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大模型训练的隐性杀手：为什么越训练越"笨"？INFLY TECH团队破解多样性崩塌之谜
INFLY TECH、复旦大学和格里菲斯大学联合研究发现，大语言模型强化学习训练中存在"多样性崩塌"现象：模型单次准确率提升但多次尝试成功率下降。研究团队提出DPH-RL框架，通过改用正向KL散度等"质量覆盖"散度方法，成功解决了这一问题，同时避免了灾难性遗忘，为构建更通用的AI推理模型提供了新路径。
从读图到懂图，AI+金融理解力新升级
OCR要落伍了？多模态大模型凭借端到端的图像识别与语义理解能力，正在颠覆传统 OCR 的应用逻辑，预示着图像识别与理解正迈向新一代的技术范式。
OpenAI与微软签署初步协议修订合作条款
OpenAI和微软宣布签署一项非约束性谅解备忘录，修订双方合作关系。随着两家公司在AI市场竞争客户并寻求新的基础设施合作伙伴，其关系日趋复杂。该协议涉及OpenAI从非营利组织向营利实体的重组计划，需要微软这一最大投资者的批准。双方表示将积极制定最终合同条款，共同致力于为所有人提供最佳AI工具。
国产R1人形机器人亮相，挑战特斯拉Optimus霸主地位
中国科技企业发布了名为R1的人形机器人，直接对标特斯拉的Optimus机器人产品。这款新型机器人代表了中国在人工智能和机器人技术领域的最新突破，展现出与国际巨头竞争的实力。R1机器人的推出标志着全球人形机器人市场竞争进一步加剧。
智能化追踪研究：AI与人类智慧的融合
制药公司需要持续监控品牌健康状况以制定战略决策，但传统方法缺乏灵活性。本次网络研讨会探讨技术如何从定量和定性角度变革追踪研究。专家小组将揭示新技术如何重新定义传统追踪方法，实现实时数据收集和分析。内容包括：传统追踪研究的挑战和局限性、技术如何带来速度和灵活性、AI在情感分析和实时分析中的作用，以及追踪研究的未来发展趋势。
生命科学企业如何成功实施生成式AI
超过70%的生成式AI实验未能投入生产应用。本文探讨了实验与生产系统间的差距，分析了质量一致性、用例评估和工作流集成等关键挑战。文章提出了结构化的优先级评估框架，重点关注重复性手工任务、大量文本处理和代码生成三大高价值应用场景。同时介绍了代理AI的发展趋势和技术演进的三个阶段，强调通过战略性集成现有业务流程来实现创新和运营卓越。
Microsoft 365 Copilot十月推出销售、服务、财务智能体套装
微软宣布将在10月份推出整合版Microsoft 365 Copilot，该版本将销售、客户服务和财务管理等多个专业领域的AI助手功能打包集成。这一更新将为企业用户提供更全面的智能办公解决方案，通过统一平台实现跨部门协作和业务流程优化，进一步提升工作效率和决策质量。
在线媒体品牌希望新协议能阻止未授权AI爬虫
雅虎、Quora、Medium等在线媒体品牌正采用名为RSL的新协议，防止AI公司未经授权复制其内容用于模型训练。RSL协议基于RSS标准开发，为AI时代的互联网提供缺失的许可层。该协议旨在成为比robots.txt更强大的技术层，应对目前占互联网流量一半以上的AI爬虫。Reddit、MIT出版社等多家机构已加入该协议。随着AI导致网站流量下降25%，出版商正通过诉讼或授权协议寻求补偿。
Cisco收购Splunk后平台扩展显著加速
思科280亿美元收购Splunk后的18个月里，两家公司专注于将Splunk的机器数据分析技术与思科网络产品线融合，打造"思科数据织网"。Splunk平台高级副总裁表示，收购后的协同效应为Splunk带来新动力，公司策略得到放大而非偏离。双方快速整合工程团队，推出AI Canvas等项目，致力于解决企业IT数据孤岛问题。新举措包括将机器数据与业务洞察连接，推出面向Snowflake的联邦搜索功能。
F5以1.8亿美元收购CalypsoAI强化AI安全能力
F5公司宣布以1.8亿美元收购企业AI安全领导者CalypsoAI，这是F5今年第四次收购。CalypsoAI成立于2018年，专注于AI威胁防护、数据安全和红队测试。收购完成后，F5将把CalypsoAI的AI安全能力集成到其应用交付和安全平台中，提供数据泄露防护、对抗性威胁保护和统一可视化治理等功能。此次收购不仅带来了先进的AI安全技术，还为F5引入了大量AI专业人才。
Storj推出媒体影视专用存储云服务Production Cloud
