产业数据
Gartner认为,中美之间的贸易摩擦给全球经济带来了极其紧张的局面和不确定性。当务之急是让企业领导者重新评估企业在中国及受中美贸易摩擦影响的相关价值链上的运营策略。评估的重点应放在通过业务成本优化、市场多元化、新供应链能力以及产品和业务模式创新等途径提高企业机构对不确定性的适应力。中国企业和在华跨国公司的首席信息官能够在帮助各自企业完成这一战略转型的过程中发挥关键作用。
Gartner最新发布的2019年区块链业务技术成熟度曲线(Hype Cycle for Blockchain Business)表明,区块链将在未来五至十年内极大地改变大多数行业的业务,包括银行和投资服务、游戏、零售。
Gartner的2019年区块链技术成熟度曲线表明,随着技术的发展进步和区块链独实用用例的不断推出,2021年区块链市场将开始走出幻灭期进入爬升阶段。到2023年,区块链平台将变得可扩展、可互操作,并将支持智能合约可移动性和跨链功能,支持数据隐私所要求的受信交易。此外,Gartner还估计至少要等到2028年区块链才有可能在技术和运营方面变得完全有可扩展性。
Gartner预测,今年全球设备(个人电脑、平板电脑和手机)的出货量将下降3.7%。Gartner预计,目前全球有超过50亿部手机,在多年增长后智能手机市场已来到了转折点。2019年智能手机的销量将下降3.2%,是有史以来该类型设备所出现的最大降幅。但5G手机销售量将持续增长,到2023年5G手机的市场份额将从2020年的10%增长至56%。在PC方面,2019年总出货量为2.56亿台,比2018年下降1.5%。
市场数据
华为发布2019年三季度经营业绩。截至2019年第三季度,公司实现销售收入6108亿人民币,同比增长24.4%,净利润率8.7%。其中华为首次发布了整体计算战略,推出全球最快AI训练集群Atlas900和华为云昇腾AI集群服务、112款基于鲲鹏和昇腾的新服务、工业智能体等创新产品,在政府、互联网、汽车制造、金融等行业实现大突破,已有300万企业用户与开发者在华为云进行云端开发。
一个由14家领先厂商组成的新网络安全联盟今天正式成立,该联盟承诺将实现跨网络安全产品的互操作性和数据共享。这个名为Open Cybersecurity Alliance的联盟是在OASIS开放标准和开源组织下成立的,包括众多厂商:IBM、McAfee、Advanced Cyber Security、Corsa Techology、CyberArk Software、Cybereason、DFLabs SPA、EclecticIQ BV、Fortinet、Indegy、New Context、ReversingLabs、SafeBreach、Syncurity、Threat Quotient和Tufin Software Technologies。该计划成立时IBM Security和McAfee贡献了开源内容和代码,旨在设计可以自由交换信息、洞察、分析和编排响应等开源安全技术。
IBM公布第三季度财报,本季度IBM的收入为180亿美元,同比下滑了3%。其中,全球技术服务部门的销售额下滑了5.6%至67亿美元,云和认知软件部门收入增长了6.4%达到52.8亿美元。除此之外,IBM的全球业务服务部门(包括应用管理、咨询和全球流程服务)收入为41.2亿美元,比去年同期增长1%,系统部(包括IBM大型机)收入达到14.8亿美元,同比减少14.7%。
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在“PEC 2025 AI创新者大会暨第二届提示工程峰会”上,一场以“AIGC创作新范式——双脑智能时代:心智驱动的生产力变革”为主题的分论坛,成为现场最具张力的对话空间。
人民大学团队开发了Search-o1框架,让AI在推理时能像侦探一样边查资料边思考。系统通过检测不确定性词汇自动触发搜索,并用知识精炼模块从海量资料中提取关键信息无缝融入推理过程。在博士级科学问题测试中,该系统整体准确率达63.6%,在物理和生物领域甚至超越人类专家水平,为AI推理能力带来突破性提升。
Linux Mint团队计划加快发布周期,在未来几个月推出两个新版本。LMDE 7代号"Gigi"基于Debian 13开发,将包含libAdapta库以支持Gtk4应用的主题功能。新版本将停止提供32位版本支持。同时Cinnamon桌面的Wayland支持持续改进,在菜单、状态小程序和键盘输入处理方面表现更佳,有望成为完整支持Wayland的重要桌面环境之一。
Anthropic研究团队开发的REINFORCE++算法通过采用全局优势标准化解决了AI训练中的"过度拟合"问题。该算法摒弃了传统PPO方法中昂贵的价值网络组件,用统一评价标准替代针对单个问题的局部基准,有效避免了"奖励破解"现象。实验显示,REINFORCE++在处理新问题时表现更稳定,特别是在长文本推理和工具集成场景中展现出优异的泛化能力,为开发更实用可靠的AI系统提供了新思路。