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Hitachi Vantara获评GigaOm雷达报告面向AI工作负载优化的高性能存储“领导者”与“快速发展者”
日立集团 (TSE: 6501) 旗下专注数据存储、基础架构与混合云管理的子公司 Hitachi Vantara 今日宣布，在《2025 年 GigaOm 面向 AI 工作负载优化的高性能存储雷达报告》中，Hitachi Vantara 获评“领导者 (Leader)”与“快速发展者 (Fast Mover)”。
智能芯片如何解决AI能耗危机
随着AI发展推动数据中心能耗激增，预计2030年将增长160%，微软等科技巨头甚至重启核电站以满足算力需求。然而，真正的解决方案可能不是更大的基础设施，而是更智能的芯片。以色列初创公司Proteantecs通过芯片遥测技术，已帮助大型数据中心降低14%的AI服务器功耗。Arm公司专注于能效架构设计，而Cadence则利用AI设计更智能的硅芯片。这些技术代表了AI基础设施的新层次，通过智能设计和实时监控回收每一瓦特能耗。
谷歌为Chromebook带来全新Gemini功能，首推设备端AI
谷歌为Chromebook推出多项AI新功能，包括图像生成、文本摘要等内置系统功能。配备现代CPU和8GB以上内存的Chromebook Plus设备将获得Lens视觉搜索、Quick Insert图像生成、Help Me Read文档摘要等功能。联想Chromebook Plus 14搭载MediaTek Kompanio Ultra处理器，支持50 TOPS AI算力，实现智能标签页分组和本地AI照片编辑等设备端AI功能，售价749美元。
光谱科技为鲁宾天文台500PB宇宙延时影像提供存储方案
位于智利的维拉·鲁宾望远镜首次发布南半球夜空图像，标志着为期十年的星系变化延时拍摄项目正式启动。该望远镜搭载32亿像素相机，每晚约40秒拍摄一次不同区域，十年内将产生约500PB数据。Spectra Logic磁带库系统负责长期存储这些珍贵的天文图像数据，为人类提供迄今最广阔、最快速、最深入的夜空观测记录。
欧洲卫星通信公司获得13.5亿欧元融资扩展卫星服务
法国卫星运营商Eutelsat宣布潜在融资13.5亿欧元，用于加速去杠杆化并投资现有低轨道卫星能力和未来IRIS?星座项目。该公司的低轨网络将提供安全、低延迟、高速宽带服务，已在多个地区运营。Eutelsat是仅有的两家拥有活跃商用低轨卫星群的全球运营商之一，专注于B2B和B2G市场，独特定位于捕捉连接市场机遇。
自动驾驶汽车技术市场迎来发展机遇期
Berg Insight研究显示，2024年全球超过三分之二的新车达到SAE Level 1自动驾驶要求，预计2030年将达到90.4%。Level 2车辆占比将从28.1%增至51.2%，Level 3车辆预计占8.6%。目前奔驰Drive Pilot和宝马Personal Pilot L3已提供Level 3功能。中国制造商在先进驾驶辅助系统方面逐渐领先，而英伟达、高通等芯片供应商为自动驾驶提供核心技术支持。
欧洲半导体巨头加速应对AI能耗挑战
在2025年格勒诺布尔Leti创新日大会上，能耗问题成为焦点。随着AI驱动计算需求激增，数据中心规模和能耗急剧膨胀，部分数据中心功耗将达500兆瓦。CEA-Leti启动Resolve计划，目标到2032年实现能效提升1000倍。大会展示了3D集成、光子互连等节能技术，以及无PFAS芯片制造方法。业界呼吁通过先进封装、宽禁带功率器件等实用技术，平衡AI发展与可持续性需求。
联想推出新一代AI优化数据中心系统
联想集团推出专为人工智能工作负载优化的数据中心系统产品组合。主打产品ThinkSystem SR680a V4计算设备集成近二十个处理器，推理工作负载运行速度比上一代硬件快11倍。该系统配备8块英伟达Blackwell B200显卡、6个英特尔至强6处理器，以及8个英伟达SuperNIC和BlueField-3 DPU。同时发布基于SR675服务器的两个系统和四个混合AI优势产品包，涵盖制造、酒店、安全和零售等应用场景。
专访The Access Group技术总监：整合分散存储基础设施的挑战与解决方案
The Access Group是英国最大的软件公司，估值近100亿英镑。该公司APAC区域技术总监Rolf Krolke分享了公司在频繁并购活动中如何整合各异IT系统的经验。由于自2017年来年均约10次收购，公司面临存储基础设施分散、维护困难等挑战。目前正推进存储现代化项目，将传统存储设备替换为Pure Storage全闪存阵列，并计划在全球10个数据中心部署数十PB容量，以支持新的Access Evo平台和AI应用。