分布式存储公司Storj推出Production Cloud服务，专门面向媒体和影视制作行业。该服务整合了高性能分布式对象存储和云媒体访问功能，免收出口和API费用。服务基于分布式存储网络运行，Object Mount产品可将对象存储呈现为本地驱动器，支持直接从云端进行精确编辑。针对新闻、体育、影视等不同媒体机构需求，提供低延迟全球访问和可预测成本控制。
希捷豪掷超1亿英镑投资德里光子工厂押注AI数据中心
希捷将在未来五年内向其位于德里的纳米光子学业务投资1.15亿英镑，其中1亿英镑来自公司自有资金，另外1500万英镑由当地经济发展机构提供。该工厂专注于开发和制造用于希捷Mozaic硬盘驱动器记录磁头的激光器。希捷首席技术官表示，此次投资旨在开发每盘至少6TB容量的技术，并为实现每盘10TB容量目标奠定基础。公司认为，尽管AI数据中心主要依赖SSD，但在大规模数据湖存储方面，硬盘驱动器仍具有成本优势。
甲骨文收购Sun公司如何成就了今天的云计算巨头
2009年甲骨文以74亿美元收购Sun Microsystems，当时被视为糟糕交易。然而15年后证明，这次收购为甲骨文带来了关键的系统专业知识，成就了其云业务的核心竞争力。通过Sun的技术积累，甲骨文开发出差异化的云基础设施，能够支持大规模AI工作负载。最近甲骨文股价因4550亿美元的云服务订单激增36%，其中3000亿美元来自Stargate项目，证明了当年收购的战略价值。
Box推出智能体驱动的全方位内容管理平台
Box公司在BoxWorks 2025大会上发布多项AI智能体功能，包括数据提取工具Box Extract和工作流自动化系统Box Automate。Box Extract通过AI智能体扫描合同、发票等非结构化文档，自动提取关键信息。Box Automate则协调AI智能体与人工的分工合作，将重复性任务交给AI处理。此外，Box还升级了无代码应用构建平台Box Apps，并推出Box Shield Pro安全防护工具，利用AI智能体进行风险分类和威胁响应，为企业内容管理提供全面的AI自动化解决方案。
Oracle CTO：AI推理将超越AI训练成为主流
甲骨文联合创始人兼CTO埃里森在财报电话会议上表示，企业AI的未来将从使用大规模数据集训练大语言模型转向AI推理应用，即战略性部署预训练模型以实时创造商业价值。公司第一财季总收入149亿美元，同比增长12%。剩余履约义务达4550亿美元，同比增长359%。埃里森预测AI推理将用于自动化工厂运营、生物分子模拟、实验室自动化和金融交易等领域。
企业多云战略必须解决的五大挑战
企业不再纠结是否需要多云服务，而是如何选择合适的云服务并制定最具价值的多云战略。文章分析了CIO和IT领导者在规划多云环境时必须关注的五大挑战：AI的巨大影响带来复杂性和技术债务；数据主权要求需遵循不同地区法规；网络安全风险因攻击面扩大而增加；灵活性和可观测性需求；以及成本控制挑战。专家建议采用统一监控、AI驱动分析和FinOps实践来应对这些挑战。
提升生成式AI技能的10个认证项目全面指南
生成式AI持续颠覆各行各业，使具备高需求生成式AI技能的IT专业人士备受追捧。德勤报告显示，75%的组织预计生成式AI技术将在未来两年内影响人才战略。文章介绍了10个生成式AI认证项目，包括AWS AI从业者认证、生成式AI专家认证、提示工程师认证等，涵盖从入门到专家级别，帮助专业人士掌握生成式AI流程和工具，向雇主展示处理相关项目的能力。
加速PCIe 5产品设计和测试
PCIe（Peripheral Component InterconNECt Express）是为现代服务器和计算机添加显卡和网卡等关键外设的首选总线，也是推动生成式AI、全球超大规模数据中心以及其他许多领域发展的重要硬件组成部分。
百度学术：行业首个一站式AI学术平台，6.9亿文献资源加持
9月11日，百度学术在AI Day开放日上官宣进行AI重构，上线数十项新能力，打造行业首个一站式AI学术平台。百度学术由百度文库、网盘团队进行全面重构，从一个传统的学术搜索工具，全面升级为覆盖“搜、读、创、编”全链路的“Research”平台。
腾讯开源混元MT翻译模型系列
腾讯今日开源混元MT系列语言模型，专门针对翻译任务进行优化。该系列包含四个模型，其中两个旗舰模型均拥有70亿参数。腾讯使用四个不同数据集进行初始训练，并采用强化学习进行优化。在WMT25基准测试中，混元MT在31个语言对中的30个表现优于谷歌翻译，某些情况下得分高出65%，同时也超越了GPT-4.1和Claude 4 Sonnet等模型。
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