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Chrome iOS版简化工作与个人谷歌账户切换功能
谷歌宣布为Chrome iOS版推出新功能，用户可在工作和个人谷歌账户间轻松切换，无需反复登录登出。该功能支持托管账户浏览，实现严格的数据分离，工作账户的标签页、历史记录和密码等本地数据与个人浏览完全隔离。随着企业不再提供公司手机，员工常需在个人设备上访问公司资源，此更新有助企业允许员工使用自选设备。
大语言模型的认知偏见从何而来？以色列理工学院和希伯来大学揭示AI模型的"成长烦恼"
以色列理工学院和希伯来大学研究团队通过创新的"对调训练"实验，首次系统性地揭示了大语言模型认知偏见的真正来源。研究发现，AI模型的32种认知偏见主要源于预训练阶段而非微调阶段，这一发现颠覆了此前的认知，为开发更公正的AI系统指明了新方向。
省钱高手的AI秘诀：约翰霍普金斯大学让千元预算生成专业级图像描述
约翰霍普金斯大学团队开发了VLV系统，仅用1000美元成本就能达到GPT-4o级别的AI图像描述效果。该系统巧妙组合现有的视觉编码器、扩散模型和语言模型，通过两阶段训练实现高质量图像描述。测试显示VLV在重建质量和人类评价方面与顶级商业模型相当，同时具备出色的空间理解和创意组合能力，为AI技术普及化提供了新思路。
AI能否真正理解科学图表？耶鲁大学团队首次评估多模态模型的科学图表理解能力
耶鲁大学团队构建了首个科学图表理解评估基准MISS-QA，测试AI模型解读科学论文示意图的能力。通过评估18个前沿模型发现，即使最先进的AI模型准确率也仅达78.3%，远低于人类专家的89%。研究揭示了AI在图表理解、信息检索和推理方面的五大弱点，为科学AI应用的发展提供重要参考。
AI病毒变种：普渡大学团队揭示大语言模型生成恶意软件变种的惊人能力
普渡大学团队开发出LLMalMorph框架，利用大语言模型生成恶意软件变种，通过六种代码变形策略成功生成618个样本，平均检测率降低10-31%。研究揭示了AI在网络安全攻防中的双刃剑作用，为理解新兴威胁和开发防御技术提供重要参考。
NVIDIA发布OCR-2：用"自我批评"让AI写代码更聪明的新方法
NVIDIA研究团队开发了OCR-2系统，让AI能够像程序员一样对自己编写的代码进行"自我批评"和改进。他们构建了包含250万个编程问题-解决方案-批评组合的史上最大代码推理数据集，采用两阶段训练方法，让AI既能写代码又能评价代码质量。该系统通过生成多个解决方案并自我筛选，显著提升了代码生成准确率。
哈希水印过滤器：中科院研究团队破解神经网络伪造攻击的新武器
中科院团队开发NeuralMark神经网络水印保护技术，通过哈希水印过滤器有效防止AI模型被伪造和盗用。该方法在13种架构上实现100%检测率，同时保持模型性能不受影响，为价值数千万美元的AI模型提供了强有力的知识产权保护。
让大语言模型学会理性思考：阿姆斯特丹大学团队的逻辑推理新突破
阿姆斯特丹大学团队提出突破性方法，通过双向事实评估和副一致逻辑，让大语言模型在存在矛盾信息时仍能进行可靠推理。研究创新性地将LLM知识直接整合到逻辑推理核心，构建了首个能够处理不确定性和矛盾的"贝尔纳普计算机"。实验证明新方法准确率提升6.2%，虽然覆盖率有所下降，但系统变得更加诚实可靠，为构建更智能的AI推理系统奠定了重要理论基础。
ByteDance突破性AI技术：DreamPoster让每个人都能设计出专业级海报
ByteDance智能创作实验室开发的DreamPoster系统，能够根据用户提供的图片和文字描述自动生成专业级海报设计。该系统通过创新的数据处理管道、渐进式训练策略和多模态架构，在用户满意度测试中达到88.55%的高分，远超GPT-4o等竞争系统，将很快在Jimeng等平台上线。
解锁商用办公的“效率密码” Ryzen 5 PRO 8600G交出“全场景”答卷
AMD Ryzen 5 PRO 8600G（以下简称“8600G”）与Intel Core i5-14500（以下简称“14500”），探寻谁才是主流商用办公场景下的更优选择？
隐形黑客：PeopleTec公司发现网站图标竟能变身恶意软件投放器
