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跨境卖家突围，Pacvue泊客电商的AI全链路运营攻略
卖家们普遍面临从流量增长到精细化运营的过渡压力。Pacvue泊客电商正帮助卖家实现全渠道的运营决策，并且通过 AI技术提升广告投放和商业运营绩效，成为推动商业增长的关键。
FLUX图像生成模型的新突破：腾讯等机构联合解决AI奖励欺骗问题的创新方案
腾讯混元等机构联合提出PREF-GRPO方法，首次采用成对偏好比较替代传统评分，成功解决AI图像生成中的奖励欺骗问题。同时构建UNIGENBENCH评测基准，包含600测试案例和27个细粒度评价维度，为行业提供更精确的模型评估标准。实验显示新方法在多项指标上显著优于传统方法，特别在复杂任务上提升明显。
包子AI训练师：让智能助手从练习中学会更聪明
蚂蚁集团与西湖大学联合开发的AWORLD开源框架，通过分布式并行训练将AI助手的练习效率提升14.6倍，成功将Qwen3-32B模型在GAIA测试中的准确率从21.59%提升至32.23%，在最困难任务上甚至超越了GPT-4o等商业AI产品，为"从练习中学习"的AI训练理念提供了实用解决方案。
Zoom推出TCIA框架：AI指令训练的革命性突破
Zoom公司研究团队开发的TCIA框架通过"拆解-重组"策略解决AI指令训练中的多样性不足和任务漂移问题，将指令分解为基础查询和约束条件后智能重组，在四个真实任务中平均性能提升8.7%，某些场景甚至超越GPT-4o，同时保持通用能力不受损，为企业低成本定制专业AI应用提供了新方案。
哈工大团队让机器人学会"聪明偷懒"：像人脑一样高效处理复杂指令
哈工大研究团队开发的CogVLA系统通过模仿人脑认知机制，让机器人学会"智能筛选"信息，根据任务指令只关注重要内容。该系统采用三阶段渐进式处理架构，在LIBERO基准测试中达到97.4%成功率，同时训练成本降低2.5倍，推理速度提升2.8倍，为机器人技术的实用化和普及化奠定了重要基础。
乔治亚理工学院开发AI聊天界面，让机器人明白你真正想要什么
乔治亚理工学院联合Adobe Research开发的OnGoal系统，通过智能目标追踪和可视化反馈，解决了用户与AI长对话时目标混乱、沟通低效的问题。20人实验证明，该系统让用户完成任务更快、压力更小，还能学会更有效的AI沟通策略，为未来人机协作指明了透明化、个性化的发展方向。
AI变身魔法师：伊利诺伊大学团队让你穿上任何衣服，跳出任何舞步
伊利诺伊大学研究团队开发出Dress&Dance系统，这是首个能生成高清虚拟试衣视频的AI技术。用户只需提供个人照片、服装图片和参考动作视频，即可生成1152×720分辨率、24帧每秒的5秒试衣视频。该系统通过CondNet技术统一处理多模态信息，采用分阶段训练策略，支持单件及多件服装同时试穿，在服装细节保真度和动作自然度方面显著优于现有商业产品。
多模态AI的"视力"和"文字理解"为何不在一个频道上？多伦多大学重磅发现
多伦多大学研究团队通过开发SEAM基准测试系统，发现当前最先进的视觉-语言AI模型存在显著的"模态失衡"现象。即便面对语义完全相同的信息，这些模型在处理视觉输入和文字输入时表现差异明显。研究涵盖国际象棋、化学、音乐、图论四个领域，测试了21个主流模型，揭示了分词错误和视觉幻觉两大根本原因。这项工作为评估和改进AI跨模态理解能力提供了重要基准，对推进通用人工智能发展具有重要意义。
亚马逊Lens Live AI可识别并购买任何可见物品
亚马逊发布Lens Live AI功能，用户可通过手机摄像头扫描任何物品进行实时购物。该技术利用人工智能识别用户拍摄的物品，并在亚马逊平台上匹配相关商品，提供即时购买选项。这一创新功能将大幅简化购物流程，用户只需"看到即可购买"，为在线购物体验带来革命性改变。
NotebookLM新增AI辩论功能，可基于笔记生成多种音频总结
谷歌AI研究助手NotebookLM宣布推出三种全新音频摘要格式：简要、评论和辩论模式。这一更新将为用户提供更多选择，让已经备受欢迎的音频概览功能更加丰富多样。简要模式提供1-2分钟的精简概述，评论模式对材料进行建设性反馈，辩论模式则让两个AI主持人就内容展开深入讨论。这些新格式有助于用户从不同角度理解学习材料，使NotebookLM成为更加细致入微的学习工具。
