NousResearch团队发布的Hermes 4是一个突破性的混合推理AI模型,它首次实现了结构化多步推理与广泛指令执行能力的完美结合。该模型通过创新的"思考截止"训练技术和大规模开放数据集,在数学推理、编程、知识问答等任务上达到顶尖水平,同时展现出卓越的个性化适应能力,为AI技术的开放化发展树立了新标杆。
荷兰埃因霍芬理工大学研究团队开发出一种智能心脏超声除雾技术,能够自动识别图像中被"雾霾"污染的区域并进行有针对性清理。该技术结合语义分割和扩散模型,首先让AI识别心脏各部分结构,然后根据不同区域特点采用不同强度的除雾处理,在国际挑战赛中表现优异,为解决心脏超声图像质量问题提供了新思路。
马里兰大学研究团队开发了"去预设"方法,通过将复杂声明分解为无预设前提的简单问题,让AI像侦探般系统性验证每个假设。该方法显著提升AI信息验证准确率2-5%,大幅降低对提示词变化的敏感性,为构建更可靠的AI系统提供新思路。研究在生物医学等复杂领域表现尤其出色。
中科大团队开发了MeshSplat技术,仅用两张照片就能重建完整3D场景。该技术首次将2D高斯散点应用于稀疏视角表面重建,通过加权距离约束和法向预测网络显著提升重建质量。实验显示其性能比现有方法提升30%,在房地产、电商、文物保护等领域具有广泛应用前景。
希腊亚里士多德大学研究团队开发了REGEN系统,通过两阶段神经网络框架实现游戏画面的实时真实化增强。该系统先用EPE方法离线生成高质量样本,再训练轻量级网络模仿效果,在《侠盗猎车手5》上实现了30帧每秒的处理速度,比传统方法快32倍且画面质量相当,为游戏产业和AI训练数据生成提供了实用解决方案。
科技亿万富翁拉里·埃里森资助的研究团队将向英国牛津大学投资1.18亿英镑,用于将AI技术应用于疫苗研究。牛津疫苗研究小组将领导这一项目,研究人体免疫系统对严重细菌感染和抗生素耐药性的反应。该项目由曾主导新冠疫苗试验的安德鲁·波拉德教授领导,计划采用人体挑战模型,让志愿者在受控条件下接触细菌,然后运用现代免疫学和AI工具来精确识别预测保护效果的免疫反应,以开发针对致命疾病的创新疫苗。
据报道,ChatGPT开发商OpenAI计划在印度建设一座耗电量超过1吉瓦的数据中心,目前正寻找当地合作伙伴。该设施预计可容纳至少5.9万片英伟达B200芯片。这可能是OpenAI全球数据中心计划的一部分,旨在为国际用户提供更低延迟服务。OpenAI CEO奥特曼将于下月访问印度,公司还计划年底前在新德里开设办事处。
AI智能体不再局限于重复性任务处理,正逐步渗透到企业高层战略决策领域。麦肯锡研究显示,53%的高管和44%的中层管理者已在工作中使用生成式AI。LVMH、贝莱德等知名企业纷纷构建智能体平台,用于市场监控、数据分析和战略决策支持。虽然智能体尚未完全接管决策权,但已成为领导者的重要助手,帮助他们更好地导航商业环境并预警潜在风险。
尽管生成式AI公司高管声称其产品将替代大量工人,但深入研究显示AI更多是在任务层面而非整体职业层面产生影响。以翻译和历史学家为例,专业翻译需要理解文化背景和法律语境,承担准确性责任;历史学家的核心工作是运用判断力和创造力发现新的历史解释。AI虽能处理某些例行任务,但缺乏人类的判断力、创造力和文化理解能力。最终AI对就业的影响将取决于企业领导者的决策,而非技术本身的能力。
纽约AI公司Runway过去七年专注为创意产业构建视觉生成工具,现在发现其技术在机器人领域的新机遇。该公司的世界模型技术吸引了机器人和自动驾驶汽车公司的关注,用于训练仿真。联合创始人表示,相比现实世界训练,使用AI模型进行仿真更具成本效益和可扩展性。公司不会为机器人客户开发全新产品线,而是优化现有模型并组建专门团队。Runway已获得超过5亿美元融资,估值30亿美元。
