案例名称:【基于新IT手段推动基因科技行业生产交付和业务运营数字化转型]
公司名称:【深圳华大基因股份有限公司(300676)】
案例简述:
随着基因科技行业的发展,以及公司业务和人员规模、服务区域的快速扩张,公司原有信息化平台无法满足大规模数据的全自动化分析处理和企业组织信息化管理的需求,企业运营、运维管理和信息安全管理等方向面临新的挑战,需要进一步加大数字化建设投入。
本案例重点推动云计算、大数据、人工智能等新一代数字化技术与基因检测技术深度融合,紧抓企业运营和生产交付的两条数字化转型主线,进行基础设施升级改造和ERP系统建设。公司通过云计算、大数据、异构计算等“新IT”手段,全面升级和集成全业务流程信息系统,提升基因大数据分析处理效率,实现降本增效,普惠大众;逐步升级人力资源管理、供应链管理等系统,利用人工智能打造数据中台和智能化运维平台,完成数据“汇洗存管算用”一体化平台建设,辅助提升公司整体运营决策效率,健全企业内控及合规性建设。
目前,公司已建成以客户为中心的服务运营体系,全面提升了信息化水平,实现降本增效,进入到数字化中高阶实施阶段,并为下一阶段行业的迅猛发展奠定坚实的数字化基础。公司数字化转型全平台解决方案,极大缓解了基因科技行业大数据计算和存储、服务交付时间长、效率低的问题,并显著降低了社会公共卫生成本,提升了信息化和隐私保护水平以及服务质量。同时,新IT是企业实现“双碳目标”的重要途径,公司致力于成为驱动基因产业绿色低碳改造、实现节能降耗减排的重要引擎和标杆。
扫码查看详细案例
好文章,需要你的鼓励
Xbox 部门推出了名为 Muse 的生成式 AI 模型,旨在为游戏创造视觉效果和玩法。这一举措反映了微软全面拥抱 AI 技术的战略,尽管游戏开发者对 AI 持谨慎态度。Muse 不仅可能提高游戏开发效率,还有望实现老游戏的现代化改造,但其实际效果和对行业的影响仍有待观察。
Sonar收购AutoCodeRover,旨在通过自主AI代理增强其代码质量工具。这项收购将使Sonar客户能够自动化调试和问题修复等任务,让开发者将更多时间用于改进应用程序而非修复bug。AutoCodeRover的AI代理能够自主修复有问题的代码,将与Sonar的工具集成,提高开发效率并降低成本。
人工智能正在推动数据中心的变革。为满足 AI workload 的需求,数据中心面临前所未有的电力消耗增长、散热压力和设备重量挑战。应对这些挑战需要创新的解决方案,包括 AI 专用硬件、可再生能源、液冷技术等。同时,数据中心还需平衡监管压力和社区关切。未来数据中心的发展将决定 AI 技术能否实现其变革性潜力。