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Pure Storage谈AI数据挑战超越硬件层面
Pure Storage AI基础设施副总裁Par Botes强调，成功应对AI工作负载不仅需要足够的计算和存储资源，更关键的是确保AI训练数据的质量。企业需要捕获、组织、准备和对齐数据，因为数据往往不完整或不适合AI要解决的问题。他建议企业思考数据工程流程，利用数据湖仓对数据进行清理和准备，并建立持续的数据管理discipline。
全球5G用户2025年底将接近30亿，FWA业务快速增长
爱立信2025年移动性报告显示，5G通信正加速走向成熟，商业服务发展为复杂套餐。预计2025年底全球5G用户数将超过29亿，约占移动用户总数三分之一。2024年底5G网络承载35%全球移动流量，预计2030年将达80%。固定无线接入成为关键增长领域，51%提供该服务的运营商采用5G增强的基于速度的资费方案。
机器人团队协作新突破：上海人工智能实验室让多个机器人像人类团队一样高效合作
上海人工智能实验室的研究团队开发了VIKI-R框架，首次实现了让不同类型机器人像人类团队一样协作。该研究建立了全球首个多机器人视觉协作评估平台VIKI-Bench，通过队员选择、任务规划、轨迹感知三层测试体系全面评估协作能力。VIKI-R采用监督学习预热加强化学习优化的两阶段训练方法，在所有测试层级都取得显著性能提升，为智能制造、医疗服务等领域的机器人应用提供了重要技术突破。
告别文档分块难题：Yellow.ai如何用AI"眼睛"让机器真正看懂PDF文件
Yellow.ai研究团队开发了革命性的多模态文档分块技术，让AI系统能像人类一样"看"PDF文档，而非仅仅"读"文字。该方法采用批量视觉处理和上下文保持机制，解决了传统固定长度分块导致的表格分割、内容破碎等问题。在RAG系统测试中，准确率从78%提升至89%，显著改善了文档理解质量。
DreamCube：香港大学团队突破传统，让AI从一张照片"脑补"出整个360度世界
香港大学团队突破性地解决了AI全景图生成中的拼接难题，提出DreamCube系统，能从单张照片生成包含深度信息的完整360度场景。该研究创新性地引入"多平面同步"技术，让AI同时协调处理立方体六个面，避免传统方法的色差和断裂问题，实现从2D图像到3D场景的快速转换，为VR/AR、游戏开发、建筑设计等领域提供了全新的内容创作工具。
腾讯推出"游戏制造器"：AI让你用键盘鼠标就能创造真实游戏世界
腾讯混元团队推出革命性AI系统Hunyuan-GameCraft，能根据键盘鼠标操作实时生成对应游戏画面。该系统统一处理各种输入信号，采用混合历史条件训练保持长期一致性，通过模型蒸馏实现近实时响应。基于100多款3A游戏数据训练，在控制精度和视觉质量上显著超越现有方法，为交互式内容创作开辟新路径。
腾讯混元3D 2.5：让3D模型生成进入"极致细节"时代
腾讯混元3D团队发布的最新版本2.5在3D资产生成领域实现重大突破。新系统引入100亿参数的LATTICE形状模型，能生成极其精细的3D形状细节，并首次支持PBR物理渲染材质生成。通过双阶段分辨率提升和多通道协同机制，实现了形状精度和材质真实感的完美结合，在多项评测中全面超越现有开源和商业模型，为游戏开发、影视制作等行业带来革命性效率提升。
清华大学推出革命性视频生成技术：让AI看懂"注意力"背后的秘密
清华大学团队通过创新的"模式感知重排序"技术，解决了AI视频生成中注意力机制计算效率低下的问题。该技术将复杂分散的注意力模式重新整理成规整的块状结构，结合专门设计的稀疏化和量化策略，在保持生成质量的同时将计算速度提升1.9-2.7倍，为AI视频生成的普及应用铺平道路。
哥伦比亚大学研究团队破解AI偏见难题：如何让人工智能在政治立场总结中保持公正
哥伦比亚大学研究团队开发出新的AI偏见纠正技术，通过"重排序"方法让人工智能在总结政治观点时保持公正。该方法让AI生成多个版本后择优选择，结合偏好调优训练，显著提升了观点覆盖度和内容准确性，为构建更可信赖的AI系统提供了实用解决方案。
Show-o2：新加坡国立大学新突破，一个AI大脑同时掌握看图说话和画图创作
新加坡国立大学Show Lab团队发布Show-o2统一多模态AI模型，首次实现单一系统内文字、图像、视频的理解与生成能力。该研究采用3D因果VAE和双路径融合机制，通过创新的两阶段训练策略，在多项基准测试中超越现有技术，为通用人工智能发展奠定重要基础。
微软研究院揭示AI推理真相：当智能模型遇上变化题目会怎样？
