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如何在Windows中托管Linux驱动的本地开发站点

如何在Windows中托管Linux驱动的本地开发站点

本文介绍如何使用Windows子系统Linux在Windows环境下搭建本地Linux网站开发服务器。通过安装WSL2和AlmaLinux 9,配置Virtualmin/Webmin控制面板,开发者可以在Windows中编写代码的同时在Linux平台上运行测试,无需额外硬件或远程服务器,完美模拟生产环境进行网站开发调试。

Iceberg时代来临:StarTree成为采用热门表格式的最新厂商

Iceberg时代来临:StarTree成为采用热门表格式的最新厂商

开源Iceberg正成为数据湖表格式的通用标准,StarTree是最新将其作为实时后端的供应商。StarTree Cloud基于Apache Pinot构建,现可作为Iceberg之上的分析和服务层。该公司声称Iceberg支持能将其从被动存储格式转变为实时后端,为面向客户的应用和AI代理提供高并发服务。与其他查询引擎不同,StarTree专为低延迟、高并发访问而构建,可直接在原生Iceberg表上提供实时查询加速。

StarTree支持Apache Iceberg以扩展湖仓架构应用场景

StarTree支持Apache Iceberg以扩展湖仓架构应用场景

基于Apache Pinot的实时分析平台StarTree宣布其云服务将全面支持Apache Iceberg,将其作为数据湖仓之上的分析和服务层。此举为Iceberg在需要支持数千并发用户的实时应用中创造了新的使用场景,特别是面向客户的外部数据展示场景。StarTree能够直接查询Iceberg表而无需移动或转换底层数据,支持亚秒级延迟的高并发查询,消除了中间管道、重复存储和外部数据库的需求。

Windows 11中的Copilot Vision功能向微软服务器传输数据

Windows 11中的Copilot Vision功能向微软服务器传输数据

微软在Windows 11中再次推出AI功能,包括争议性Recall功能的后继者Copilot Vision。该功能通过持续截屏并将数据发送至微软服务器进行分析,旨在成为用户的"真正伴侣"。同时,微软还发布了基于本地语言模型Mu的代理AI,可代表用户执行系统设置操作。此外,照片应用获得AI重新打光功能,画图工具新增贴纸生成器等。微软还推出搭载5G功能的新款Surface笔记本。

Firefox 141解决Linux用户长期困扰

Firefox 141解决Linux用户长期困扰

Mozilla发布Firefox 141浏览器新版本,解决了Linux用户长期面临的后台更新重启问题。现在即使程序在后台更新,用户也可继续使用直到方便时重启。新版本还减少了内存使用量,为标签组功能添加AI智能命名,支持垂直标签栏控制区域大小调整。地址栏新增单位换算功能,Windows用户获得WebGPU支持,更多国家支持地址自动完成,新增九种语言的设备端机器翻译支持。

NatWest银行携手AWS和埃森哲打造AI驱动的客户服务革新

NatWest银行携手AWS和埃森哲打造AI驱动的客户服务革新

NatWest集团宣布与AWS和埃森哲签署五年合同,旨在提升客户数据分析性能。这家拥有2000万全球客户的英国银行计划通过现代化数字、数据、分析和AI技术来转型客户服务。该银行将整合各种数据流到单一的全行数据平台,利用AI技术改善客户响应并解决安全、资本管理和监管报告等后台挑战,同时提升员工技能并培养数据驱动文化。

AI洞察过载:您的企业是否正淹没在数据分析中?

AI洞察过载:您的企业是否正淹没在数据分析中?

AI技术显著提升了数据分析能力,使专业人员能够自动化常规任务如数据处理和异常检测,复杂数学运算可近实时运行。Gartner预测到2027年50%的商业决策将由AI代理增强或自动化。然而,这种快速获得洞察的能力也带来了挑战。数字化领导者需要在AI生成的大量信息中找到平衡点,通过教育员工、设定合理期望和建立治理框架,确保AI洞察在最合适的场所应用以创造最大商业价值。

谷歌开放式湖仓架构:企业AI数据应用基石

谷歌开放式湖仓架构:企业AI数据应用基石

谷歌云推出开放湖仓架构,解决企业数据孤岛问题,统一结构化与非结构化数据管理。该平台基于BigLake存储引擎构建,采用Apache Iceberg开放格式,支持多模态数据处理。通过Dataplex通用目录实现数据治理,提供实时AI响应能力。平台支持BigQuery和Spark等多种引擎,与Vertex AI集成,加速模型开发,简化工具链,帮助企业快速实现AI价值。

LTO磁带市场2024年强势反弹,出货容量达176.5EB

LTO磁带市场2024年强势反弹,出货容量达176.5EB

2024年LTO磁带容量出货量相比2023年增长15.4%,达到创纪录的176.5EB,结束了疫情后三年的停滞增长。HPE、IBM和Quantum等技术供应商发布年度报告显示,在经历2020年疫情冲击和2021-2023年缓慢恢复后,非结构化数据归档需求重新增长。面向AI时代的数据存储需求,LTO-10格式即将推出,磁带存储作为成本友好、可持续且安全的解决方案,在企业存储架构中发挥重要作用。

AnyCap项目:清华大学团队打造的多模态字幕生成"魔法师",让AI精准理解你的个性化需求

AnyCap项目:清华大学团队打造的多模态字幕生成"魔法师",让AI精准理解你的个性化需求

清华大学团队推出AnyCap项目,通过轻量级"即插即用"框架解决多模态AI字幕生成缺乏个性化控制的问题。该项目包含模型、数据集和评估基准,能让现有AI系统根据用户需求生成定制化字幕,在不重训基础模型的情况下显著提升控制能力,为AI内容创作的个性化发展奠定基础。

耶鲁大学团队开发AI科学助手:能否替代人类专家设计实验?

