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顶级AI公司加码世界模型开发应对大语言模型增长放缓
全球顶级人工智能公司正加大对"世界模型"的投资，寻求实现机器"超级智能"的新途径。谷歌DeepMind、Meta和英伟达等公司正开发能通过视频和机器人数据学习导航物理世界的系统，而非仅依赖语言。这一转变源于大语言模型发展遭遇瓶颈，各公司LLM性能提升速度放缓。英伟达表示世界模型市场潜力巨大，可达100万亿美元规模。
激荡三十载：英飞凌与中国半导体产业的时代交响
1995年的中国，经济的腾飞还没有多少明显的征兆。那一年，中国以7345.48亿美元的GDP体量位居全球第八，仅占世界经济总量的2.37%。彼时，长三角和珠三角的电子工厂里，工人们正埋头组装着VCD播放机。
量子计算遇上传统算法：康考迪亚大学团队揭示混合模型的神奇表现
康考迪亚大学研究团队通过对比混合量子-经典神经网络与传统模型在三个基准数据集上的表现，发现量子增强模型在准确率、训练速度和资源效率方面均显著优于传统方法。研究显示混合模型的优势随数据集复杂度提升而增强，在CIFAR100上准确率提升9.44%，训练速度提升5-12倍，且参数更少。该成果为实用化量子增强人工智能铺平道路。
阿拉伯语AI迎来春天：KAUST团队如何让机器真正"懂"阿拉伯语
沙特KAUST大学团队开发了专门针对阿拉伯语的AI模型家族"Hala"，通过创新的"翻译再调优"技术路线，将高质量英语指令数据转化为450万规模的阿拉伯语语料库，训练出350M到9B参数的多个模型。在阿拉伯语专项测试中，Hala在同规模模型中表现最佳，证明了语言专门化策略的有效性，为阿拉伯语AI发展和其他语言的专门化模型提供了可复制的技术方案。
全方位视觉时代：360度摄像头如何让机器人拥有"千里眼"——香港科技大学团队的突破性研究
香港科技大学团队发表重要研究，提出PANORAMA系统架构解决机器人视觉局限性问题。研究系统分析了360度全方位视觉技术在具身AI时代面临的数据瓶颈、模型能力和应用空白三大挑战，并提出包含数据采集、感知、应用和部署四个子系统的完整解决方案。团队还制定了六阶段发展路线图，从数据集整合到最终部署，为实现真正的机器人全方位感知能力提供了清晰的技术路径。
抖音团队打造全新视觉语言AI：SAIL-VL2以小博大，2B参数也能媲美大模型
抖音SAIL团队联合新加坡国立大学开发的SAIL-VL2多模态AI模型，以2B-8B的紧凑参数实现了超越大型模型的性能。通过精心的数据筛选、渐进式训练和架构优化，在106个数据集测试中表现卓越，其中2B版本在4B以下开源模型中排名第一，8B-Thinking版本在推理任务上达到开源第一。该模型证明了"小而精"的发展路径，为AI技术的普及和高效部署提供了新思路。
大语言模型的"方向盘"失控了？加州大学团队揭秘AI行为控制的隐藏陷阱
加州大学团队首次全面评估了五种主流AI行为控制技术，发现当前方法在提升AI安全性的同时会产生意想不到的副作用。研究通过SteeringControl框架测试发现，不同控制方法在不同AI模型上效果差异巨大，且普遍存在"行为纠缠"问题。该研究为AI安全控制技术的发展提供了重要诊断工具和改进方向。
微软亚洲研究院新发现：计算机也能像人类一样从说话声音中"听出"面部表情
微软亚洲研究院开发的AV-DiT系统实现了音视频联合生成的重大突破，能够像人类一样理解声音与面部表情的对应关系。该系统采用扩散变换器架构，通过创新的注意力机制和分层处理策略，实现了高质量的音视频同步生成。实验显示其生成内容接近真实水平，在视频会议、内容创作、教育等领域具有广阔应用前景，代表了多媒体理解技术的重要进展。
让人工智能学会复杂推理：清华大学等机构发布MARS2多模态推理基准挑战赛
