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BigQuery如何结合数据与AI实现企业转型
AI具有变革企业洞察力的巨大潜力，但成功取决于数据质量。多数AI项目失败并非算法限制，而是数据混乱、分散和准备不足。Google BigQuery云数据AI平台专为打破数据孤岛、简化治理和加速企业AI应用而构建。通过AI自动化处理大规模数据集，实现实时处理和智能数据管道，BigQuery与Vertex AI的原生集成消除了数据迁移需求，让更多用户能够直接使用AI功能，将数据到AI洞察的承诺变为现实。
数据中心干式冷却器的优缺点分析
传统数据中心冷却需要大量水和电力，干式冷却器提供了新的替代方案。通过利用环境空气进行热交换，干式冷却器几乎不消耗水资源且能耗更低，有助解决行业可持续发展挑战。然而，干式冷却器初期投资成本高，在高温或高湿环境下效果不佳，且需要更大物理空间。混合冷却方案结合干式冷却和传统冷却塔，可根据环境温度灵活切换，为追求节水的数据中心运营商提供了可行选择。
“GPU闲置过半，器件逼近物理极限”？是德科技如何应对AI基础设施之困
是德科技高级副总裁兼通信解决方案事业部总裁Kailash Narayanan现场指出，算力固然重要，但如果能耗过高，技术的实用性将大打折扣，因此，所有的高速、高性能计算，都必须在极低的功耗下实现，这是AI等技术能否大规模落地的核心前提。
中国研究人员发布MemOS，首个让AI拥有人类般记忆的"内存操作系统"
来自上海交通大学和浙江大学等机构的研究团队开发出首个AI"记忆操作系统"MemOS，解决了AI系统无法实现人类般持久记忆和学习的根本限制。该系统将记忆视为核心计算资源进行调度、共享和演化，在时间推理任务中相比OpenAI记忆系统性能提升159%。MemOS采用三层架构设计，通过标准化记忆单元实现跨平台记忆迁移，有望改变企业AI部署模式。
存力觉醒、AI未来！2025全球闪存峰会在南京盛大召开
本次峰会以“存力觉醒、AI未来”为主题，由DOIT传媒主办，算力豹、CXL技术应用俱乐部、南京计算机学会、JEDEC等单位支持，旨在汇聚全球存储领域精英，深入探讨在人工智能浪潮中，闪存技术如何赋能数字化转型，推动产业发展迈向新高度。
DeepSeek：用2048张GPU训练出最强大语言模型，揭秘硬件与AI软件协同设计的奇迹
DeepSeek-AI团队通过创新的软硬件协同设计，仅用2048张GPU训练出性能卓越的DeepSeek-V3大语言模型，挑战了AI训练需要海量资源的传统观念。该研究采用多头潜在注意力、专家混合架构、FP8低精度训练等技术，大幅提升内存效率和计算性能，为AI技术的民主化和可持续发展提供了新思路。
让AI看懂视频因果关系：女王大学突破视频推理技术壁垒
加拿大女王大学研究团队首次系统评估了大型视频语言模型的因果推理能力，发现即使最先进的AI在理解视频中事件因果关系方面表现极差，大多数模型准确率甚至低于随机猜测。研究创建了全球首个视频因果推理基准VCRBench，并提出了识别-推理分解法（RRD），通过任务分解显著提升了AI性能，最高改善幅度达25.2%。
Salesforce研究院BLIP3-o：让AI同时看懂图片又能画出图片的统一多模态模型
Salesforce研究院联合多所知名大学开发的BLIP3-o是首个真正统一图像理解与生成的AI模型。通过创新的"CLIP特征+流匹配"架构和顺序训练策略，实现了在保持强大图像理解能力的同时获得优质图像生成效果。模型在多项评测中表现优异，并通过专门的6万张图像指令调优数据集显著提升了美学质量。
香港科技大学团队突破性发现：AI视觉模型也能像人一样推理数学题！
香港科技大学研究团队通过模型融合技术，成功将数学推理能力转移到视觉语言模型中，在保持视觉理解能力的同时显著提升数学问题解决能力。研究发现AI模型的不同功能分布在不同层次，为多模态AI发展提供新思路。
MCP难以满足合规要求：受监管行业对开放智能体交换持谨慎态度
尽管模型上下文协议（MCP）自11月推出以来用户数量快速增长，但金融机构等监管行业仍保持谨慎态度。银行等金融服务公司虽然在机器学习和算法方面是先驱，但对于MCP和Agent2Agent（A2A）系统的采用较为保守。监管企业通常只使用内部代理，因为其API集成需要经过多年审查以确保合规性和安全性。专家指出，MCP缺乏基本构建块，特别是在互操作性、通信标准、身份验证和审计跟踪方面。金融机构需要确保代理能够进行"了解您的客户"验证，并具备可验证的身份识别能力。
IBM推出基于定制Power11处理器的新服务器系列