AI系统现代架构优化的六大发展方向
随着AI模型参数达到数十亿甚至万亿级别，工程团队面临内存约束和计算负担等共同挑战。新兴技术正在帮助解决这些问题：输入和数据压缩技术可将模型压缩50-60%；稀疏性方法通过关注重要区域节省资源；调整上下文窗口减少系统资源消耗；动态模型和强推理系统通过自学习优化性能；扩散模型通过噪声分析生成新结果；边缘计算将数据处理转移到网络端点设备。这些创新方案为构建更高效的AI架构提供了可行路径。
Meta斥资143亿美元投资Scale AI强化模型训练
Meta以143亿美元投资Scale AI，获得49%股份，这是该公司在AI竞赛中最重要的战略举措。该交易解决了Meta在AI发展中面临的核心挑战：获取高质量训练数据。Scale AI创始人王亚历山大将加入Meta领导新的超级智能研究实验室。此次投资使Meta获得了Scale AI在全球的数据标注服务，包括图像、文本和视频处理能力，同时限制了竞争对手的数据获取渠道。
欧洲卫星运营商将通信服务推向更高轨道
欧洲太空通信产业发展迅猛。乌克兰Kyivstar获得监管批准测试Starlink直连手机服务，完成了与星链卫星网络的SIM卡集成测试，计划2025年第四季度推出支持短信和OTT消息的D2C服务。同时，CTO宣布即将发射首个再生5G毫米波载荷，其J-1任务旨在演示轨道超高速低延迟5G传输。该公司正构建超低轨道星座，使用5G毫米波频谱提供高速低延迟连接。
英国高等教育机构与Oracle达成Java许可协议，节省4500万英镑费用
甲骨文在与英国高等教育机构谈判全国框架协议前进行了Java审计要求。该协议价值高达986万英镑，相比标准商业定价可为机构节省4500万英镑。自2023年1月甲骨文推出Java SE通用订阅后，许可从按用户改为按员工收费，成本增加2-5倍。英国教育数字解决方案提供商Jisc经过18个月谈判达成此协议，为面临财务压力的高校提供定制化许可方案。
英国独立网络合作协会警告：电信评估中Openreach地位存疑
英国通信监管机构Ofcom结束电信接入审查咨询阶段，独立网络合作协会Inca敦促监管机构确保审查能保障基础设施投资未来发展，促进监管一致性，在固定电信市场建立公平竞争环境。但Inca警告称，将市场领导者Openreach指定为网络竞争被认为不可行地区的默认提供商是"不合理"且"短视"的决定。
异构智算 纵横未来｜异构智算产业生态联盟走进多模态跨尺度生物医学成像设施
6月20日，“异构智算，纵横未来”——异构智算产业生态联盟携手生态合作伙伴、客户、媒体走进多模态跨尺度生物医学成像设施，聚焦异构智算与AI大模型的深度融合，进行了分享交流。
云量子计算：万亿美元机遇背后的隐藏风险
量子计算带来突破性可能的同时也伴随重大风险。IBM、谷歌、微软等科技巨头已推出商用量子云服务，专家预测2025-2035年全球量子计算市场将为世界经济增加超过1万亿美元。然而量子计算面临严重网络安全挑战，特别是"现在收集，稍后解密"攻击策略威胁长期有价值数据。尽管NIST已发布后量子密码学标准，但实施过程仍面临技术专业知识短缺、性能影响等挑战，组织需立即开始准备应对量子威胁。
清华大学团队研发AI城市规划师：让虚拟居民在真实城市中自由"生活"
清华大学团队开发了CAMS智能框架，这是首个将城市知识大模型与智能体技术结合的人类移动模拟系统。该系统仅需用户基本信息就能在真实城市中生成逼真的日常轨迹，通过三个核心模块实现了个体行为模式提取、城市空间知识生成和轨迹优化。实验表明CAMS在多项指标上显著优于现有方法，为城市规划、交通管理等领域提供了强大工具。
MIT团队发现"废料"照片训练出最好AI：垃圾数据竟能炼成神奇模型
MIT研究团队发现了一个颠覆性的AI训练方法：那些通常被丢弃的模糊、失真的"垃圾"图片，竟然能够训练出比传统方法更优秀的AI模型。他们开发的Ambient Diffusion Omni框架通过智能识别何时使用何种质量的数据，不仅在ImageNet等权威测试中创造新纪录，还为解决AI发展的数据瓶颈问题开辟了全新道路。
让大模型"言简意赅"：马里兰大学团队破解AI推理冗长之谜
马里兰大学研究团队针对大型AI推理模型的"冗长思考"问题，提出了LC-R1优化方法。该方法通过双重奖励机制，成功将模型输出长度压缩50%，准确性仅下降2%。研究发现AI模型普遍存在"无效思考"现象，即在得出正确答案后继续进行不必要的验证。LC-R1方法教会模型适时停止思考，显著提高了计算效率，为AI推理服务的普及应用奠定了基础。
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