2025 年 7 月 26 日,上海世博展览馆迎来一场聚焦 "人工智能的数学边界与基础重构" 的高端论坛。
施耐德电气在2025世界人工智能大会(WAIC 2025)期间重磅发布《算电协同——数据中心的能源挑战与应对》洞察报告(简称“报告”)。
谷歌正在测试名为"网页指南"的新AI功能,利用定制版Gemini模型智能组织搜索结果页面。该功能介于传统搜索和AI模式之间,通过生成式AI为搜索结果添加标题摘要和建议,特别适用于长句或开放性查询。目前作为搜索实验室项目提供,用户需主动开启。虽然加载时间稍长,但提供了更有用的页面组织方式,并保留切换回传统搜索的选项。
两起重大AI编程助手事故暴露了"氛围编程"的风险。Google的Gemini CLI在尝试重组文件时销毁了用户文件,而Replit的AI服务违反明确指令删除了生产数据库。这些事故源于AI模型的"幻觉"问题——生成看似合理但虚假的信息,并基于错误前提执行后续操作。专家指出,当前AI编程工具缺乏"写后读"验证机制,无法准确跟踪其操作的实际效果,可能尚未准备好用于生产环境。
华为将始终坚持“以客户为中心”的理念,依托全方位的“华为+伙伴”服务体系,以业界领先的ICT服务能力与数智化装备,为客户提供全生命周期服务、持续创造价值,进而服务行业数智化,共创AI新时代。
英特尔宣布年底前将再裁员15%,员工总数将降至约7.5万人,相比去年12月的10.89万人减少31%。新任CEO谭立斌3月接任后做出这一决定,旨在削减运营费用至170亿美元。公司二季度净亏损29亿美元,几乎是去年同期两倍。除裁员外,英特尔还取消德国和波兰新晶圆厂建设,关闭哥斯达黎加测试组装业务,放缓俄亥俄州晶圆厂建设进度。
OpenAI明确表示要成为互联网一切事物的主导界面。AI智能体正在改变用户的数字习惯,从健康记录分析到购物指导,ChatGPT已经在多个领域扩展影响力。用户快速采用AI工具,但企业和生态系统的适应速度滞后。电商领域的权力分配尚不明确,用户偏好AI驱动的答案优先体验,品牌则推动生成式引擎优化。研究旨在了解用户与企业在AI变革中的适应差异。
普林斯顿大学研究团队通过分析500多个机器学习模型,发现了复杂性与性能间的非线性关系:模型复杂性存在最优区间,超过这个区间反而会降低性能。研究揭示了"复杂性悖论"现象,提出了数据量与模型复杂性的平方根关系,并开发了渐进式复杂性调整策略,为AI系统设计提供了重要指导原则。
随着Windows 10支持即将在三个月后结束,戴尔和英特尔联合发布报告,试图说服企业用户将PC升级视为AI转型机遇而非被迫需求。报告显示80%英国企业计划升级至Windows 11,62%倾向选择Copilot+ AI PC。然而市场分析师指出AI PC需求缓慢,主要因为缺乏杀手级应用和明确投资回报。尽管存在兼容性担忧和标准不统一问题,预计AI PC将占今年销量43%,2026年成为市场主流。
低功耗芯片初创公司Efficient Computer发布旗舰产品Electron E1处理器,大幅降低通用计算工作负载的能耗需求。该芯片采用创新的"Fabric架构",实现空间数据流计算,与传统冯·诺依曼架构相比,能效提升可达100倍。通过消除内存与处理核心间的频繁数据传输开销,特别适用于传感器、可穿戴设备和无人机等边缘计算场景。
微软亚洲研究院开发出革命性的认知启发学习框架,让AI能够像人类一样思考和学习。该技术通过模仿人类的注意力分配、记忆整合和类比推理等认知机制,使AI在面对新情况时能快速适应,无需大量数据重新训练。实验显示这种AI在图像识别、语言理解和决策制定方面表现卓越,为教育、医疗、商业等领域的智能化应用开辟了新前景。