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福特颠覆传统装配线生产模式 制造低成本美国电动车

福特颠覆传统装配线生产模式 制造低成本美国电动车

福特宣布投资20亿美元改造路易斯维尔工厂,用于生产新一代平价电动汽车,首款产品为起价3万美元的中型皮卡,计划2027年上市。为降低制造成本,福特颠覆了创始人亨利·福特112年前创立的流水线系统,采用全新的"通用生产系统",将单一传送带改为三分支装配树结构。新系统可减少20%零部件,生产速度提升15%,但工厂员工将减少600人。

研究员将OpenAI开源大语言模型逆向还原为无推理"基础模型"

研究员将OpenAI开源大语言模型逆向还原为无推理"基础模型"

Meta研究员Jack Morris成功将OpenAI的gpt-oss-20B模型逆向工程为基础版本,去除了推理行为和安全对齐限制。通过在三个层面应用LoRA技术,仅训练0.3%的参数,就恢复了模型的原始文本生成能力。新模型响应更快、更自由,但也带来安全风险。这项工作展示了开源模型发布后如何被快速改造,为研究偏见、记忆化等问题提供了新工具。

Asmi Linux 13 Debian版本发布:Xfce桌面焕然一新

Asmi Linux 13 Debian版本发布:Xfce桌面焕然一新

Teejeetech推出基于Debian Trixie的全新发行版Asmi Linux 13,采用经过精心定制的Xfce桌面环境。该系统保持了几乎纯正的Debian体验,同时提供更小巧易装的特性。系统集成了改进的包管理工具Nala和deb-get,配备Mozilla原生Firefox浏览器,并通过Yaru主题、DockbarX任务切换器等组件大幅提升Xfce的视觉效果。尽管包含部分专有免费软件工具,但为用户提供了更精致美观的Linux桌面体验。

英伟达发布大规模AI就绪欧洲语言数据集和工具

英伟达发布大规模AI就绪欧洲语言数据集和工具

英伟达发布名为Granary的大规模开源多语言音频数据集,包含超过100万小时音频、65万小时语音识别和35万小时语音翻译数据,涵盖25种欧洲语言。同时推出Canary-1b-v2和Parakeet-tdt-0.6b-v6两个AI模型,用于语音翻译和转录任务。该数据集在GitHub免费开放,可帮助开发者为小众语言创建更包容的语音技术。

企业通用智能将比AGI更快实现商业突破

企业通用智能将比AGI更快实现商业突破

硅谷对类人通用人工智能的争论忽略了一个关键点:真正的超级智能不会出现在手机中,而是在企业系统中。企业通用智能(EGI)是先进AI的理想试验场,因为企业环境具有结构化复杂性和人为设计的参数。EGI需要五个核心能力:自主目标分解规划、跨平台系统状态感知、多系统行动选择验证、AI就绪的企业生态系统以及组合推理能力。未来人类将与EGI协作,承担创意、判断、审计和风险缓解角色。

闪迪重回增长轨道:NAND供应短缺推动营收飙升

闪迪重回增长轨道:NAND供应短缺推动营收飙升

SanDisk在截至6月27日的2025财年第四季度实现营收19亿美元,环比增长12%,同比增长7.9%。公司正向新一代BiCS8 NAND节点转型,虽然带来高昂启动成本,但NAND供应不足使其能够提高价格。CEO表示,凭借高带宽闪存技术,公司正为AI推理解决方案创造新范式。预计下季度营收21.5亿美元,随着需求改善和行业基本面强化,公司有望实现可持续增长。

"便宜"的开源AI模型实际上在消耗你的计算预算

"便宜"的开源AI模型实际上在消耗你的计算预算

最新研究显示,开源AI模型在执行相同任务时消耗的计算资源比闭源竞品高1.5至4倍,简单知识问答甚至高达10倍。尽管开源模型单token成本更低,但总计算需求的增加可能抵消其价格优势。研究发现OpenAI模型在token效率方面表现突出,而大型推理模型在处理简单问题时会消耗数百个token进行不必要的思考。这一发现挑战了开源模型更经济的传统认知,企业在评估AI部署策略时需重新考虑总体计算成本。

SK Telecom打造主权AI基础设施,支持韩国国家AI模型开发

SK Telecom打造主权AI基础设施,支持韩国国家AI模型开发

韩国电信巨头SK电信正在构建名为Haein Cluster的主权人工智能基础设施,采用英伟达Blackwell服务器和Vast Data的AI操作系统。该基础设施支持SKT的Petasus AI云服务,确保所有数据和处理都在韩国境内完成。通过部署虚拟化AI基础设施,SKT将GPU环境启动时间从数天缩短至10分钟,同时保持与裸机系统相当的性能水平。

研究揭示大语言模型聊天机器人易被恶意利用窃取用户隐私数据

研究揭示大语言模型聊天机器人易被恶意利用窃取用户隐私数据

研究人员警告称,基于大型语言模型的AI聊天机器人可被恶意改造,自动收集用户个人信息,攻击者仅需最基本技术知识即可实现。研究显示,经过恶意改造的聊天机器人能获取超过90%参与者的个人数据,远高于普通表单的24%。攻击者只需通过"系统提示"工具,为机器人分配"调查员"等角色即可绕过安全防护。研究涵盖502名参与者,使用三种主流语言模型进行测试。

31.99万-34.99万!全栈华为满配,加持猛士M817正式上市开售!
2025-08-17

31.99万-34.99万!全栈华为满配,加持猛士M817正式上市开售!