尽管5G在六年商用期内获得超20亿用户,成为部署最快的通信技术,但其变革潜力尚未完全释放。爱立信白皮书指出,全球5G用户2024年增长42%,但仅26%的运营商投资独立组网5G,这限制了自动化、超低延迟等核心能力发挥。中美印三国集中了90%以上独立组网用户,其他地区面临落后风险。5G在工业自动化、云机器人等领域应用前景广阔,企业5G市场规模已达数十亿美元。
固态硬盘价格在过去两个季度大幅上涨,从每GB 0.079美元涨至0.086美元,涨幅8.8%。机械硬盘方面,SAS硬盘价格上涨超4%,而SATA价格保持稳定,两者差距进一步扩大。价格上涨主要因制造商减产以提升此前因产能过剩而下跌的价格,同时AI应用对高性能SAS硬盘需求增加也推高了价格。
近年来,核聚变发电从遥不可及的技术变为吸引大量投资的前沿领域。更强大的计算芯片、先进AI技术和高温超导磁体推动了行业发展。文章盘点了超过1亿美元融资的聚变初创企业,包括获得近30亿美元融资的联邦聚变系统公司、计划2028年发电的Helion,以及采用不同技术路线的TAE、Pacific Fusion等公司。
瑞典AI编程公司Lovable专注帮助无编程经验用户构建应用和网站。仅8个月内,公司年收入突破1亿美元,完成2亿美元A轮融资,估值18亿美元,成为欧洲增长最快的独角兽。CEO Osika表示,公司目标是成为最佳软件产品开发平台,通过整合多种AI模型为用户提供无与伦比的能力。尽管面临Anthropic和OpenAI的竞争威胁,Osika专注于产品优化,强调速度、安全性和用户体验。
DE-CIX印度宣布成为该国首个将星链纳入互联网交换生态系统的平台,开创历史先河。随着星链获得印度电信部商业许可证,预计2025年底或2026年初正式启动服务。星链将提供25-220Mbps的网速,为山区、农村等偏远地区提供真正的宽带服务。DE-CIX通过其全球Space-IX项目为卫星运营商提供互联服务,确保轨道网络与高性能地面基础设施的无缝连接。
AI厂商正在试验各种定价策略和模式,为企业CIO部署AI技术带来成本不确定性。许多厂商采用订阅与使用量结合的混合定价模式,但这些策略并非固定不变,有些厂商甚至每几周就调整一次价格。面对激烈竞争和盈利压力,AI厂商价格波动频繁。专家建议CIO应避免厂商锁定,设置预算限制,采用类似云计算的成本控制策略来管理基于使用量的AI工具费用。
Pangea安全公司研究人员发现了一种名为"LegalPwn"的新型攻击方式,通过在法律文档中隐藏恶意指令来欺骗大语言模型忽略其安全防护机制。该攻击利用了LLM对法律免责声明的合规要求,成功绕过了多个主流模型的安全检测。测试显示,OpenAI的GPT-4o、谷歌的Gemini 2.5等模型容易受到此类攻击,而Anthropic的Claude等模型则表现出更好的抵抗能力。
谷歌云在新加坡推出本地部署的Gemini AI模型,通过完全断网的Google分布式云服务,让政府机构和监管行业首次能在自有数据中心运行AI模型。新加坡政府科技局等机构将率先使用该技术。同时,谷歌云扩展了在新加坡公有云区域的数据驻留保证,支持本地机器学习处理。星展银行和职总平价等企业已开始应用相关AI能力。
博通690亿美元收购VMware后,通过将客户从永久许可转向高价订阅模式,基础设施软件收入同比增长25%至66亿美元。然而激进的定价策略导致客户续费成本暴涨200%-1000%,引发大量客户流失。Nutanix等竞争对手趁机获得超2700名新客户,年度经常性收入达22.2亿美元。博通在大会上发布VCF 9.0平台,集成AI服务和安全功能以挽回客户。分析师认为博通短期财务表现强劲,但长期成功取决于能否在财务优化与客户保留间找到平衡。