赛诺菲运用AI技术优化患者护理服务
法国生物制药公司赛诺菲正在大规模应用AI技术进行数字化转型，将AI整合到从新分子识别到药物配送的整个价值链中。公司通过数字加速器项目，结合预测模型和机器学习算法，可预测80%的物流中断。与谷歌云等合作伙伴携手，开发内部AI应用plai。巴塞罗那全球创新中心将创造300多个高技能岗位，专注于临床分析和预测模型开发，旨在提供更快速、精准的医疗解决方案。
科技领导者如何平衡AI转型与员工需求？
AI是一把双刃剑，既能解放员工免于繁重工作，也可能夺走创造性任务。虽然今年已有超过8万名科技员工被裁，但企业领导者正寻求通过AI增强而非替代员工的策略。Parsons等公司投资培训项目，提升员工技能，实现了十年来最佳留任率。汤森路透采用"AI优先、人类主导"策略，部署Open Arena平台供员工实验AI工具。专家认为，AI将创造新就业机会，关键是企业要有积极愿景，通过技能提升帮助员工适应新角色。
Cato Networks收购Aim Security强化AI安全防护能力
云网络公司Cato Networks宣布收购以色列AI安全公司Aim Security，收购金额未披露。Aim Security成立于2022年，专注保护员工、应用程序和组织与AI的交互，提供AI使用的可见性、控制和治理。该平台可监控ChatGPT、微软Copilot等公共AI应用的使用，发现影子AI使用情况并降低风险。此次收购将使Cato Networks的SASE云平台扩展新的AI安全功能。
巴黎理工学院发现AI换脸新危机：让人类检测准确率下降30%的"局部伪造"技术
巴黎理工学院研究团队发现了比传统深度伪造更隐蔽的"局部伪造"技术威胁。这种只修改视频局部区域的新型AI造假技术让人类检测准确率下降30%以上，AI检测系统性能下降高达43%。研究团队构建了包含25000个样本的全球首个局部伪造检测数据库FakePartsBench，揭示了现有防御体系面对精细化伪造攻击的脆弱性，为未来开发更强大的检测技术奠定重要基础。
大语言模型的"外挂"时代：Meta等机构揭秘为什么AI要学会借助工具而非死记硬背
Meta等机构研究发现，让大语言模型学会使用外部工具比死记硬背所有知识更高效。研究通过数学证明和实验验证，传统的参数记忆存在严格容量限制，而工具学习能实现无限扩展且不损害原有能力。这为AI发展提供了新思路：从堆叠参数转向构建智能工具协作系统。
ROSE：让视频中的物体彻底"消失"，连阴影也不留痕迹的神奇技术
ROSE是一项突破性的视频编辑技术，能够彻底移除视频中的物体及其环境影响。由浙江大学等机构研发，该系统不仅删除目标物体，还智能处理阴影、反射、光照等五种副作用。通过3D渲染生成训练数据，采用引用式擦除和差异掩码预测等创新方法，ROSE在各项性能指标上全面超越现有技术，为视频编辑领域带来了新的可能。
南洋理工大学团队创新突破：让3D建模像拼图一样简单，多模态数据协同创作高质量3D内容
新加坡南洋理工大学研究团队提出TriMM系统，这是首个融合RGB图像、深度图和点云数据的3D生成模型。通过协同多模态编码技术，系统能够同时利用彩色图像的丰富纹理和几何数据的精确结构信息，仅用4秒即可从单张图片生成高质量3D模型。该技术在多个数据集上的表现超越现有方法，为3D内容创作提供了新的解决方案。
戴尔科技发布多项PowerProtect更新，持续加固网络韧性
戴尔科技推出Dell PowerProtect Data Domain All-Flash数据保护存储设备及多项软件组合更新，为企业安全保驾护航
微软开发的14B参数AI：用510步训练就能媲美6710亿参数模型的数学推理能力
微软研究院开发的rStar2-Agent是一个仅140亿参数的AI数学推理模型，通过创新的智能体强化学习方法，在AIME24数学竞赛中达到80.6%准确率，超越了6710亿参数的DeepSeek-R1等大型模型。该模型的核心创新包括GRPO-RoC算法、分布式代码执行环境和渐进式训练策略，仅用510个训练步骤和一周时间就达到顶级性能，展示了"小模型大能力"的技术路径，为AI发展提供了高效替代方案。
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