IBM今日推出全新Power11系列服务器，基于同名定制处理器。该系列首批包含四款机型，并将通过公有云提供Power11芯片访问。与英特尔同类服务器相比，核心性能提升达55%。Power11设计可实现99.9999%可用性，年停机时间不超过40秒。系统配备Cyber Vault网络安全技术，采用量子安全加密算法，可在一分钟内检测勒索软件。新的节能模式可降低28%的能耗，并首次支持IBM Spyre AI加速器。
选择飞书，就是选择企业长期值得信赖的AI伙伴
7月9日，飞书发布并升级了知识问答、AI会议、飞书Aily、飞书妙搭等多款AI产品。其中，飞书知识问答能“开箱即用”，不依赖企业知识库构建，可以快速处理企业海量知识，让企业拥有一个懂自己的“豆包”。
超七成家长称学校未教授编程课程
树莓派基金会调查发现，尽管60%的家长认为编程是孩子的重要技能，但超过70%的家长表示孩子在正常课程中没有学习编程。该基金会CEO指出，随着AI技术快速发展，年轻人掌握技术理解和创造能力比以往更重要。超半数家长认为编程应成为必修课程，并相信学习编程能提升孩子未来职业前景。为填补学校教育空白，基金会呼吁在学校和图书馆广泛设立编程俱乐部，目标到2035年全球教授1000万儿童编程技能。
新型AI模型的深度研究功能及其应用探索
文章介绍了AI大语言模型中最新的深度研究功能，这是目前最令人印象深刻的新功能之一。作者详细解析了ChatGPT、Claude和Gemini等主流模型的使用方法，并重点展示了深度研究功能的实际应用。通过实际测试，作者用ChatGPT 4.5的深度研究功能生成了一份关于1990-2025年最令人厌烦歌曲的详细报告，展示了AI如何通过思维链进行深度研究和分析。文章还提到了语音交互模式将进一步改变用户与AI的交互体验。
日本浮动数据中心船舶项目将于2027年投入运营
日本三井商船计划将船舶改造为浮动数据中心，容量可达20-73兆瓦，采用海水或河水直接冷却。该项目预计2027年投入运营，可通过陆地和海底电缆连接互联网交换中心。浮动数据中心的优势在于可根据需求变化移动位置，建设周期仅需一年，无需获取土地。该项目与土耳其Kinetics公司合作，可通过配套电力船供电，解决电网连接问题。
2025年已诞生至少36家新晋科技独角兽企业
随着AI引发投资热潮，每月都有更多初创企业获得独角兽地位。TechCrunch追踪了今年迄今为止成为独角兽的风投支持初创企业。虽然大多数与AI相关，但令人意外的是许多企业专注于其他行业，如卫星公司Loft Orbital和区块链交易网站Kalshi。这些价值超过10亿美元的初创企业涵盖软件开发、机器人技术、医疗健康等多个领域。
突破AI存储瓶颈，大幅提升边缘推理性能
随着AI应用在企业运营中的普及，数据存储成为关键瓶颈。在VentureBeat的Transform 2025会议上，专家们讨论了存储技术创新如何支持企业AI应用。MONAI框架在医学成像领域取得突破，通过高效存储技术能够在单节点存储超过200万个全身CT扫描。边缘AI性能的关键在于将存储缩放到单节点，消除内存瓶颈。未来AI硬件将朝向超高容量、低功耗和接近内存速度的方向发展。
Google默认启用Gemini访问第三方应用功能引发隐私担忧
谷歌正在实施一项变更，使其Gemini AI引擎能够与WhatsApp等第三方应用程序交互，即使用户之前配置了阻止此类交互的设置。谷歌发送的邮件表明，人工审核员会读取、注释和处理Gemini访问的数据，但未提供阻止变更生效的有用指导。邮件内容自相矛盾，既称变更会自动推出，又声称已关闭的功能将保持关闭状态。谷歌未明确说明如何完全移除Gemini集成，给用户造成困惑。
Patronus AI突破性发现：大模型在复杂任务中的真实弱点，错误率竟高达89%
Patronus AI发布突破性研究，构建了首个系统性AI代理错误评估体系TRAIL，涵盖148个真实案例和21种错误类型。研究发现即使最先进的AI模型在复杂任务错误识别上准确率仅11%，揭示了当前AI代理系统在长文本处理、推理能力和自我监控方面的重大局限，为构建更可靠的AI系统指明方向。
神经网络的"睡眠周期"：AI竟然也需要休息来提升学习效果
这项研究首次从理论和实践证明AI模型可通过模仿生物睡眠-学习周期显著提升性能。研究发现AI训练中存在自发的"记忆-压缩循环"，并据此开发了GAPT算法，在大语言模型预训练中实现4.8%性能提升和70%表示效率改善，在算术泛化任务中提升35%，为AI发展指出了注重信息整理而非单纯数据扩展的新方向。
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