案例名称:【基于数智化工厂提升供应链精益管理水平】
公司名称:【北京钢研高纳科技股份有限公司(300034)】
案例简述:
通过应用工业物联网、大数据、AI (人工智能)等前沿技术,实现生产、科研、设备、供应链、市场、人力等资源要素的数字化汇聚(大数据中心)、网络化共享(工业控制互联网)和平台化协同,即“一库、一网、一平台”;以市场需求为牵引,以生产科研过程为贯穿,通过落实“一份数据”、建立“一套规则”、编织“一张网络”、搭建“一个门户”、夯实“数据中台”、实施“四大系统”、培育“七大能力”,初步实现智慧管理、智慧研发、智慧工厂、智慧互联。最终全面提升“设备物联能力”、“业务管控能力”、“生产运营能力”、“研发管理能力”、“数据整合能力”、“市场营销能力”、“风险防范能力”,助力供应链业务流程的重造,提升企业核心价值。

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2024年10月8日,Geoffrey Hinton(杰弗里·辛顿)因在人工神经网络领域的开创性工作获得诺贝尔物理学奖。
NVIDIA联合多伦多大学开发的ChronoEdit系统通过将图像编辑重新定义为视频生成问题,让AI具备了物理常识。该系统引入时间推理机制,能够想象编辑的完整变化过程,确保结果符合物理规律。在专业测试中,ChronoEdit超越了所有开源竞争对手,特别在需要物理一致性的场景中表现突出,为自动驾驶、机器人等领域的应用提供了重要技术突破。
这项研究提出了MITS框架,使用信息论中的点互信息指导AI推理过程,解决了传统树搜索方法计算成本高、评估标准模糊的问题。通过动态采样和加权投票机制,MITS在多个推理数据集上显著超越现有方法,同时保持高效的计算性能,为AI推理技术开辟了新方向。