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谷歌旗下DeepMind团队发现语言模型"内功心法":用相关性挖掘引导AI思路的全新技法

谷歌旗下DeepMind团队发现语言模型"内功心法":用相关性挖掘引导AI思路的全新技法

这项研究提出了CorrSteer方法,通过分析大语言模型神经激活与任务表现的相关性来选择和强化关键特征,实现精准的AI行为调节。该方法只需4000个样本即可显著提升模型在安全性、偏见缓解和知识问答等任务上的表现,同时保持较低的副作用率,为AI系统的实际部署提供了高效且成本友好的优化方案。

德国研究团队突破医学图像分割难题:无需训练就能让AI医生变得更聪明

德国研究团队突破医学图像分割难题:无需训练就能让AI医生变得更聪明

德国研究团队开发出MedSAMix技术,这是一种无需训练的AI模型融合方法,专门用于医学图像分割。该技术通过智能组合现有的通用型和专用型AI模型,在25个医学影像任务上实现了显著性能提升,单任务场景下提升6.67%,多任务场景下提升4.37%。与传统需要大量GPU和数天训练的方法相比,MedSAMix仅需2-4块GPU和数小时即可完成优化,大幅降低了医疗AI的应用门槛和成本,为医疗机构提供了更经济高效的智能诊断解决方案。

Spotify科学家破解推荐系统难题:用一套"语义身份证"让搜索和推荐完美融合

Spotify科学家破解推荐系统难题:用一套"语义身份证"让搜索和推荐完美融合

Spotify研究团队通过系统性实验发现,传统为搜索或推荐任务单独优化的语义身份证在统一系统中存在严重的性能冲突。他们提出的多任务训练方法能够同时学习查询匹配和用户行为预测,为每个物品生成既适合搜索又适合推荐的统一身份证,在两个任务中都达到良好平衡效果,为构建下一代生成式推荐系统提供了重要技术路径。

英伟达推出GB10超级芯片 专为本地AI开发设计

英伟达推出GB10超级芯片 专为本地AI开发设计

英伟达推出基于3nm工艺的GB10超级芯片,搭载于DGX Spark工作站中。该芯片采用联发科设计的CPU和英伟达GPU通过NVLink互连,提供600GB/s双向带宽。配备128GB LPDDR5x内存,功耗仅140瓦,可支持700亿参数模型微调和2000亿参数模型推理。通过ConnectX-7网卡可实现多设备协作,为开发者提供从原型设计到生产部署的完整AI开发平台。

Word新增云端自动保存功能,文档创建即刻备份

Word新增云端自动保存功能,文档创建即刻备份

微软为Word推出新功能,在用户首次保存前自动将新文档保存到云端。该功能目前面向Microsoft 365内测用户开放,默认启用后会自动将新建文档保存至OneDrive或用户首选云存储位置。系统将使用日期命名文件,替代传统的"文档n"格式。文档保存后,Copilot可访问并分析内容。该功能今年晚些时候将扩展至Excel和PowerPoint。

Bun JS工具包新增MySQL驱动和密钥管理功能

Bun JS工具包新增MySQL驱动和密钥管理功能

Bun团队发布了1.2.21版本,新增MySQL和SQLite内置驱动、YAML解析器和密钥管理器等功能。新的数据库驱动属于Bun.SQL API,现已支持MySQL、MariaDB和SQLite。据称其MySQL客户端比Node.js的mysql2包快9倍。Bun.secrets为CLI工具和本地开发提供原生密钥管理。此版本还包含安全扫描API、独立可执行文件构建API等更新。

Broadcom将私有AI服务集成到VMware云平台

Broadcom将私有AI服务集成到VMware云平台

博通在VMware Explore大会上宣布,将AI功能直接集成到VMware Cloud Foundation软件中,无需额外费用。公司还推出新的数据管理平台,旨在提升私有云平台在AI和现代应用中的采用率。此外,博通扩大了与Canonical的合作,为开发者提供更小巧的容器镜像和预编译虚拟化GPU驱动程序,实现在Ubuntu系统上更快速、简单、安全地部署AI工作负载。

AI对就业影响的三个阶段:员工需要了解的关键信息

AI对就业影响的三个阶段:员工需要了解的关键信息

斯坦福大学新研究显示,AI正深刻影响就业市场。企业AI应用分三个阶段:第一阶段通过提升生产力减少人员需求;第二阶段利用AI提高产品产量和质量,创造更多就业机会;第三阶段开发全新AI驱动产品,建立新团队。员工应评估公司所处阶段,积极学习AI技能,寻找处于第二或第三阶段的公司和团队,提升AI应用能力以适应变化并获得竞争优势。

新西兰Novodisq发布11.5PB刀片服务器集成AI功能

新西兰Novodisq发布11.5PB刀片服务器集成AI功能

新西兰初创公司Novodisq在FMS 2025峰会展示了超高容量SSD存储系统,推出11.5PB容量的2RU刀片服务器,配备板载AI处理能力。该超融合Novoblade服务器可替代传统NAS、SAN和公有云方案,支持Ceph和Nextcloud平台。服务器包含20个前置模块,每个模块配备576TB存储容量,由四个144TB E2格式SSD驱动器提供,采用TLC NAND技术。系统集成AMD Versal G2芯片,提供AI/ML加速,支持最高400Gbps网络吞吐量,相比传统方案功耗降低90-95%。

