案例名称:【基于数智化工厂提升供应链精益管理水平】
公司名称:【北京钢研高纳科技股份有限公司(300034)】
案例简述:
通过应用工业物联网、大数据、AI (人工智能)等前沿技术,实现生产、科研、设备、供应链、市场、人力等资源要素的数字化汇聚(大数据中心)、网络化共享(工业控制互联网)和平台化协同,即“一库、一网、一平台”;以市场需求为牵引,以生产科研过程为贯穿,通过落实“一份数据”、建立“一套规则”、编织“一张网络”、搭建“一个门户”、夯实“数据中台”、实施“四大系统”、培育“七大能力”,初步实现智慧管理、智慧研发、智慧工厂、智慧互联。最终全面提升“设备物联能力”、“业务管控能力”、“生产运营能力”、“研发管理能力”、“数据整合能力”、“市场营销能力”、“风险防范能力”,助力供应链业务流程的重造,提升企业核心价值。
扫码查看详细案例
好文章,需要你的鼓励
9月13日的PEC 2025 AI创新者大会暨第二届提示工程峰会上,“年度提问二:新工作时代:AI工作流由谁主导?”从企业实践到技术实现、从业务落地到战略决策,展开了一场高密度的思想碰撞与经验分享,将AI工作流背后的难题和解决路径彻底揭开。
土耳其伊斯坦布尔Newmind AI团队开发出首个专门针对土耳其语的AI幻觉检测系统Turk-LettuceDetect,能够逐字识别AI生成内容中的虚假信息。该系统使用三种不同的AI模型,在包含17790个样本的数据集上训练,最佳模型达到72.66%的检测准确率。这项研究填补了土耳其语AI安全检测的空白,为8000万土耳其语使用者提供了更可靠的AI交互体验。
在9月13日召开的“PEC 2025 AI创新者大会暨第二届提示工程峰会”上,一场主题为“新创意时代,AI如何定义‘第十艺术’?”的圆桌对话引发了热烈讨论。至顶AI实验室联合主理人路飞携六位数字艺术家与AI创业者,围绕AI在艺术中的角色、价值与未来展开了一场深度对谈。
法国研究团队开发了"推理核心"训练环境,专门培养AI的基础推理能力。该系统包含18个核心任务,涵盖逻辑推理、规划、因果分析等领域,能无限生成新题目并精确控制难度。与传统依赖固定题库的方法不同,推理核心专注于培养通用认知能力,并使用专业工具验证答案。GPT-5测试显示任务具有挑战性,为AI推理能力发展开辟新路径。