/
谷歌计划在德州投资400亿美元建设数据中心
谷歌宣布将在未来两年内向德州投资400亿美元，用于建设三个新数据中心以支持云计算和人工智能业务。新建设施将分布在阿姆斯特朗县和哈斯克尔县。这是谷歌在美国任何州的最大投资，将使其在德州的总投资达到427亿美元。此前谷歌已在该州建有两个数据中心。
AI推动KubeCon NA 2025平台工程复兴浪潮
在2025年KubeCon/CloudNativeCon北美大会上，云原生开发社区正努力超越AI炒作，理性应对人工智能带来的风险与机遇。随着开发者和运营人员广泛使用AI工具构建AI驱动的应用功能，平台工程迎来复兴。CNCF推出Kubernetes AI认证合规程序，为AI工作负载在Kubernetes上的部署设定开放标准。会议展示了网络基础设施层优化、AI辅助开发安全性提升以及AI SRE改善可观测性工作流等创新成果。
DeepL CEO：专业翻译服务如何在ChatGPT时代保持竞争优势
DeepL作为欧洲AI领域的代表企业，正将业务拓展至翻译之外，推出面向企业的AI代理DeepL Agent。CEO库蒂洛夫斯基认为，虽然在日常翻译场景面临更多竞争，但在关键业务级别的企业翻译需求中，DeepL凭借高精度、质量控制和合规性仍具优势。他对欧盟AI法案表示担忧，认为过度监管可能阻碍创新，使欧洲在全球AI竞争中落后。
提示工程迎来协作提示新技术，让AI成为你的合作伙伴
本文介绍了提示工程领域的新技术"协作提示"，该技术能让AI从传统的单轮快速回答模式转向多轮协作对话模式。文章提供了短版和长版两种协作提示模板，解释了AI通常不具备协作性的原因，并通过实例对比展示了协作提示的效果。研究表明，这种方法能够帮助用户获得更深入、更实质性的AI回答，特别适用于复杂问题的探索和解决。
益博睿的悄然转型：从信用评级到云端AI
全球信用评级巨头Experian正经历125年来最大转型，从传统信用局向分析和软件提供商转变。公司35%收入现来自软件平台业务。通过与AWS的10年云服务协议，Experian构建了超过100PB的数据湖，开发了Ascend AI平台，将模型部署时间从三周缩短至2-3天。在欺诈检测领域，AI驱动的系统比传统规则系统检测率提升37-45%。公司还利用大语言模型自动化监管合规报告生成，大幅减少人工工作量。
GPU巨头正在吞噬超级计算领域，传统存储难以满足需求
超算领域正在分化，从统一的多处理器x86系统分裂为不同架构，分别服务学术工作负载、极端物理模拟和AI训练需求。英伟达GPU革命彻底颠覆了传统秩序。传统存储系统在AI随机I/O风暴下表现不佳，元数据占用20%的I/O操作。GPU集群规模扩大至数千台时，每秒GPU闲置时间都在消耗成本，存储从支持功能转变为竞争优势。
MinIO推出EB级ExaPOD存储方案保持AI GPU高效运行
MinIO将其AIStor对象软件与超微Intel Xeon 6服务器和Solidigm固态硬盘相结合，打造1 EiB容量的机架级本地存储模块，将AI数据存储扩展至ZB级别。该方案基于DataPOD对象存储参考架构，单机架提供36 PiB全闪存可用容量，通过减少和稳定EB级延迟，确保AI工作负载持续高效运行，避免GPU因数据传输不足而闲置。
诺基亚升级数据中心网络设备应对AI时代挑战
诺基亚扩展数据中心网络产品组合，升级7220 IXR-H6交换机系列，吞吐量可达102.4Tbps，支持800GE和1.6TE接口速度。新产品符合Ultra以太网联盟规范，支持液冷和风冷配置。同时推出AI驱动的AIOps工具，结合事件驱动自动化平台，可将数据中心网络停机时间减少96%，满足智能AI应用对网络性能和可靠性的严苛要求。
阿联酋MBZUAI发布PAN世界模型，AI仿真技术迎来突破
阿联酋阿布扎比人工智能大学发布全新PAN世界模型，超越传统大语言模型局限。该模型具备通用性、交互性和长期一致性，能深度理解几何和物理规律，通过"物理推理"学习真实世界材料行为。PAN采用生成潜在预测架构，可模拟数千个因果一致步骤，支持分支操作模拟多种可能未来。预计12月初公开发布，有望为机器人、自动驾驶等领域提供低成本合成数据生成。
Nvidia和Google支持的AI代码编辑器Cursor获23亿美元融资
AI代码编辑器开发商Cursor完成23亿美元D轮融资，估值达293亿美元。Accel和Coatue领投，Google、Nvidia等参与。公司年化收入已突破10亿美元。Cursor基于微软开源VS Code打造，集成大语言模型帮助开发者编写代码和修复漏洞。其自研Composer模型采用专家混合算法，运行速度比同等质量模型快四倍。公司拥有数百万开发者用户，将用新资金推进AI研究。
Anthropic披露首例Claude模型参与的AI网络间谍活动