Anthropic推出实验性Claude AI插件可控制Chrome浏览器

Anthropic推出实验性Claude AI插件可控制Chrome浏览器

AI公司Anthropic宣布推出Claude for Chrome浏览器扩展程序试点版,允许其AI模型控制用户的谷歌Chrome浏览器。该功能仅向1000名付费用户开放测试,可帮助管理日历、安排会议和起草邮件等。然而该技术存在重大安全风险,可能遭受提示注入攻击,导致密码泄露或文件删除。测试显示恶意攻击成功率达23.6%,添加安全措施后降至11.2%。

GhostBSD 25.02发布全新Mac风格桌面环境Gershwin

GhostBSD 25.02发布全新Mac风格桌面环境Gershwin

基于FreeBSD的图形化发行版GhostBSD发布25.02版本,新增类似macOS风格的Gershwin桌面环境。该版本基于FreeBSD 14.3构建,修复多项错误,改进硬件兼容性,特别是声卡和AMD、Nvidia显卡支持。Gershwin桌面结合GNUstep和Xfce组件,提供Mac风格的全局菜单栏和dock,为用户带来熟悉的macOS使用体验。

瑞典科技巨头联合打造主权AI平台Sferical

瑞典科技巨头联合打造主权AI平台Sferical

瑞典五大企业阿斯利康、爱立信、萨博、北欧联合银行和瓦伦堡投资公司联合成立Sferical AI,旨在建立欧洲自主可控的人工智能系统。该公司专注于开发安全透明的AI系统,确保数据、模型和基础设施保留在欧洲境内。这一举措反映了欧洲对AI自主权日益增长的需求,以减少对美国科技巨头的依赖。尽管面临基础设施、人才和规模化等挑战,但该项目代表了全球AI主权竞赛的重要一步。

Salesforce推出智能体"飞行模拟器"应对95%企业AI项目失败困境

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Salesforce推出三大AI研究项目,包括CRMArena-Pro数字孪生平台,用于在部署前对AI智能体进行压力测试。该举措旨在解决企业AI实施中的关键问题:95%的生成式AI试点项目未能投入生产。新平台在真实业务环境中评估智能体,涵盖客户服务升级、销售预测等复杂场景。同时发布的还有CRM智能体基准测试工具,从准确性、成本、速度、安全性和环境可持续性五个维度评估AI智能体。此外,账户匹配功能利用精调语言模型自动识别重复记录。

传祺向往S9预售!华为乾崑智驾助力向往S9纵横8D重庆
2025-08-27

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作为大家庭智能旗舰SUV,传祺向往S9乾崑以“3大全系标配+1大舒享满配”成功征服8D重庆,确保行车更安心、电池更安全、驾控更安稳,是大家庭用户购买SUV的新选择,即日起试驾车已陆续到店。

从1920TPS到2400TPS,华为云Tokens服务全面接入384超节点
2025-08-27

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华为云Tokens服务全面接入384超节点 以“大杂烩”优势打造先进算力。

李宁全渠道订单管理系统升级至OB Cloud,门店电商库存管理一体化提速
2025-08-27

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扛住300万单/时大促峰值,OB Cloud助李宁全渠道库存管理升级。

鸡尾酒会里如何听清朋友说话?清华大学揭秘语音分离的终极奥秘

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清华大学等多家机构研究团队完成了语音分离技术的全面调研,系统梳理了从传统方法到深度学习的技术演进。研究揭示了"鸡尾酒会问题"的核心挑战,分析了各种学习范式和网络架构的优劣,并通过统一实验框架提供了公平的性能基准。调研涵盖了实时处理、轻量化设计、多模态融合等关键技术方向,为学术界和产业界的技术选型提供了重要参考,推动语音分离从实验室走向实际应用。

浙大团队发现AI画画的黄金时机:什么时候出手最重要?

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浙江大学和腾讯微信视觉团队发现AI图片生成训练中"时机胜过强度"的重要规律,开发出TempFlow-GRPO新方法。通过轨迹分支技术精确评估中间步骤,结合噪声感知权重调整优化不同阶段的学习强度,将训练效率提升三倍,在复杂场景理解方面准确率从63%提升至97%,为AI训练方法论带来重要突破。

谷歌DeepMind重磅突破:AI机器人学会了像人类一样思考和决策

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谷歌DeepMind发布突破性AI规划技术,让机器人学会像人类一样进行"情境学习"规划。该技术通过Transformer架构实现了快速适应新问题的能力,在迷宫导航、机器人控制等测试中表现优异,为自动驾驶、智能制造、医疗等领域应用奠定基础,标志着向通用人工智能迈出重要一步。

新南威尔士大学首创ZARA:让AI像侦探一样从运动传感器数据中识别人类活动

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新南威尔士大学研究团队开发了ZARA系统,这是首个零样本运动识别框架,能够在未经专门训练的情况下识别全新的人类活动。该系统集成了自动构建的知识库、多传感器检索机制和分层智能体推理,不仅实现了比现有最强基线高2.53倍的识别准确率,还提供清晰的自然语言解释,为可穿戴设备和健康监护等应用领域带来了突破性进展。