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Gartner：到2030年，80%企业软件和应用将为多模态，2024年尚不足10%
多模态GenAI模型等具有重大影响力的技术位于“Gartner新兴技术影响力雷达图：GenAI”的中心。产品负责人必须就投资这些新兴GenAI技术做出关键性决策，从而帮助客户创造前所未有的业务价值。”
BoConcept携手达索系统，以HomeByMe解决方案重塑全球家居消费体验
达索系统近日宣布，与全球轻奢家具行业领军品牌BoConcept达成一项为期五年的战略合作，旨在为其遍布全球65个国家和地区的顾客，开启全新的3D室内设计与产品配置体验。
Gartner调研显示，45%具备高AI成熟度的企业将AI项目持续运营三年以上
Gartner一项新调查显示，45%具备高人工智能（AI）成熟度企业的领导者表示，其AI项目已持续运转三年以上，以确保长期产生影响和价值。而在AI成熟度较低的企业中，这一比例仅为20%。
AVEVA剑维软件中国智能创新中心成立，加速本土工业智能迭代
全球工业软件公司AVEVA剑维软件于7月2日至4日在宁波成功举办“论剑2025·剑维软件中国用户大会”。大会首日，公司战略宣布成立剑维软件中国智能创新中心，标志着其本土化与创新研发战略迈入全新阶段。本次大会以“驰·远 工业焕启新程”为主题，汇聚逾700位客户及合作伙伴，共谋工业数字化转型新机遇，推动行业向绿色、智能、高端融合的高质量发展。
森林保护进入高科技时代
森林保护技术正在改变我们保护全球森林的方式。从基于太空的碳追踪卫星，到能探测烟雾和电锯声的地面物联网传感器，这些高科技工具正助力预防野火、保护生物多样性，并识别非法伐木活动。
新获奖新交付！普洛斯数据中心以创新与效率引领智算服务新高度
近期，普洛斯数据中心在智算服务能力方面全面提升，从技术创新到交付效率实现新突破，其自主研发的“灵熵”系列智算中心空调控制系统入选“算力产业创新实践案例”；普洛斯东莞谢岗数据中心刷新交付速度，仅用一个月便完成万卡级智算项目改造交付，树立智算服务新标杆。
不止于“快” “N-0.5代”锐龙7 8700G开启商用办公更优解
锐龙7 8700G、酷睿i7-14700两款重量级置于聚光灯下，进行一场全面而严苛的性能对决。
华盛顿大学首创耳机AI助手：悄悄在你耳边提醒的智能伙伴来了
华盛顿大学研究团队开发出世界首个主动式耳机AI助手LLAMAPIE，能够在用户对话中主动提供简短关键词提醒，无需用户主动询问。该系统采用双模型架构，在真人测试中将问答准确率从37%提升至87%，同时保持对话自然流畅。这项技术为人机交互带来新突破，在教育、商务和辅助医疗等领域具有广阔应用前景。
AI评估进入危机时代：Kaggle等竞赛平台为何成为GenAI评估的黄金标准
这项由Kaggle团队主导的重要研究揭示了生成式AI评估面临的严重危机。传统的测试方法在面对训练于海量互联网数据的AI模型时失效，数据泄露问题普遍存在。研究团队提出AI竞赛平台作为解决方案，其并行评估结构和成熟的防作弊机制为GenAI评估提供了可靠途径，对整个AI领域的发展方向具有重要指导意义。
AI助手变身智能文档管家：伊利诺伊大学DynamicRAG突破传统问答局限
伊利诺伊大学研究团队提出DynamicRAG框架，通过动态重排序器和强化学习技术，让AI系统能根据问题复杂度智能调整参考文档数量和排序。该系统在七个知识密集型数据集上表现优异，显著提升了问答准确性和效率，为构建更智能的AI助手指明了新方向。
机器人学会"三重思考"：清华大学让机器人拥有了分层视觉理解能力
清华大学研究团队开发出H3DP系统，让机器人具备了类似人类的"三重分层思考"能力。该系统通过深度感知分层、多尺度视觉表征和分层动作生成三个层次，实现了视觉感知与动作执行的深度融合。在44个仿真任务中平均提升27.5%性能，在真实世界复杂操作中提升32.3%。这项技术为机器人在杂乱环境中的精确操作和家庭服务应用奠定了重要基础。
