案例名称:【基于数智化工厂提升供应链精益管理水平】
公司名称:【北京钢研高纳科技股份有限公司(300034)】
案例简述:
通过应用工业物联网、大数据、AI (人工智能)等前沿技术,实现生产、科研、设备、供应链、市场、人力等资源要素的数字化汇聚(大数据中心)、网络化共享(工业控制互联网)和平台化协同,即“一库、一网、一平台”;以市场需求为牵引,以生产科研过程为贯穿,通过落实“一份数据”、建立“一套规则”、编织“一张网络”、搭建“一个门户”、夯实“数据中台”、实施“四大系统”、培育“七大能力”,初步实现智慧管理、智慧研发、智慧工厂、智慧互联。最终全面提升“设备物联能力”、“业务管控能力”、“生产运营能力”、“研发管理能力”、“数据整合能力”、“市场营销能力”、“风险防范能力”,助力供应链业务流程的重造,提升企业核心价值。

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人工智能正在从辅助工具走向产业运行的核心,不再只是单纯提供能力支持,而是以“智能体(Agent)”的形态,深度参与网络基础设施的运行与重构。
这项由卡内基梅隆大学、威廉与玛丽学院、奥本大学和威斯康星大学麦迪逊分校联合发布的研究(arXiv:2604.10784,2026年4月)推出了TorchUMM,业界首个面向统一多模态模型的综合评测与后训练工具箱。该框架支持14个主流模型、12套基准数据集和5种后训练方法,通过统一接口实现跨架构公平对比。研究揭示了当前领域的核心问题:模型经后训练后往往在某些能力上提升、在另一些能力上退步,架构统一程度与实际能力之间也并非正比关系,为多模态AI的可靠评测提供了重要参考。
今天讲的出海案例是拓邦股份,这家深圳起家的智能控制器龙头,越南同奈二期主体建设已完成,2026年将贡献新产能,同步与国内多家头部人形机器人客户初步锁定量产订单意向。
这项由清华大学深圳国际研究生院、腾讯机器人实验室与鹏城实验室联合完成的研究,提出了名为TAIHRI的视觉语言模型,专门用于近距离人机交互中的三维人体关键点定位。与现有方法不同,TAIHRI能够理解自然语言交互指令,将注意力集中在任务最相关的身体部位,并在摄像头坐标系下输出精确的三维空间坐标。论文发布于2026年4月,arXiv编号2604.08921。