清华大学等机构组织的MARS2多模态推理挑战赛历时两个多月，76支知名团队参与，通过三个赛道全面考察AI在真实场景视觉定位、空间感知问答和广告视频推理等复杂任务上的能力，结果显示即使最先进AI模型表现仍不理想，为推动人工智能向真正智能化发展提供了重要基准和研究方向。
阿里巴巴推出Wan-Animate：让静态角色照片动起来的革命性AI技术
阿里巴巴通义实验室推出Wan-Animate，这是一项革命性的角色动画技术，能让静态照片中的人物按照参考视频动起来。该技术支持动画和替换两种模式，通过精确控制身体动作和面部表情，实现高质量角色视频生成。在与商业产品的对比中表现优异，研究团队承诺完全开源，为AI社区提供强大工具。
中科大与科大讯飞重磅突破：让AI既会思考又会用工具，数学推理能力史无前例提升！
中科大与科大讯飞研究团队开发出THOR系统，创新性地解决了大语言模型在精确数学计算上的根本缺陷。该系统通过TIRGen数据生成、分层强化学习和实时自我纠错三大技术突破，让AI学会智能调用外部工具进行精确计算。在多项数学竞赛中，THOR表现卓越，在AIME竞赛中达到50%正确率，比同类模型提升近一倍，标志着AI数学推理能力的重大进步。
zELO训练法：让AI排序更懂人心的新方法
ZeroEntropy团队提出zELO训练方法，借鉴象棋ELO评分系统，通过AI模型两两比较文档相关性来训练重排序器。该方法避免了传统人工标注的高成本问题，训练出的zerank模型在多个领域测试中显著超越商业竞争对手，同时开源了模型权重和训练工具，为AI搜索技术发展提供了新的训练范式。
Cloudera扩展AI生态系统，助力企业向AI原生转型
ServiceNow、Fundamental、Galileo.ai与Pulse作为Cloudera新合作伙伴，参加Cloudera年度大会EVOLVE25纽约站
Cloudera凭借安全、可控且高性能的统一数据平台，加速AI与数据分析
Cloudera 凭借 REST Catalog推动 Iceberg创新，实现零拷贝数据共享和统一元数据智能
Cloudera携手Dell ObjectScale，为企业提供新一代私有AI平台
通过Dell ObjectScale与Cloudera的联合认证，双方客户可在其数据所在位置进行计算，同时拥有受控元数据和低延迟访问能力
云栖大会上，感受AI汽车的"乐与路"
如果说大模型的上半场是以互联网大数据预训练为代表的数字AI；而下半场，是以机器人、世界模型等为代表的物理AI。汽车可能正好处于两者之间的分水岭上。
CISA要求联邦机构修补思科防火墙设备零日漏洞
美国网络安全和基础设施安全局指示联邦机构修补影响思科ASA 5500-X系列防火墙设备的两个零日漏洞CVE-2025-20362和CVE-2025-20333。这些漏洞可绕过VPN身份验证并获取root访问权限，已被黑客积极利用。攻击与国家支持的ArcaneDoor黑客活动有关，黑客通过漏洞安装bootkit恶意软件并操控只读存储器实现持久化。思科已发布补丁，CISA要求机构清点易受攻击系统并在今日前完成修补。
独立应用推荐：TimeWave帮你创建流动计时器，设计简洁实用
TimeWave是一款功能全面的计时器应用，超越了苹果自带时钟应用的功能。它支持创建流式计时器，让用户可以设置连续的任务计时，帮助专注工作。应用采用简洁的黑白设计，融入了Liquid Glass元素。内置冥想、番茄工作法、20-20-20护眼等多种计时模式，支持实时活动显示和Siri快捷指令。免费版提供基础功能，高级版需付费订阅。
亚马逊秋季硬件发布会预期：智能家居新品即将亮相
亚马逊即将在周二举行备受瞩目的秋季硬件发布会，预计将推出多款新产品和技术更新。此次活动可能涵盖智能家居设备、语音助手技术升级以及其他消费电子产品的最新进展。业界普遍关注亚马逊在人工智能和物联网领域的新动向。
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