人工智能公司Anthropic今日公布了首个"AI主导的网络间谍活动"详情。据称中国国家支持的黑客利用Claude模型自动化执行网络间谍活动，目标涉及全球约30家技术、金融、化工和公共部门组织。攻击者使用Claude处理80%-90%的操作流程，包括网络扫描、生成攻击代码、爬取内部系统和打包窃取数据。Anthropic已暂停相关账户并部署新的检测系统。
Cadence首款系统芯粒架构成功流片，助力物理AI发展加速
Cadence设计系统公司发布首款系统芯粒硅片，成功实现了LPDDR5X内存在芯粒间以9600MT/s速度初始化，并验证了UCIe标准在25mm链路上达32Gb/s传输速度。该系统芯粒集成了系统处理器、安全管理处理器和各种控制器，为多芯粒SoC提供资源管理功能。这一突破为半导体行业向模块化芯粒架构迁移提供了重要参考平台，特别适用于边缘AI和物理AI应用场景。
百度发布定制AI加速器响应国产芯片需求
中国搜索巨头百度本周发布两款新AI加速器，响应国家减少对西方芯片依赖的战略。百度计划明年发布推理优化芯片M100，支持新一代专家混合模型，并将在2026年推出256个加速器集群配置Tianchi256。同时，百度还在开发训练优化芯片M300，预计2027年发布，支持多万亿参数模型训练。此举凸显中国科技企业转向国产芯片的战略转变。
谷歌DeepMind发布SIMA 2智能体：游戏世界中学习迈向AGI之路
DeepMind发布新AI智能体SIMA 2，可学会玩《无人深空》、《英灵神殿》等多款游戏。该智能体首次整合Gemini AI，能够理解用户高级目标并执行复杂推理。DeepMind将其视为通向通用人工智能的重要一步，未来可能应用于机器人技术和现实世界环境中。
微软在亚特兰大启动首个AI"超级工厂"数据中心
微软宣布其首个人工智能"超级工厂"在亚特兰大正式投入运营，这是一座耗资数十亿美元的数据中心设施。该设施将与全国其他数据中心基础设施相连，为客户提供强大的计算能力。新设施占地85英亩，面积超过100万平方英尺，配备数十万个英伟达最强大的GPU和AI加速器。作为微软Fairwater网络的一部分，该设施专门用于训练和运行AI模型，将为OpenAI、Mistral AI和xAI等公司提供服务。
Alembic Technologies融资1.45亿美元并收购英伟达超算推进"因果AI"技术
因果人工智能初创公司Alembic Technologies宣布完成1.45亿美元B轮融资，估值增长近16倍。公司将大部分资金投资于英伟达NVL72超级计算机，打造私有AI基础设施。该公司专注于企业级因果AI模型，通过理解因果关系而非仅识别模式来生成营销洞察。新超算搭载英伟达最强Blackwell GPU，将为其连续学习神经网络和时空图构建算法提供计算支持，帮助客户利用专有数据获得竞争优势。
微软借助OpenAI芯片设计解决自身半导体难题
微软计划利用合作伙伴OpenAI的定制芯片开发来加强自身薄弱的半导体业务。根据修订后的合作协议，微软获得了OpenAI芯片设计的知识产权，并可在2032年前持续使用其AI模型。微软CEO纳德拉表示，公司将采用OpenAI的芯片设计并进行扩展以满足自身需求。这一合作凸显了开发尖端AI芯片的难度和成本，微软选择通过智能合作而非独自奋战来加速其芯片发展目标。
Google推出类似苹果私有云计算的AI隐私保护技术
谷歌推出类似苹果私有云计算的新平台，让用户在享受先进AI功能的同时保护数据隐私。该平台将复杂AI请求转移到云端处理，确保敏感数据仅用户可见，连谷歌也无法访问。随着AI工具需要更强计算能力，这一方案平衡了隐私保护与性能需求。Pixel 10手机将获得更智能的Magic Cue建议和更多语言的录音转录功能。
OpenAI GPT-5.1模型全面升级：个性化交互与推理能力双提升
OpenAI宣布推出GPT-5的首个重大升级版本GPT-5.1，包含Instant和Thinking两个变体。新模型在对话风格上更加自然温暖，具备自适应推理能力，能根据问题复杂度调整思考深度。GPT-5.1提供八种个性化对话模式供用户选择，减少专业术语使用，提升易理解性。该升级旨在解决GPT-5发布后用户反馈的不足，将逐步向订阅用户推出。
思科AI基础设施布局获回报，财报超预期股价大涨
网络巨头思科发布超预期的第一财季财报，每股收益1美元超出华尔街0.98美元预期，营收148.8亿美元同比增长8%超分析师预估。净利润达28.6亿美元，连续第四个季度营收增长。AI基础设施需求推动核心网络业务营收77亿美元同比增15%。公司推出新款N9100网络交换机支持AI工作负载，超大规模客户AI基础设施订单达13亿美元。股价盘后上涨超7%，年内累涨25%。
京公网安备 11010802021500号
