可持续发展现在越来越多地出现在企业和政府的议程上,超过一半企业认为数字孪生技术对实现ESG目标至关重要。
我们的物理世界和数字世界在不断地融合,数字孪生技术可以发挥关键作用,帮助社会克服一些最紧迫的可持续性挑战。
企业在掌握了模拟和了解如何减少能源消耗和排放的方法后就可以测试各种方案,达到实现可持续发展目标和气候目标。Capgemini公司去年的研究发现,57%的企业认为数字孪生技术对改善可持续发展工作至关重要。
洛克希德-马丁公司(Lockheed Martin)和英伟达公司去年曾宣布合作建立一个人工智能驱动的地球数字孪生,该数字孪生将为美国国家海洋和大气管理局(NOAA)提供一个高效、集中的监测当前全球环境状况的方法,包括监测极端天气事件。两家公司预计在2023年9月之前完全整合并展示其中的一个可变数据管道(海面温度)。
英伟达加速计算首席产品经理Dion Harris表示,“数字孪生可以帮助我们解决世界上最困难的科学和环境挑战。洛克希德-马丁公司的人工智能技术与英伟达Omniverse的结合将为NOAA的研究人员提供一个强大的系统,可望改善全球范围内的天气预测。”
可信赖数字孪生促进可持续发展
随着业界在垂直领域数字技术的采用日趋普及,数字孪生成了业界公司的最有效工具之一,可以帮助改进并缓解战略风险并可以确保实现遵守ESG目标。
Hitachi Vantara公司物联网解决方案负责人Phani Bhushan Sistu博士表示,构建数字孪生所需技术的可用性和平民化程度在不断提高,数字孪生技术是改进业务基础设施、产品和流程(包括现有的和新的)及完成ESG任务的一个宝贵工具。尽管可持续发展已经成为公共议程多年,但由于各种风险的存在,进展相对较小。
Sopra Steria公司的数字伦理咨询经理Kevin Macnish对此做出了进一步补充,“世界各国政府提出的雄心勃勃的可持续发展目标已经将这个话题推到了企业和政府议程的首位。”
Macnish称,“虽然我们目前面临的可持续性问题并没有一个万能解决方案,但科技(特别是数字孪生技术)已经在帮助减少排放方面发挥了至关重要的作用。数字孪生技术可以在各种应用和背景下创造可持续的价值。在可持续性方面,各种数字孪生技术已经助力建筑物减少了50%的温室气体排放和碳足迹,而且还有潜力降低整个道路网络的排放量。”
可持续性和数字孪生
数字孪生对于在2030年实现净零排放的目标将产生重大影响。然而,要做到这一点,数字孪生本身必须是可持续的,正如Macnish所说,“为了产生持久的影响,数字孪生技术必须能够完成所需完成的工作,并且必须得到负责和受到该工作影响的人的认可。”
这可以从信赖的角度来理解。他表示,“例如,一般人都确信如果一块砖头掉在脚上会很疼,这是常识。而如果有人确信拿着砖头撒手后不会往下掉就有违常理。同时,一般人也不会相信有人会拿着砖头会撒手砸自己的脚。”
这里的第一种信赖案例指的是能力(最终结果与合理预期存在共同的关系)。第二种信赖案例指的是伦理道德(一个人的行为应该符合伦理道德)。不过,在涉及到解决社会问题时,两种意义上的信赖都很重要。
他表示,“很明显,如果一个诸如数字孪生的技术解决方案无法正常工作,自然没人会放心地使用该技术解决方案。基于此原因,开发高质量的数字孪生技术必须精益求精。而与此同时,如果大家认为数字孪生技术得到的结果不是最佳的,那么也就不会放心使用数字孪生技术,这一点也许不太明显。如果公众拒绝数字孪生技术,那么这项技术的真正价值就将永远无法实现,这对社会和环境来说都将是十分不利的事情。”
Macnish还指出,对于数字孪生技术来说是这样,对于英国的国家数字孪生计划也是这样。该项目是英国政府在2018年启动的一项举措,项目的作用是制定框架,进而推动变革及帮助组织接受互联数字孪生技术。
他表示,“不过,数字孪生技术应用于人时,有可能会被扯上大规模监控,而在应用于资产时,则有可能会被扯上偷窃知识产权。有人会质疑数字孪生技术的使用,各个公司可能因此而不愿意分享宝贵的数据。如果信赖的前提不存在,任何创建数字孪生的尝试都注定会失败。”
数字孪生是解决可持续性问题的创新方案
Macnish称,“如果数字孪生技术本身是可持续的和可信赖的,那么数字孪生技术可以也应该对可持续性产生根本性影响。但假若没有公众的自愿参与,一切都将是徒劳的。没有捷径可走,通往兼容数字孪生技术的道路将会是一个渐进过程,只能边走边学。”
好文章,需要你的鼓励
TechCrunch年度创业大赛吸引数千家申请企业,从中筛选出200强,其中20家在主舞台竞争10万美元大奖。以下是太空与国防科技领域的7家入选企业:Airbility开发双座电动垂直起降飞行器;Astrum Drive研发无推进剂太空推进系统;Charter Space提供航天器风险分析保险平台;Endox为美军提供AI检测维护系统;Hance构建实时音频处理AI神经网络;Skylark Labs创造机器安全应用自学习AI;Skyline Nav AI开发不依赖GPS的导航软件。
香港中文大学等顶尖院校联合研究发现,当前最先进的AI视频生成技术已能制作出连顶级检测系统都无法识别的假视频。研究团队开发了Video Reality Test平台,测试结果显示最强生成模型Veo3.1-Fast的假视频仅有12.54%被识别,而最强检测系统Gemini 2.5-Pro准确率仅56%,远低于人类专家的81.25%。研究还发现检测系统过度依赖水印等表面特征,音频信息能提升检测准确性,但技术发展已对信息真实性判断带来严峻挑战。
当今桌面浏览器内置大量AI功能,但用户可以选择隐藏它们。移除Chrome中AI工具需要几个步骤:隐藏Gemini按钮、禁用AI模式按钮、关闭智能写作助手、禁用AI历史搜索,以及设置默认搜索引擎显示网页结果。通过chrome://flags和设置页面可以关闭这些功能,确保获得纯净的浏览体验,避免AI内容干扰正常搜索和浏览。
Google DeepMind团队提出了革命性的"扩散预览"模式,通过ConsistencySolver技术实现AI图像生成的"预览+精修"工作流程。该技术能在5-10步内生成高质量预览图像,与传统40步完整生成保持高度一致性,用户体验测试显示总体时间节省近50%,大大提高了创作效率和创意探索的自由度。