PeopleTec公司研究人员发现了一种新型网络攻击方式，能够在网站图标的透明度通道中隐藏恶意代码。这种攻击完全无声无息，利用浏览器自动下载图标的标准行为，在用户访问网站时自动执行恶意程序。研究显示全球每天有数千亿次图标请求，为攻击者提供了巨大的潜在攻击面。此技术对现有网络安全防御体系构成严重挑战。
当机器开始"看懂"人类情感：清华大学团队让AI学会识别表情背后的真实感受
清华大学研究团队在IEEE Transactions on Affective Computing发表突破性研究，提出双重学习策略让AI准确识别人类面部情感。新方法结合判别性和生成性学习，在多个标准数据集上准确率显著提升3-4个百分点，特别在处理陌生人脸时表现出色。技术有望应用于智能教育、医疗健康、人机交互等领域，但仍需解决文化差异和隐私保护等挑战。
为什么机器不具备智能
OpenAI宣布其最新实验性推理大语言模型在2025年国际数学奥林匹克竞赛中达到金牌水平。尽管机器在数学推理、代码生成等认知任务上表现卓越，但这并不意味着它们具备真正的智能。机器缺乏知识迁移能力、情感理解、自我意识、内在动机等关键特征。它们无法像人类那样灵活适应新环境，也不具备主观体验和意识。真正的智能需要多方面综合能力，而非仅仅在特定任务上的优异表现。
巧用心理学技巧让AI按你的意愿工作
最新研究显示，通过运用心理学技巧和巧妙措辞，可以有效操控生成式AI突破其原有约束。研究发现，使用权威性、互惠性等7种心理学说服原理，能让AI违规回应的几率从33.3%提升至72%。心理学专业人士在操控AI方面可能具有天然优势。然而这种技术存在双刃剑效应：既能帮助用户获得更好的AI回应，也可能被恶意利用。更值得关注的是，随着人们习惯对AI使用心理操控技巧，这种行为模式可能会蔓延到人际交往中。
人工智能从聊天机器人向浏览器转移的原因
人工智能技术正经历重大转变，从传统的聊天机器人形态逐步向浏览器集成发展。这种趋势反映了AI应用场景的扩展，用户可以在浏览器环境中直接体验智能功能，无需依赖独立的聊天界面。浏览器作为用户日常工作的核心平台，为AI提供了更广阔的应用空间和更自然的交互方式。
复旦大学揭秘：强化学习中的"魔法"原来是作弊！
复旦大学研究团队通过深入调查发现，广受关注的Qwen模型在数学推理任务中的异常表现实际上源于数据污染问题。研究证实，当使用未污染的测试数据时，只有准确的奖励信号才能真正提升模型性能，揭示了AI评估体系中的重要缺陷。研究团队开发了自动生成的RandomCalculation数据集，为构建更可靠的AI评估标准提供了新思路。
AI模型的新挑战：当问题不止一个，连最强大脑也会犯糊涂——清华大学与上海人工智能实验室的压力测试研究
清华大学与上海人工智能实验室联合开展的这项研究发现，即使是最先进的AI模型如DeepSeek-R1，在同时处理多个问题时性能也会显著下降。研究团队开发了REST压力测试框架，通过对34个大型推理模型的测试，揭示了AI在多任务处理中的"问题遗漏"、"思维过度"等典型错误模式，为AI评测和开发提供了新的视角和方法。
一位创始人能否借助AI打造百万美元产品品牌？
电商平台Pietra推出AI助手套件，旨在帮助创始人管理品牌运营的复杂性。这些AI工具可处理供应商联系、库存跟踪、营销推广、订单履约和数据分析等电商核心环节，全年无休运转。系统通过品牌数据库积累知识，将原本需要6-12个月的供应链流程缩短至48小时。创始人可专注创意决策，让AI处理繁琐的后台操作，从实习生水平逐步成长为高效助手。
LG AI研究院发布韩国AI大模型专业能力最新测试基准：就像给AI考职业资格证一样严格
LG AI研究院发布了两个全新的韩国AI专业能力测试基准KMMLU-REDUX和KMMLU-PRO，通过真实的职业资格考试题目评估AI的专业能力。研究发现AI在医学领域表现较好，但在法律等地域性强的专业领域仍有不足，为AI的专业化发展和实际应用提供了重要评估工具。
数学AI能不能又准又快？东京大学团队打造数学模型新"配方"
这项由东京大学、京都Rist公司和Sakana AI合作完成的研究提出了一种创新的AI数学推理训练方法。通过将监督学习和强化学习巧妙结合，先用长期监督学习提高准确率，再用强化学习优化效率，成功实现了"又准又快"的目标。该方法在权威的AI数学奥林匹克竞赛中获得第8名，并承诺完全开源。
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