近日,由大连市CIO协会承办的大连市第三届“工匠杯”职工技能竞赛暨云计算应用技能大赛落下帷幕。来自大连市装备制造、轨道交通、电子信息、医疗等行业的28家企事业单位,近50位选手参加了比赛。
本次云计算应用技能大赛为我市首次举办,比赛在大连诺达计算机培训学校进行,分为理论竞赛和实操竞赛两部分。理论部分一个半小时,考试内容包括:云计算底层架构、云计算中的虚拟化技术、云计算综合运用、云平台架构等、公有云计算服务等。
实操竞赛部分两个半小时,考试内容包括:云计算部署-基础架构部署、云计算优化-高并发负载、云计算扩容-云存储升级等。选手在云端构建属于自己的虚拟云VPC,并且在云层部署对应的内部子网。通过云层控制面板创建VPC和在云层VPC中规划网络,考察选手掌握常规云计算数据计算框架技术,熟练使用ECS弹性云服务器、虚拟私有云网络、弹性存储服务、对象存储服务、弹性文件服务、镜像服务以及掌握云计算常规负载均衡、弹性伸缩架构等技术。
经过一天的激烈角逐,最终来自大连共兴达信息技术有限公司的彭雷获得总决赛总分第一名,大连兆和环境科技股份有限公司李冬冬、华录智达科技股份有限公司孟繁智、大连亚明汽车部件股份有限公司孙立成、中车大连机车车辆有限公司方伟等29名选手分别获得第二至第三十名。
本次大赛推动了我市云计算人才的交流学习、互相促进,营造出“以赛促学、学以致用、技术成才”的良好人才发展氛围,并引导企业和人才对云计算技术与产业的深度融合开展创新探索,形成人才培养、科技创新、产业发展融合共赢的新格局,同时也为我市营造良好营商环境赋能。
好文章,需要你的鼓励
多伦多大学研究团队提出Squeeze3D压缩框架,巧妙利用3D生成模型的隐含压缩能力,通过训练映射网络桥接编码器与生成器的潜在空间,实现了极致的3D数据压缩。该技术对纹理网格、点云和辐射场分别达到2187倍、55倍和619倍的压缩比,同时保持高视觉质量,且无需针对特定对象训练网络,为3D内容传输和存储提供了革命性解决方案。
浙江大学与腾讯联合研究团队提出MoA异构适配器混合方法,通过整合不同类型的参数高效微调技术,解决了传统同质化专家混合方法中的表征坍塌和负载不均衡问题。该方法在数学和常识推理任务上显著优于现有方法,同时大幅降低训练参数和计算成本,为大模型高效微调提供了新的技术路径。
耶鲁、哥大等四校联合研发的RKEFino1模型,通过在Fino1基础上注入XBRL、CDM、MOF三大监管框架知识,显著提升了AI在数字监管报告任务中的表现。该模型在知识问答准确率提升超过一倍,数学推理能力从56.87%提升至70.69%,并在新颖的数值实体识别任务中展现良好潜力,为金融AI合规应用开辟新路径。
加州大学圣巴巴拉分校研究团队开发出能够自我进化的AI智能体,通过《卡坦岛拓荒者》桌游测试,这些AI能在游戏过程中自主修改策略和代码。实验显示,具备自我进化能力的AI显著超越静态版本,其中Claude 3.7模型性能提升达95%。研究验证了AI从被动工具向主动伙伴转变的可能性,为复杂决策场景中的AI应用开辟新路径。