案例名称:【城市三体生产安全监管治理全域数字化解决方案】
公司名称:【中关村科技软件股份有限公司(870005)】
案例简述:
在工业化、城市化进程不断加快的时代,城市的安全隐患也日益凸显。城市规模越大,功能越复杂,各种致灾因素之间的关联越密切,潜在的危机也就越容易诱发,衍生灾害也越多。因此,建立和完善适应城市现实发展的城市运行安全治理和监管体系已成为城市安全管理的当务之急。从城市安全角度看,城市运行安全是一个复杂的系统(包括社会安全、生产安全、公共卫生安全、生态环境安全,它们共同组成城市安全状况的四维逻辑框架。
为了有效的保障城市安全运行政府需要构建基于智能化、数字化的生产安全监管体系,从城市生产安全态势感知、行业安全生产监管、企业安全运营三个层次开展治理体系建设和监督执行工作。
中关村科技软件基于中关大数据智能平台(CenDAP、CenAI)针对以上数字化治理和监管需求,以城市运行为场景,以安全监管和治理为纽带,从城市整体的安全态势感知和应急救援、政府侧的行业安全监管和执法、企业端的安全生产全过程管控为用户提供数字化解决方案和云平台建设服务,并与物联网、云计算、大数据、人工智能、边缘接入、数据采集、时序存储、数据计算、数字孪生、数据可视化等互联网新兴技术深度结合,解决企业风险隐患智能发现与预警;行业安全监管的全面化、数字化和智能化;基于城市数字孪生的灾害的预判与智慧应急,等用户核心关切,并以此为基础提供全域数字化解决方案和云平台建设服务。

扫码查看详细案例
好文章,需要你的鼓励
2025年,企业技术高管面临巨大压力,需要帮助企业从持续的AI投入中获得回报。大多数高管取得了进展,完善了项目优先级排序方法。然而,CIO仍面临AI相关问题。支离破裂的AI监管环境和宏观经济阻力将继续推动技术高管保持谨慎态度。随着AI采用增长的影响不断显现,一些CIO预期明年将带来劳动力策略变化。
这篇论文提出了CJE(因果法官评估)框架,解决了当前LLM评估中的三大致命问题:AI法官偏好倒置、置信区间失效和离线策略评估失败。通过AutoCal-R校准、SIMCal-W权重稳定和OUA不确定性推理,CJE仅用5%的专家标签就达到了99%的排名准确率,成本降低14倍,为AI评估提供了科学可靠的解决方案。
FinOps基金会周四更新了其FinOps开放成本和使用规范云成本管理工具,新版本1.3更好地支持多供应商工作流。该版本新增了合同承诺和协商协议数据集,增加了跨工作负载成本分摊跟踪列,以及云支出和使用报告时效性和完整性的元数据可见性。随着云和AI采用推动企业IT预算增长,技术供应商正在关注将成本与价值联系起来的努力。大型企业通常使用三到四家云供应商,小企业可能使用两家,同时还有数据中心、SaaS和许可等服务。
NVIDIA团队开发出Fast-FoundationStereo系统,成功解决了立体视觉AI在速度与精度之间的两难选择。通过分而治之的策略,该系统实现了超过10倍的速度提升同时保持高精度,包括知识蒸馏压缩特征提取、神经架构搜索优化成本过滤,以及结构化剪枝精简视差细化。此外,研究团队还构建了包含140万对真实图像的自动伪标注数据集,为立体视觉的实时应用开辟了新道路。