案例名称:【司机驾驶安全辅助系统应用解决方案】
公司名称:【广州通达汽车电气股份有限公司(603390)】
案例简述:
随着智能交通的发展,公共交通出行安全得到了社会的广泛关注。根据统计数据可知,92%的交通事故都是源自驾驶行为不当、疲劳驾驶、疏忽大意或违章行驶等。企业在数字化转型中,更加注重如何提高行业监管能力和确保公众出行安全,能够有效确保车辆在行驶途中驾驶员以及车辆的安全,减少交通事故发生及事故带来的人员伤亡和财产损失。

本案例基于计算机视觉等人工智能技术对驾驶员及车辆行驶环境(限速标识、红绿灯)等的危险状态和行为进行监测和预警,然后使用大数据分析等先进的信息技术将终端上传的车辆数据进行分析和挖掘。驾驶员行为预警子系统实现驾驶员疲劳报警、吸烟报警、使用手机报警、注意力分散报警、离岗报警等功能;车辆状态预警子系统实现对车辆的状态进行实时监控和预警,识别车辆是否存在偏离车道、压线行驶、急加速、急减速、超速等危险状态;前向碰撞预警子系统实现对车辆前方的情况进行实时监测和预警,识别行人、电动车、自行车等可能造成碰撞危险的潜在目标,并实时计算潜在目标与本车辆的距离;后台数字化统计分析子系统实现对各种司机驾驶行为数据进行数据挖掘,支持统计报表输出,为企业安全监管、线路规划、调度排班、企业决策等应用提供数据支持。

扫码查看详细案例
好文章,需要你的鼓励
今天讲的出海案例是生产微型扬声器、受话器和音响产品的豪声电子,其计划投资2500万泰铢的泰国音响类电声工厂已经进入初步投产阶段。
SIEVE是一种面向机器人模仿学习的数据筛选方法,通过发现可复用行为原语和转换接口,用50%数据和训练量超越全量训练效果。
马萨诸塞大学从数学角度证明,MaxSim评分策略在理论能力上超越传统单向量内积方法,并提出Signed MaxSim扩展,显著改善否定查询性能。