2019年8月9日,“中国人工智能峰会车联网论坛”在厦门举办。本届论坛由中央网信办、工业和信息化部、公安部联合指导,中国互联网协会、中国汽车工业协会、蘑菇车联主办。公安部网络安全保卫局副巡视员陈飞燕、厦门市交通运输局局长王文杰、中国互联网协会副秘书长裴玮、中国汽车工业协会常务副会长兼秘书长付炳锋、中国汽车工程学会名誉理事长付于武等政府领导及汽车领域专家参加了本届论坛。
“目前,我们月语音交互次数已突破3亿次。”现场,蘑菇车联副总裁张磊公布了蘑菇车联最新语音交互数据,“蘑菇车联始终以用户体验为核心,通过大量的数据分析理解用户需求,并基于真实应用场景不断优化用户体验,为用户提供更主动、更精准、更体贴的服务。”
蘑菇车联副总裁张磊
蘑菇车联智能设备已支持车辆控制、内容服务、安全预警等10大类100+场景化语音交互,识别准确率95%以上。娱乐安全等车内高频需求场景,蘑菇车联用户语音交互占比已高达85%,月语音交互次数已突破3亿次。蘑菇车联通过智能语音交互让用户专注驾驶,为行车安全增加一份保障。
蘑菇车联基于自主研发的“蘑菇大脑”AI云,坚持提供开放的接入服务,可实现快速云端场景构建、实时分析、智能决策,并与合作伙伴共建服务生态,对用户语音需求实现及时响应、精准触达,帮助用户获得及时、丰富的服务。
本届中国人工智能峰会车联网论坛对于推动技术创新与产业融合具有重要意义。据悉,蘑菇车联已经与国内外众多汽车厂商签署协议并深度合作。蘑菇车联以此为契机,加强行业交流合作,共同推动车联网产业快速发展,实现行业共赢。
好文章,需要你的鼓励
随着AI广泛应用推动数据中心建设热潮,运营商面临可持续发展挑战。2024年底美国已建成或批准1240个数据中心,能耗激增引发争议。除能源问题外,服务器和GPU更新换代产生的电子废物同样严重。通过采用模块化可修复系统、AI驱动资产跟踪、标准化数据清理技术以及与认证ITAD合作伙伴合作,数据中心可实现循环经济模式,在确保数据安全的同时减少环境影响。
剑桥大学研究团队首次系统探索AI在多轮对话中的信心判断问题。研究发现当前AI系统在评估自己答案可靠性方面存在严重缺陷,容易被对话长度而非信息质量误导。团队提出P(SUFFICIENT)等新方法,但整体问题仍待解决。该研究为AI在医疗、法律等关键领域的安全应用提供重要指导,强调了开发更可信AI系统的紧迫性。
超大规模云数据中心是数字经济的支柱,2026年将继续保持核心地位。AWS、微软、谷歌、Meta、甲骨文和阿里巴巴等主要运营商正积极扩张以满足AI和云服务需求激增,预计2026年资本支出将超过6000亿美元。然而增长受到电力供应、设备交付和当地阻力制约。截至2025年末,全球运营中的超大规模数据中心达1297个,总容量预计在12个季度内翻倍。
威斯康星大学研究团队开发出Prithvi-CAFE洪水监测系统,通过"双视觉协作"机制解决了AI地理基础模型在洪水识别上的局限性。该系统巧妙融合全局理解和局部细节能力,在国际标准数据集上创造最佳成绩,参数效率提升93%,为全球洪水预警和防灾减灾提供了更准确可靠的技术方案。