/
联想以AI和数字孪生技术助力2026世界杯
联想作为2026年FIFA世界杯官方技术合作伙伴，推出多项AI和基础设施解决方案。其中包括Football AI Pro企业知识助手，可分析超过2000项指标和数百万数据点，为教练提供战术洞察。联想还将引入AI驱动的3D虚拟形象技术，精确复制球员身体尺寸用于越位判罚。此外，智能指挥中心将利用数字孪生技术监控赛事运营，智能导航系统将优化观众流动。联想同时提供服务器存储等硬件支持。
联想Qira AI助手跨设备工作，摩托罗拉AI别针展新机
联想推出Qira AI助手，可在联想和摩托罗拉设备生态系统中无缝工作，包括智能手机、可穿戴设备、PC和平板电脑等。该助手超越传统聊天机器人功能，能执行跨设备文件传输等实际任务。摩托罗拉同时展示了集成Qira的AI智能胸针概念产品，配备摄像头提供情境感知，可完成导航、叫车、发短信等任务而无需使用手机。系统采用混合架构优先本地处理以保护隐私。
2026年超大规模数据中心运营商发展前瞻：全球最大数据中心运营商的未来走向
超大规模云数据中心是数字经济的支柱，2026年将继续保持核心地位。AWS、微软、谷歌、Meta、甲骨文和阿里巴巴等主要运营商正积极扩张以满足AI和云服务需求激增，预计2026年资本支出将超过6000亿美元。然而增长受到电力供应、设备交付和当地阻力制约。截至2025年末，全球运营中的超大规模数据中心达1297个，总容量预计在12个季度内翻倍。
Ring推出Fire Watch功能，利用家庭摄像头追踪野火威胁
洛杉矶大火一年后，亚马逊Ring安全服务推出Fire Watch功能以降低野火风险。该功能集成在Ring应用的邻里版块中，计划今春全美推广。系统依托非营利组织Watch Duty的野火预警，当检测到野火时会通知附近用户，符合条件的户外摄像头将启用AI图像识别监测火情。Ring还推出AI异常事件预警和主动警告功能。但隐私问题仍存争议，多个州因隐私法限制相关AI功能使用。
Snowflake与Google Gemini深度整合，全云环境支持数据分析
数据平台Snowflake将谷歌Gemini模型集成到其Cortex AI中，让客户在数据环境边界内访问基础模型。Cortex AI支持跨云推理，无论客户环境运行在AWS、Azure还是谷歌云上。该平台已支持OpenAI、Anthropic等多家模型提供商，采用按需付费模式。客户可通过SQL或API直接访问模型，分析多模态数据并构建AI应用场景。
联想和摩托罗拉推出自有设备端AI助手
联想宣布将于本季度晚些时候推出跨设备AI助手Qira，支持联想电脑和摩托罗拉智能手机。该助手运行在系统级别，无需用户主动开启即可使用。Qira能够撰写邮件、转录翻译会议内容并提供摘要。在隐私保护方面，联想表示Qira采用混合架构，优先进行设备端处理，未经用户许可不会收集客户数据。
AMD发布Instinct GPU新品挑战英伟达数据中心霸主地位
AMD在CES 2026上发布了下一代Instinct MI500 GPU和MI400X芯片，专为企业AI工作负载设计。公司还展示了Helios机架级系统，可在单个机架中提供3 AI exaflops性能。面对英伟达超过90%的数据中心市场份额，AMD将重点瞄准寻求性价比平衡的中小企业客户，通过开源ROCm软件对抗CUDA。MI500 GPU计划2027年推出，声称AI性能较MI300X提升1000倍。
Linux在CES 2026：企鹅系统依然活跃于物联网、汽车和AI领域
虽然在CES 2026展会上需要仔细寻找才能发现Linux的身影，但它确实无处不在。Canonical展示了与英伟达合作的Ubuntu Linux桌面超级计算机，配备GB10芯片、128GB内存和4TB存储。公司还演示了Ubuntu Core在IoT设备中的应用，以及为应对欧盟网络韧性法案推出的Ubuntu Pro设备支持方案。此外，Linux正成为软件定义汽车、边缘AI和智能电视的默认平台。
Razer推出桌面AI动漫全息投影智能助手
Razer的Project Ava项目推出桌面全息投影版本，采用5.5英寸动漫角色形象，能通过内置摄像头监控屏幕内容和用户行为。该AI助手可回答问题、提供游戏建议、协助解决问题，甚至给出穿搭建议。用户可通过自定义按键与助手对话，目前使用Grok大语言模型驱动。Razer计划今年底推出该产品并接受预订。
Nvidia发布Vera Rubin AI计算平台，性能大幅提升
英伟达提前发布新一代Vera Rubin计算平台，该平台由六个芯片组成，包括Vera CPU、Rubin GPU等核心组件。Rubin GPU的AI训练计算能力比前代Blackwell提升五倍，整个架构在训练大型AI模型时仅需四分之一的GPU数量，成本降至七分之一。该平台支持第三代机密计算，将成为首个机架级可信计算平台，预计2026年下半年开始提供服务。
