华为云TechWave云原生2.0技术峰会在12月30日于深圳成功举办,此次峰会,邀请来自互联网、金融、制造行业300余位技术大咖和嘉宾出席,旨在探讨云原生技术前沿发展趋势和行业应用实践,解码“新云原生企业”成长之道。
当前企业数字化迎来新的趋势,越来越多的企业开始拥抱云原生。对此,华为云认为,云原生已经进入2.0时代,这是企业智能升级的新阶段,企业云化从“ON Cloud”走向“IN Cloud”,新生能力与既有能力有机协同、立而不破,实现资源高效、应用敏捷、业务智能、安全可信。

华为云之所以能够在业界首次提出云原生2.0,恰是因为华为的数字化转型同样见证了自身从“非云原生企业”逐步成为“新云原生企业”的发展历程。峰会现场,华为云首席数字化转型官苏立清也分享了华为自身基于云原生技术进行的数字化转型实践。苏立清表示,华为云原生实践的核心是立而不破,新能力坚持生于云、长于云,并与既有能力有机协同。
苏立清介绍,华为研发作业全面云化,实现超大规模企业云原生研发应用,重构研发作业模式,大幅提升效率,资源复用率提升3倍,部署效率提升10倍。研发环境数字化,线下线上融合,实现数字孪生,重构研发作业,数字化实验室LAAS借助SDN和云计算,灵活快速、按需实时搭建研发测试环境,实现分钟级环境自动生成,实验室无代码化,测试效率提升10%。数字化研发,研发桌面云让全球15万研发人员实现个人作业代码全面上云,无感安全。
华为消费者云为全球200多个国家和地区的6.7亿+用户、180万+开发者提供强大资源获取和弹性伸缩能力,成为“超大规模云原生应用”。华为商城按照云原生架构来构建企业垂直电商,依托华为云,提供立而不破、与企业传统应用平滑连接的强大能力,极致弹性支持双11秒杀等高并发。
智慧门店方面,云原生使能全球20万家门店高效运营、一致体验,通过云上标准化服务,支撑第三方全球开店周期从3-6个月缩短到1-2周。华为还实现大量AI应用,比如财务报销自动化、合同签章真伪识别、站点交付智能验收等。
同时,为了保持疫情期间业务的正常运转,华为基于自身云原生技术开办云上展会,真正实现“客户关系不降温、业务不中断”。另外,华为云还通过ROMA+ModelArts实现大量AI应用在云原生上的使用,比如财务报销自动化、合同签章真伪识别、站点交付智能验收等。
华为常说“自己生产的降落伞自己先跳”,华为自身便是华为云在云原生领域技术能力的佐证。随着云原生2.0时代的到来,华为云也将运用自身数字化转型的经验和技术,携手伙伴推进云原生技术行业落地,推动云原生产业繁荣发展。
好文章,需要你的鼓励
在Cloudera的“价值观”中,企业智能化的根基可以被概括为两个字:“源”与“治”——让数据有源,智能可治。
苏州大学研究团队提出"语境降噪训练"新方法,通过"综合梯度分数"识别长文本中的关键信息,在训练时强化重要内容、抑制干扰噪音。该技术让80亿参数的开源模型在长文本任务上达到GPT-4o水平,训练效率比传统方法高出40多倍。研究解决了AI处理长文档时容易被无关信息干扰的核心问题,为文档分析、法律研究等应用提供重要突破。
微软正式确认配置管理器将转为年度发布模式,并将Intune作为主要创新重点。该变化将于2026年秋季生效,在此之前还有几个版本发布。微软表示此举是为了与Windows客户端安全和稳定性节奏保持一致,优先确保安全可靠的用户体验。配置管理器将专注于安全性、稳定性和长期支持,而所有新功能创新都将在云端的Intune中进行。
清华大学团队首次揭示了困扰AI训练领域超过两年的"幽灵故障"根本原因:Flash Attention在BF16精度下训练时会因数字舍入偏差与低秩矩阵结构的交互作用导致训练崩溃。研究团队通过深入分析发现问题源于注意力权重为1时的系统性舍入误差累积,并提出了动态最大值调整的解决方案,成功稳定了训练过程。这项研究不仅解决了实际工程问题,更为分析类似数值稳定性挑战提供了重要方法论。