腾讯AI突破传统图像生成：不再需要"翻译"就能直接创造连续画面
腾讯AI团队提出连续视觉自回归生成框架，通过严格适当评分规则实现无需向量量化的直接图像生成。该方法基于能量分数训练，避免了传统离散化过程中的信息损失，在ImageNet数据集上取得竞争性结果，推理速度比扩散方法快近10倍。
记忆力爆满的AI大脑终于找到了"忘记"的艺术——MIT等顶尖院校发现让AI聪明"遗忘"的秘密
MIT等顶尖院校研究团队发现AI处理长文本时存在"记忆过载"问题，提出OPRM溢出预防方法，通过"分而治之"策略让AI学会聪明遗忘，性能提升14%-51%。该方法类似智能图书管理员，先快速浏览所有相关内容，再专注分析最相关部分，避免了传统方法的记忆溢出困境，为实现更高效的长文本AI应用开辟新路径。
独角兽、人工智能与医疗健康的未来：HLTH Europe 2025大会亮点回顾
第二届欧洲健康大会汇聚了全球健康领域领导者、初创企业、投资者和开发者，对当前医疗创新现状及未来发展进行年中评估。在经济不确定性和监管优先级变化的背景下，制药、健康科技和医疗服务领域都在竞相证明价值并扩大创新规模。会议涵盖了GLP-1药物兴起、真正的患者中心化、AI的潜力与陷阱，以及为大胆创新想法提供资金的途径等热点话题。
二季度全球风投资金达910亿美元，AI引领投资趋势
全球风险投资资金在今年第二季度表现强劲，总资金从去年同期的820亿美元增长至910亿美元。AI公司获得400亿美元投资，占季度全球总额的45%。其中Scale AI单笔融资143亿美元创纪录。美国初创企业获得600亿美元，占全球风投资金的三分之二。2025年上半年全球风投总额达2050亿美元，同比增长32%，显示投资环境日益偏向大规模融资。
中山大学开发PASSAT：让AI预测天气像物理学家一样思考
中山大学联合深圳气象创新研究院开发出PASSAT模型，这是首个同时融合物理约束和球面拓扑的AI天气预报系统。该模型通过球面图神经网络处理地气相互作用，用物理方程计算大气流动，避免了传统平面投影的几何扭曲问题。测试显示PASSAT在多项指标上超越现有AI模型，甚至优于部分业务化数值预报系统，为AI气象预报开辟了新路径。
阿里云团队推出革命性多模态奖励模型：让AI更懂人类的视觉理解偏好
阿里云团队开发出革命性多模态奖励模型Skywork-VL Reward，能同时理解图像和文字并准确评估AI回答质量。该模型在VL-RewardBench测试中达到73.1%准确率，超越所有专有模型，特别在视觉幻觉检测上取得80%的突破性成绩。研究团队构建了19万个高质量样本的训练数据集，采用创新双阶段训练策略，让AI评估变得更加可靠，为构建更智能的多模态AI系统提供重要工具。
MIT推出NANDA协议：智能体组织化管理的新标准
MIT开发的NANDA协议为AI智能体提供完整的交互平台，通过加密身份验证、智能体注册和分布式账本技术，实现智能体在分布式环境中的安全、可扩展和自主运行。该协议类似于为AI智能体建立组织架构，赋予它们身份、角色和职责，支持多智能体系统协作。专家认为NANDA将解决信任、文化和编排三大挑战，并可能颠覆传统商业模式。
谁需要大型AI模型？
AI领域持续快速发展，尤其是DeepSeek及其追随者的推出后，许多人认为企业并不真正需要OpenAI、Meta和Google推广的大型昂贵AI模型，而是专注于更小的模型。然而，对于代码生成、推理和智能体AI而言，大模型仍然必不可少。Cerebras Systems宣布支持大型Qwen3-235B模型，支持131K上下文长度，成本仅为每百万输出令牌0.60美元。该模型擅长深度逻辑推理、高级数学和代码生成，能够同时处理数万行代码。
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