用三分之一训练数据即可达到传统方法效果,为医学AI发展提供了高效可持续的解决方案。