耶鲁大学团队开发AI科学助手:能否替代人类专家设计实验?

耶鲁大学团队开发了全球首个AI科学实验设计评估系统ABGEN,测试了18个先进AI模型设计消融实验的能力。研究发现最好的AI系统得分4.11分,仍低于人类专家的4.80分,但在人机协作模式下表现显著改善。研究还发现现有自动评估系统可靠性不足,建立了元评估基准ABGEN-EVAL。这项研究为AI在科学研究中的应用提供了重要评估框架。

这个AI助手发明了一个"看图思考"的新技能,能像侦探一样根据需要放大图片寻找线索——香港中文大学团队如何让视觉AI变得更聪明节能

这个AI助手发明了一个"看图思考"的新技能,能像侦探一样根据需要放大图片寻找线索——香港中文大学团队如何让视觉AI变得更聪明节能

香港中文大学团队开发的VisionThink系统通过强化学习让AI视觉模型具备了类似人类的智能决策能力,能够根据任务需要动态调整图片处理精度。该系统在节省75%计算资源的同时还提升了识别准确性,在多个视觉任务中表现优于传统方法,为AI视觉系统的高效智能化发展指明了新方向。

俄亥俄州立大学团队突破性研究:让AI模型学会"见机行事"的智能文本切割技术

俄亥俄州立大学团队突破性研究:让AI模型学会"见机行事"的智能文本切割技术

俄亥俄州立大学团队开发了FlexiTokens技术,解决了AI文本处理中的"一刀切"问题。该技术让AI模型能够根据不同内容和场景自动调整分词策略,在医学、法律等专业领域和多语言处理方面表现出色,性能提升高达10%,同时显著提高处理效率。

中央佛罗里达大学突破性视频插帧技术:让AI学会"脑补"丢失的视频画面

中央佛罗里达大学突破性视频插帧技术:让AI学会"脑补"丢失的视频画面

中央佛罗里达大学开发的TLB-VFI技术通过在像素空间和潜在空间同时提取时间信息,解决了视频帧插值中的关键问题。该技术使用布朗桥扩散和3D小波变换等创新方法,相比现有方法参数减少3倍、速度提升2.3倍,在最具挑战性测试中性能提升约20%,为视频处理领域带来重要突破。

阿里巴巴研究团队突破多角色面部动画技术:让照片中的多个人物同时"活"起来

阿里巴巴研究团队突破多角色面部动画技术:让照片中的多个人物同时"活"起来

阿里巴巴集团高德地图团队与北京邮电大学合作开发的FantasyPortrait系统,实现了突破性的多人肖像动画技术。该系统采用隐式表情控制和遮罩交叉注意力机制,能够让静态照片中的多个人物同时展现不同的表情动作,在跨身份重现和多人协调动画方面显著优于现有方法,为影视制作、虚拟通信和游戏娱乐等领域带来革命性突破。

这些代码"变色龙"能适应不同版本的代码库吗?瑞士科学家们的惊人发现

这些代码"变色龙"能适应不同版本的代码库吗?瑞士科学家们的惊人发现

瑞士和德国研究团队通过创建GitChameleon测试平台,发现当前最先进的AI编程助手在处理特定版本代码库时成功率仅48-51%。研究揭示了AI系统的"版本困惑症"问题,即难以准确区分不同版本库的用法差异。通过自我调试和文档检索等方法可显著改善AI表现,为未来开发更可靠的版本感知AI编程助手提供了重要参考。

学会"缝合"AI模型:马普所团队用超网络破解多模态模型组合难题

学会"缝合"AI模型:马普所团队用超网络破解多模态模型组合难题

马普所研究团队提出HYMA方法,用超网络技术解决多模态AI模型组合难题。该方法能以传统网格搜索1/10的计算成本找到最优模型组合,改变了需要穷举尝试所有可能组合的现状。通过联合训练一个"万能连接器生成器",HYMA可为任意模型对生成合适连接器,在保持性能的同时大幅提升效率。

西安电子科技大学团队发明"超级老师"新技术:让AI跨模态学习更聪明

西安电子科技大学团队发明"超级老师"新技术:让AI跨模态学习更聪明

西安电子科技大学研究团队提出MST-Distill框架,创新性地解决了跨模态知识蒸馏中的教师选择和知识漂移问题。该框架通过专业化教师混合体系和动态路由机制,让AI能够像人类一样综合处理视觉、听觉、文本等多种信息,在五个多模态数据集上均取得显著性能提升,为构建更智能的多模态AI系统提供了重要技术基础。

开源MCPEval让协议级智能体测试即插即用

开源MCPEval让协议级智能体测试即插即用

Salesforce研究团队发布开源工具包MCPEval,基于模型上下文协议(MCP)架构评估AI智能体工具使用性能。该工具突破传统静态测试局限,通过全自动化流程收集详细任务轨迹和协议交互数据,为智能体行为提供前所未有的可视化分析。MCPEval能快速评估MCP工具和服务器,生成综合评估报告,为企业智能体部署提供可操作的改进建议。

2025-07-23

第三届安富利汽车生态圈峰会盛大启幕,双城联动激发智慧出行产业新动能

7月22日,第三届安富利汽车生态圈峰会(AAES2025)在杭州正式拉开帷幕。本次峰会以“智行未来·AI时代的汽车生态变革”为主题,汇聚国内外知名车企及生态链合作伙伴,围绕“智能驾驶”、“新能源动力”、“车·AI跨界协同”三大核心议题展开深度研讨