华为技术集群的深度融入,M817重新定义豪华智能越野技术范式。

“绿动算力 超智融合”共绘未来新图景  ——2025 CCF全国高性能计算学术大会精彩启幕
2025-08-16

“绿动算力 超智融合”共绘未来新图景 ——2025 CCF全国高性能计算学术大会精彩启幕

在全球计算演进与创新浪潮交汇之际,一场汇聚全球智慧、擘画未来计算图景的盛筵,于初秋的“北疆明珠”隆重启幕。这里是思想激荡与技术创新的汇流之所,也是中国高性能计算屹立于世界舞台的重要坐标。

绿动算力 超智融合  ——第21届CCF全国高性能计算学术大会在鄂尔多斯成功举行
2025-08-16

绿动算力 超智融合 ——第21届CCF全国高性能计算学术大会在鄂尔多斯成功举行

8月13-16日在鄂尔多斯国际会展中心举办的第21届CCF全国高性能计算学术大会(CCF HPC China 2025)

先进算力新选择 | 2025华为算力场景发布会暨北京xPN伙伴大会成功举办

先进算力新选择 | 2025华为算力场景发布会暨北京xPN伙伴大会成功举办

2025年8月15日,以“先进算力新选择”为主题的“2025华为算力场景发布会暨北京xPN伙伴大会”成功举办。

Zen Internet与Sky Business Wholesale达成以太网战略合作伙伴关系

Zen Internet与Sky Business Wholesale达成以太网战略合作伙伴关系

英国电信服务商Zen Internet与Sky商业批发部门宣布建立战略合作伙伴关系,Zen的合作伙伴和直接商业客户将获得Sky以太网交换机网络服务。Sky拥有超过2800个交换机的网络,其中80%以上支持10Gb服务。此次合作将加强Zen的合作伙伴门户The Fibre Hub,通过API策略和自动化能力的整合,加速报价、订购和服务交付流程,为英国企业提供更高性能的可扩展连接服务。

谷歌推出超小型AI模型Gemma 3 270M,智能设备离线运行新突破

谷歌推出超小型AI模型Gemma 3 270M,智能设备离线运行新突破

谷歌DeepMind发布了迄今最小的AI模型之一Gemma 3 270M,仅有2.7亿个参数。该模型专为低功耗设备设计,可在智能手机等设备上离线运行。尽管体积小巧,但经过微调后仍能处理复杂的特定领域任务。在指令跟随基准测试中获得51.2%的成绩,超越同类小型模型。在Pixel 9 Pro上测试显示,25次对话仅消耗0.75%电量,展现出色的能效表现。

破局者 · 智行合璧  戴尔科技以现代化全栈创新实力赋能企业韧性增长
2025-08-15

破局者 · 智行合璧 戴尔科技以现代化全栈创新实力赋能企业韧性增长

戴尔科技正依托全球领先的技术实力与深厚的本地洞察,助力企业打造可随时扩展、敏捷交付,并能驱动持续创新的数字底座,把不确定性转化为增长的新动能。

阿里达摩院与多所高校共推机器人抓取新突破:让灵巧的手学会像人一样安全抓取
2025-08-15

阿里达摩院与多所高校共推机器人抓取新突破:让灵巧的手学会像人一样安全抓取

阿里达摩院联合多所高校提出AffordDex框架,让机器人灵巧手首次具备类人功能感知能力。通过两阶段训练结合负面功能感知分割技术,实现既自然又安全的物体抓取,成功率达89.2%,人类相似性评分8.6分,功能正确性远超现有方法,为通用机器人智能发展奠定重要基础。

人人可享的超算力,Dell Pro Max with GB10让AI算力触手可及
2025-08-15

人人可享的超算力,Dell Pro Max with GB10让AI算力触手可及

小机身支撑2000亿参数模型,重新定义AI工作站形态。

亚马逊云科技生成式AI技术创新中心再加码,1亿美元都要做些什么?

亚马逊云科技生成式AI技术创新中心再加码,1亿美元都要做些什么?

亚马逊云科技生成式AI技术创新中心1亿美元的再次投入,将在既有成果的基础上,更精准地聚焦客户当前需求,推动生成式AI和Agentic AI的广泛落地,并借助合作伙伴释放更大的规模效应。

数学天才都被AI算哭了!斯坦福大学推出史上最难数学考试,连最强AI模型都只能考42分

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斯坦福大学研究团队开发了史上最具挑战性的AI数学推理测试系统Putnam-AXIOM,基于威廉·洛威尔·普特南数学竞赛的522道大学级难题。测试结果显示,即使最强的AI模型也只能达到42%的正确率,远低于它们在传统测试中的表现。研究还创新性地引入了变形题目生成和教师强制准确率评估方法,有效识别了AI对训练数据的记忆依赖问题,为真实评估AI数学推理能力提供了新标准。