7种削弱IT业务价值的致命做法
多数CIO已明白工作重点是提供商业价值而非系统运行时间。随着生成式AI等新机遇每两年涌现一次，IT能否持续交付价值成为关键。常见问题包括员工流失、技术合作伙伴期望落差、安全优先级平衡和技术债务处理。专家指出七个扼杀IT商业价值的做法：大爆炸式部署、缺乏部署计划的AI概念验证、只关注部署忽视采用、规定未来工作方式、部署AI时加速技术债务、接受无后续支持的一次性项目，以及学习投资不足。
Linux基金会领导者：我们并未处在AI泡沫中
人工智能可能并非完全处于泡沫状态，但大语言模型可能确实存在泡沫。他指出，尽管AI基础设施投资巨大，但开源模型在性能上已接近商业前沿模型，且成本更低。Zemlin预测2026年将迎来以开放生态系统为主导的"性能与效率时代"，并强调PARK技术栈将成为AI部署的默认平台。
AI流量激增为何现在就需要光网络自动化
随着AI应用的快速增长，带宽需求持续激增，光网络面临前所未有的挑战。诺基亚贝尔实验室研究显示，AI流量增长率可达14%至31%。传统手动配置和监控的静态光网络已无法满足AI动态连接需求。通信服务提供商需要通过网络自动化来应对严格的服务等级要求，包括吞吐量、延迟和可靠性。标准化开放API和先进网络控制器的成熟，为多厂商生态系统的自动化部署奠定了基础，使运营商能够减少错误、简化运营并开启新的盈利机会。
Kubernetes推出AI一致性认证计划，VMware率先通过认证
云原生计算基金会在KubeCon大会上发布Kubernetes AI合规认证项目，旨在解决AI平台、工具和标准的碎片化问题。VMware的vSphere Kubernetes服务成为首批通过认证的平台之一。该项目核心理念是提升可移植性，确保AI工作负载能在不同平台间无缝迁移。VMware通过深度集成vSphere平台，利用Kubernetes API直接管理基础设施，为企业级AI生产环境提供稳定可靠的基础。
为何MCP服务器已成为关键微服务架构组件
模型上下文协议（MCP）服务器是连接概率性大语言模型和确定性微服务工作流的关键节点，充当推理引擎与外部数据工具的翻译层。在生产环境中部署AI智能体时，MCP服务器承担着定义智能体能力、管理上下文数据和执行操作三大核心职责。由于其非确定性客户端特性，传统单元测试无法有效验证，需要通过端到端测试来确保系统可靠性，这使得MCP服务器成为智能体架构中不可或缺的关键基础设施。
英伟达发布Vera Rubin架构，专为AI智能体设计
英伟达推出Vera Rubin计算平台，专为驱动具备思考和推理能力的智能AI系统而设计。该平台采用NVL72液冷机架系统，集成六种芯片包括新Vera CPU和Rubin GPU。相比Blackwell架构，Rubin GPU推理速度提升5倍，训练速度提升3.5倍。平台还推出推理上下文内存存储解决方案，性能提升5倍。此外，英伟达还发布了面向自动驾驶的开源Alpamayo模型系列。
AI承诺减少繁重工作却可能增加复杂性和压力
英国帝国理工学院和微软研究报告警告，AI自动化可能适得其反地增加工作负担。虽然AI接管常规任务，但员工需承担监督AI系统、纠错和管理复杂性等新责任，引发心理健康压力。研究显示，AI编程工具因需检查纠错实际拖慢开发者速度。AI"幻觉"等问题随系统自主性提升而加剧。报告指出，员工角色从执行任务转为管理AI代理，承担更多责任但薪酬下降。
高通CES 2026发布更经济的Snapdragon X2 PC芯片
高通在CES 2026上推出了低端骁龙X2 Plus处理器，预计3月底前将出现在笔记本电脑中。这些芯片采用3纳米制程工艺，配备80 TOPS NPU AI加速器，支持FP8数据类型，具备改进的图形性能和多日续航能力。相比此前发布的Elite版本，Plus系列通过降低CPU规格来控制成本，有望成为昂贵笔记本电脑的平价替代方案。
如何观看英伟达CES 2026主题演讲直播
讨论AI发展前景及其对各行业的影响，以及加速计算的未来。演讲将涵盖人工智能、机器人技术、仿真、游戏和内容创作等前沿技术。此次演讲备受关注，特别是在英伟达与Synopsys深化合作以及收购Groq和SchedMD之后。观众可通过YouTube观看直播。
波士顿动力Atlas机器人新版本CES首秀，展现类人步态
波士顿动力在CES 2026上发布了新版Atlas通用人形机器人。新原型机以轻快且极其类人的步伐登台，展现了令人印象深刻的行走能力。该机器人拥有56个自由度，配备全旋转关节和具备触觉感知的人类尺寸手部，能够执行材料排序、装配和机器维护等任务。Atlas将首先在现代汽车集团位于乔治亚州萨凡纳的制造工厂投入使用。现代汽车还宣布与谷歌DeepMind合作，将Gemini机器人技术集成到波士顿动力系统中，推动物理AI领域发展。
京公网安备 11010802021500号