微软研究院开发的RE-IMAGINE框架通过创新的三层次测试体系（观察、变化、想象），系统评估大型语言模型的真实推理能力。研究发现，即使最先进的AI模型在面对题目变化时表现也会显著下降，揭示了当前AI系统过度依赖统计记忆而非真正逻辑推理的局限性，为AI安全部署和未来发展提供重要指导。
让大模型像人一样思考：AI推理能力跨领域训练的突破性进展——加州大学圣地亚哥分校等多机构合作成果
加州大学圣地亚哥分校等多机构研究团队通过创建GURU数据集，系统研究了强化学习在AI推理能力跨领域迁移中的作用机制。研究发现，AI在熟悉领域主要激发已有知识，在陌生领域则能学习新技能，开发的GURU模型在17项推理任务中表现显著提升，为通用AI发展提供重要启示。
当AI学会倾听人类情感：LAION团队打造史上最精细的语音情感识别基准测试
LAION团队联合多个顶尖研究机构推出EMONET-VOICE语音情感识别基准，包含4500小时多语言合成语音数据和40种精细情感分类。该项目通过心理学专家标注创建高质量测试集，开发出性能领先的EMPATHICINSIGHT-VOICE模型，发现AI系统对高唤醒度情感识别效果好但低唤醒度情感识别困难，为语音AI向人性化发展奠定重要基础。
新加坡科技设计大学SonicVerse：让AI像音乐专家一样"听"懂音乐并用语言完美描述
新加坡科技设计大学团队开发了SonicVerse音乐描述AI系统，通过多任务学习架构同时进行音乐特征识别和自然语言生成，能够像专业音乐评论家一样准确描述音乐的技术特征和艺术内容。该系统不仅在短片段描述上表现出色，还能通过AI链式处理为完整歌曲生成详细的时序化描述，为音乐产业的内容标注、教育培训和智能推荐等应用提供了新的技术路径。
ChartIR：教机器人看懂图表然后写代码的新方法——上海交通大学团队的创新突破
上海交通大学研究团队开发了ChartIR方法，通过结构化指导让AI能准确理解图表并生成相应代码。该方法分两阶段：先让AI详细描述图表内容，再通过迭代改进逐步完善代码。实验显示，相比现有方法，ChartIR在图表转代码任务上取得显著提升，为多模态AI应用提供了新思路。
大模型训练途中机器突然坏了怎么办？研究人员找到了无需备份的神奇恢复方法
这项由Gensyn、纳沙泰尔大学和代尔夫特理工大学联合研究的突破性成果，解决了大型AI模型训练中机器故障导致的巨大损失问题。研究团队开发的CheckFree方法无需备份即可快速恢复故障阶段，利用相邻层参数的加权平均重建丢失部分。升级版CheckFree+通过乱序管道执行技术还能处理边界层故障。实验显示该方法在低中故障率下比传统方案快12%以上，为AI训练民主化提供了重要技术支撑。
ADM首席信息官Kristy Folkwein如何构建数字化转型IT团队
ADM高级副总裁兼CIO Kristy Folkwein分享了她在三家不同公司的职业发展历程，以及如何通过收购建立的ADM公司进行数字化转型。她在ADM九年间构建了一支致力于公司发展的IT团队，专注于ERP系统转型、遗留系统现代化和网络安全挑战。团队正在探索生成式AI在创造风味、提高生产力等方面的应用，强调数据作为AI燃料的重要性。
Zopa银行提前推出活期账户服务
Zopa银行正式推出可在几分钟内开户的活期账户服务，面向其150万储蓄和贷款客户以外的更广泛用户群体。该账户此前已有6万名现有客户参与测试，正式发布时间比预期提前。作为金融科技先驱，Zopa在2020年获得完整银行牌照后推出首款储蓄产品，目前拥有140万客户，年收入超过3亿英镑，存款规模超过50亿英镑。
Mozilla发布Firefox 140扩展支持版本并引入多项新功能
Mozilla正式推出Firefox 140浏览器，作为扩展支持版本(ESR)发布。新版本增加了标签页卸载功能，可清理内存并在需要时重新加载。垂直标签页用户可调整固定标签区域大小，隐私翻译功能现可跟随滚动位置优先翻译当前查看区域。Android版本支持批量选择标签页，私人标签可通过密码或指纹保护。该版本同时更新ESR 128用户，为下游项目如Waterfox和Thunderbird提供新版本基础。
英国监管机构拟授予谷歌"战略市场地位"新反垄断法案生效
英国竞争与市场管理局（CMA）提议将谷歌认定为具有"战略市场地位"的公司，这意味着谷歌将面临更严格的监管审查。根据今年生效的DMCC法案，获得此地位的公司若违反反垄断规则，可被处以年收入10%的罚款。CMA的调查重点关注谷歌在搜索引擎和搜索广告市场的活动。如果认定最终确立，谷歌可能需要提供选择界面、确保网站排名公平、增加内容透明度，并与竞争对手分享用户搜索数据。
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