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大多数用户只使用计算机预装的操作系统直到报废,很少尝试更换系统。即使使用较老版本的Windows或macOS,用户仍可通过开源软件获益。本文建议通过重新安装系统来提升性能,Mac用户可从苹果官方下载各版本系统安装包,PC用户则建议使用纯净版Windows 10 LTSC以获得更长支持周期。文章强调备份数据的重要性,并推荐升级内存和固态硬盘。对于老旧系统,应替换需要联网的内置应用以降低安全风险,定期进行系统维护清理。
新加坡南洋理工大学研究团队提出"棱镜假设",认为图像可像光谱一样分解为不同频率成分,低频承载语义信息,高频包含视觉细节。基于此开发的统一自编码系统UAE,通过频率域分解成功统一了图像理解和生成能力,在多项基准测试中超越现有方法,为构建真正统一的视觉AI系统提供了新思路,有望推动计算机视觉技术向更智能统一的方向发展。
微软杰出工程师Galen Hunt在LinkedIn上宣布,目标是到2030年消除微软所有C和C++代码。公司正结合AI和算法重写最大的代码库,目标是"1名工程师、1个月、100万行代码"。微软已构建强大的代码处理基础设施,利用AI代理和算法指导进行大规模代码修改。该项目旨在将微软最大的C和C++系统翻译为内存安全的Rust语言,以提高软件安全性并消除技术债务。
芝加哥伊利诺伊大学团队提出QuCo-RAG技术,通过检查AI训练数据统计信息而非内部信号来检测AI回答可靠性。该方法采用两阶段验证:预检查问题实体频率,运行时验证事实关联。实验显示准确率提升5-14个百分点,在多个模型上表现稳定,为AI可靠性检测提供了客观可验证的新方案。