过气的方便面君再度爆红?
空荡荡的方便面货架是何人所为?
“独自美丽” 的香菇炖鸡面背后又隐藏着什么?
这一切的背后,是形势所迫还是口味的驱使?
欢迎走进今天的《方便面逆袭之谜》……
“亲,有话直说哦~”
“好嘞ヽ( ̄▽ ̄)?)!”
要说方便面因为疫情重获大众青睐这事儿,人气担当康师傅必须有姓名!短短几个月不仅一扫当年在外卖面前败下阵来的颓势,还妥妥的加入了“宅家豪华套餐”。
但对于整个零售业而言,情况可就没这么乐观了。激增的线上业务、7*24小时的客户需求、巨大的现金流压力、突发的业务波动……疫情犹如一场大考,考验着零售企业的数字化能力,稍有懈怠,多年辛苦恐怕就付之东流。小企业首当其冲,大集团也概莫能外。因此,在“新常态”下如何践行业务永续,进行成本和现金流的优化显得尤为关键。顶新集团及旗下新享智云科技公司,就正寻求这道难题的答案……
现阶段,基于云的服务不断激增。 IBM对来自全球 20 多个国家和地区 19 个行业的 1,106 名企业高管开展了一项调研。调研结果显示,超过八成的企业已经开始在多云环境中开展运营。这些环境中大部分包含多个云平台,复杂性也随之增加。
多云环境增速迅猛,已然成为当今时代企业生存和取得成功所不可或缺的要素,大部分企业的多云环境至少包括 2 到 15 个云平台,混合多云管理难度加大。
管理好多云环境可以让企业提升敏捷性,降低运营成本,并将更多资源投入创新领域。
企业需要根据自身需求选择最适合自己的多云管理路径,建立多云管理路线图,并在必要时引入合作伙伴。
由于管理多云基础架构的要求非常高,即便是“多云大师”也常常感到独木难支。最好的解决办法就是引入合作伙伴,因此有超过一半的“多云大师”,选择与外部合作伙伴一起管理多云环境。预计到 2021 年,将有接近四分之三的“多云大师”在混合多云管理中引入合作伙伴。
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还在为渲染一个3D模型等上几小时吗?还在纠结移动办公就得牺牲性能吗?当AI遇上专业工作站,传统设计流程的游戏规则正在被改写。
伊斯法罕大学研究团队通过分析Google Play商店21款AI教育应用的用户评论,发现作业辅导类应用获得超80%正面评价,而语言学习和管理系统类应用表现较差。用户赞赏AI工具的快速响应和个性化指导,但抱怨收费过高、准确性不稳定等问题。研究建议开发者关注自适应个性化,政策制定者建立相关规范,未来发展方向为混合AI-人类模型。
据报道,OpenAI正与亚马逊洽谈至少100亿美元的融资。亚马逊此前已是Anthropic的最大投资者,并为其建设了110亿美元的数据中心园区。若融资达成,OpenAI将采用AWS的Trainium系列AI芯片。Trainium3采用三纳米工艺,配备八核心和32MB SRAM内存。AWS可将数千台服务器连接成拥有百万芯片的集群。报道未透露具体估值,但OpenAI最近一次二次出售估值已达5000亿美元。
这项由伊利诺伊大学香槟分校等四所院校联合完成的研究,提出了名为DaSH的层次化数据选择方法。该方法突破了传统数据选择只关注单个样本的局限,通过建模数据的天然层次结构,实现了更智能高效的数据集选择。在两个公开基准测试中,DaSH相比现有方法提升了高达26.2%的准确率,同时大幅减少了所需的探索步数。