案例名称:【基于新IT手段推动基因科技行业生产交付和业务运营数字化转型]
公司名称:【深圳华大基因股份有限公司(300676)】
案例简述:
随着基因科技行业的发展,以及公司业务和人员规模、服务区域的快速扩张,公司原有信息化平台无法满足大规模数据的全自动化分析处理和企业组织信息化管理的需求,企业运营、运维管理和信息安全管理等方向面临新的挑战,需要进一步加大数字化建设投入。
本案例重点推动云计算、大数据、人工智能等新一代数字化技术与基因检测技术深度融合,紧抓企业运营和生产交付的两条数字化转型主线,进行基础设施升级改造和ERP系统建设。公司通过云计算、大数据、异构计算等“新IT”手段,全面升级和集成全业务流程信息系统,提升基因大数据分析处理效率,实现降本增效,普惠大众;逐步升级人力资源管理、供应链管理等系统,利用人工智能打造数据中台和智能化运维平台,完成数据“汇洗存管算用”一体化平台建设,辅助提升公司整体运营决策效率,健全企业内控及合规性建设。

目前,公司已建成以客户为中心的服务运营体系,全面提升了信息化水平,实现降本增效,进入到数字化中高阶实施阶段,并为下一阶段行业的迅猛发展奠定坚实的数字化基础。公司数字化转型全平台解决方案,极大缓解了基因科技行业大数据计算和存储、服务交付时间长、效率低的问题,并显著降低了社会公共卫生成本,提升了信息化和隐私保护水平以及服务质量。同时,新IT是企业实现“双碳目标”的重要途径,公司致力于成为驱动基因产业绿色低碳改造、实现节能降耗减排的重要引擎和标杆。

扫码查看详细案例
好文章,需要你的鼓励
这项研究开发了CaptionQA系统,通过测试AI生成的图片描述能否支持实际任务来评估其真正价值。研究发现即使最先进的AI模型在图片描述实用性方面也存在显著不足,描述质量比直接看图时下降9%-40%。研究涵盖自然、文档、电商、机器人四个领域,为AI技术的实用性评估提供了新标准。
AI改变的远不止一间课堂,而是学生的学习方式、未来的职场场景和社会对工作者能力的要求,整个商业文明中的每一位参与者,都将被推着一起改变。
以色列理工学院研究团队提出了一种将专家混合模型融入YOLOv9目标检测的创新方法。该方法让多个专门化的YOLOv9-T专家分工协作,通过智能路由器动态选择最适合的专家处理不同类型图像。实验显示,在COCO数据集上平均精度提升超过10%,在VisDrone数据集上提升近30%,证明了"分工合作"比单一模型更有效,为AI视觉系统提供了新思路。