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大语言模型的"外挂"时代：Meta等机构揭秘为什么AI要学会借助工具而非死记硬背
Meta等机构研究发现，让大语言模型学会使用外部工具比死记硬背所有知识更高效。研究通过数学证明和实验验证，传统的参数记忆存在严格容量限制，而工具学习能实现无限扩展且不损害原有能力。这为AI发展提供了新思路：从堆叠参数转向构建智能工具协作系统。
ROSE：让视频中的物体彻底"消失"，连阴影也不留痕迹的神奇技术
ROSE是一项突破性的视频编辑技术，能够彻底移除视频中的物体及其环境影响。由浙江大学等机构研发，该系统不仅删除目标物体，还智能处理阴影、反射、光照等五种副作用。通过3D渲染生成训练数据，采用引用式擦除和差异掩码预测等创新方法，ROSE在各项性能指标上全面超越现有技术，为视频编辑领域带来了新的可能。
南洋理工大学团队创新突破：让3D建模像拼图一样简单，多模态数据协同创作高质量3D内容
新加坡南洋理工大学研究团队提出TriMM系统，这是首个融合RGB图像、深度图和点云数据的3D生成模型。通过协同多模态编码技术，系统能够同时利用彩色图像的丰富纹理和几何数据的精确结构信息，仅用4秒即可从单张图片生成高质量3D模型。该技术在多个数据集上的表现超越现有方法，为3D内容创作提供了新的解决方案。
戴尔科技发布多项PowerProtect更新，持续加固网络韧性
戴尔科技推出Dell PowerProtect Data Domain All-Flash数据保护存储设备及多项软件组合更新，为企业安全保驾护航
微软开发的14B参数AI：用510步训练就能媲美6710亿参数模型的数学推理能力
微软研究院开发的rStar2-Agent是一个仅140亿参数的AI数学推理模型，通过创新的智能体强化学习方法，在AIME24数学竞赛中达到80.6%准确率，超越了6710亿参数的DeepSeek-R1等大型模型。该模型的核心创新包括GRPO-RoC算法、分布式代码执行环境和渐进式训练策略，仅用510个训练步骤和一周时间就达到顶级性能，展示了"小模型大能力"的技术路径，为AI发展提供了高效替代方案。
斯坦福大学和字节跳动联手打造：让AI生成超长视频不再是梦想
斯坦福大学和字节跳动联合研究团队开发出混合上下文（MoC）技术，革命性地解决了AI长视频生成中的记忆与计算难题。该技术将视频生成重新定义为信息检索问题，通过智能选择最相关历史信息，实现了85%稀疏化率，计算效率提升7倍，生成速度提升2.2倍，能稳定生成分钟级高质量连贯视频，为视频创作民主化开辟新路径。
Accenture研究团队推出MCP-Bench：让AI助手在复杂现实任务中接受终极考验
Accenture研究团队推出MCP-Bench评估基准，通过连接28个真实服务器和250个工具构建复杂任务生态系统，测试AI助手处理现实多步骤任务的综合能力。研究发现即使顶级模型在基本工具使用上已趋成熟，但在多工具协调和长期规划方面仍面临重大挑战，为AI助手发展指明新方向。
AI推理链条真的在推理，还是只是在自我催眠？英国谢菲尔德大学揭秘思维链的真相
英国谢菲尔德大学研究团队通过分析三类AI模型在软推理任务中的表现，发现了思维链推理的两面性：影响力和忠实性。蒸馏推理模型高度依赖推理过程并能纠错，而指令调优模型更多进行事后解释。研究揭示不同训练方法造就不同推理风格，对AI可解释性应用具有重要指导意义。
俄罗斯Sber AI实验室让手机摄像头成为健康检测神器，600人参与史上最大规模"看脸测心跳"实验
俄罗斯Sber AI实验室创建了史上最大规模的面部视频健康检测数据集MCD-rPPG，包含600名参与者的多角度视频和13种健康指标数据。他们开发的AI模型能仅通过观察面部视频就检测心跳、血压等健康指标，心跳检测误差仅4.86拍每分钟，处理速度比现有模型快13%。这项技术有望让智能手机变成便携健康监测设备，推动远程医疗和个人健康管理的发展。
语音识别AI的"思维透视镜"：aiOla团队首次揭开机器如何"听懂"人话的黑盒子
aiOla公司研究团队首次为语音识别AI装上"思维透视镜"，系统揭示了AI将声音转化为文字的内部机制。研究发现编码器不仅处理声音还理解语义，AI内部"知道"的信息比输出的更多，幻觉和重复问题可被精确定位和预测。这项突破性工作为构建更可靠的语音识别系统提供了理论基础，推动了AI可解释性研究的发展。
快手团队打造MIDAS：让AI数字人能像真人一样实时对话互动
快手团队联合清华、浙大推出MIDAS数字人系统，通过创新的自回归视频生成框架实现多模态实时交互。系统采用深度压缩自编码器将视频压缩64倍，结合大语言模型处理音频、姿态、文本等多种输入，配合轻量级扩散头生成高质量视频。可支持双人对话、跨语言合成等应用，生成视频长达4分钟无明显质量下降，为数字人实时交互应用奠定重要技术基础。
AI智能助手终于学会像人类一样操作电脑软件：上海AI实验室团队打造大脑分工新模式
上海AI实验室等机构联合开发了CODA系统，这是一个能够操作复杂专业软件的AI助手。它模仿人类大脑分工，分为负责规划的"大脑皮层"和负责执行的"小脑"两个部分，通过两阶段训练策略实现专业化和通用化。在四个科学软件的测试中，CODA平均成功率达到21.04%，显著超过传统方法，展现出良好的学习和适应能力。
谷歌DeepMind重磅发布：AI如何像人类一样学会"举一反三"？
谷歌DeepMind团队开发出突破性的AI元学习技术，让人工智能首次具备了类似人类的"举一反三"能力。通过结合元学习和神经网络架构自动搜索，AI系统能够快速适应全新任务，仅需传统方法十分之一的训练数据就能达到相似性能。这项技术在医疗诊断、个性化推荐等领域展现出巨大应用潜力，为AI从简单模式识别向真正智能学习的转变奠定了重要基础。
Kong收购OpenMeter 助力API和AI货币化变现
API管理工具厂商Kong宣布收购开源使用计量和计费平台开发商OpenMeter。此次收购将为Kong Konnect平台增加原生货币化功能，帮助企业大规模计量、定价和货币化API、AI令牌及数据流。随着API成为AI模型和服务的主要接口，传统计费系统面临挑战。整合预计2026年初完成，OpenMeter的7人团队全部加入Kong。
IQM量子获得3.2亿美元融资，目标拓展美国市场并挑战百万量子比特规模
芬兰量子计算初创公司IQM Quantum Computers完成3.2亿美元B轮融资，累计融资总额达6亿美元。本轮融资由美国投资方Ten Eleven Ventures领投。IQM专注于超导量子比特计算机开发，其旗舰产品IQM Radiance提供20至150量子比特选择。公司计划利用资金扩展美国业务，建设云数据中心基础设施和制造产线，目标在2032年前实现百万量子比特规模。
Cohesity三层架构战略与跟随领导者营销模式
Cohesity采用三层架构发展模式，包括成熟的备份恢复业务、快速成长的安全功能，以及新兴的AI能力。CEO表示收购Veritas后，公司结合了增长、技术开发和盈利能力，无需额外融资。公司将备份、安全和AI功能应用于数百EB级数据存储，并与Databricks等合作提供数据分析服务。Cohesity采用案例研究营销策略，通过获得行业领导者客户来推动品牌认知和销售增长。
CIO如何为即将到来的量子计算时代做好准备
量子计算正接近主流应用阶段，专家建议CIO应立即启动战略规划。由于企业完全过渡到量子计算需要5-10年时间，CIO需要开始制定量子安全计划。关键步骤包括：识别适用的量子计算用例、培养内部人才或寻求外部咨询、与量子技术供应商建立合作关系。特别需要关注加密安全风险，实施后量子密码学解决方案应对潜在威胁。
Veeam推出基于Linux的备份软件一体机
Veeam发布了备份软件一体机，旨在简化其数据平台备份和网络弹性产品的部署、安装和运营。该一体机以预配置的可启动ISO镜像或虚拟设备形式交付，运行在加固的Linux"精简操作系统"上，自动维护并优化安全实践。产品支持x86服务器硬件，无供应商锁定，成本更低。具备内置不可变性和零信任控制以防范勒索软件，支持即时恢复到Azure云端。
XenData新增ALTO磁盘归档支持功能
XenData宣布将为其磁带和云归档系统新增ALTO休眠磁盘归档支持，使客户能够在单一文件系统下管理磁带、磁盘和云存储，并内置复制功能。ALTO III机箱可容纳60块22TB磁盘，提供高达1320TB容量，功耗仅0.25W/TB，磁盘寿命超过十年。该解决方案特别适合需要大量并发恢复的活跃归档应用。
You.com获1.5亿美元融资，助力开发者构建AI应用
人工智能初创公司You.com宣布完成1.5亿美元C轮融资，估值达15亿美元，由Cox Enterprises领投。该公司从消费级搜索引擎转向企业市场，现提供多种API服务帮助企业构建AI应用，包括研究API、数据API、智能API等。其平台集成OpenAI、Anthropic等多家AI模型，月处理查询超10亿次，服务客户涵盖DuckDuckGo等知名企业。
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