Arelion升级其斯堪的纳维亚网络,连接超大规模数据中心以支持该地区蓬勃发展的AI市场。该网络基于1.6Tbps波长和可扩展400G相干可插拔光学技术,在奥斯陆、斯德哥尔摩和哥本哈根之间构建AI"超级高速公路"。升级将为企业客户提供增强的全球互联网骨干网接入和多样化连接服务。预计2025年第二季度末完成,并计划在2025年剩余时间及2026年继续投资。
CloudBees首席执行官Anuj Kapur表示,AI可能重新测试DevOps的基础假设,但警告不要为追求效率而创建黑盒代码。他指出,一些因担心错失机会而匆忙采用AI生成代码的客户正开始放缓步伐,变得更加谨慎。Kapur认为,将整代软件外包给提示工程将创建非人类生成的黑盒代码,虽然效率高但质量、测试覆盖率和漏洞问题值得担忧。
数据网络安全公司Rubrik宣布收购AI初创公司Predibase,交易金额在1-5亿美元之间。Predibase专注于帮助企业训练和微调开源AI模型。此次收购将使Rubrik用户能够通过Amazon Bedrock、Azure OpenAI和Google Agentspace等平台加速构建AI智能体。这是继Salesforce、Snowflake等公司之后,又一家通过收购来增强AI智能体技术栈的企业。
人工智能平台提供商Aquant推出"检索增强对话"(RAC)新技术,改变大语言模型信息检索和呈现方式。与传统检索增强生成(RAG)一次性提供完整答案不同,RAC采用逐步对话模式,像领域专家一样通过提问填补知识空白,生成定制化解决方案。该技术能整合手册、交易数据、作业历史等多种数据源,在成本、风险和时间之间找到最佳平衡,预计两年内成为AI检索指导的主要机制。
Anthropic今日升级其Artifacts功能,为用户提供与Claude AI模型协作的实时专用工作空间。升级后用户可将AI功能直接嵌入创作中,转化为AI驱动应用。自功能推出以来,数百万用户已创建超5亿个作品,包括生产力应用和教育游戏。新功能支持创建"会思考"的应用,如记忆选择的游戏角色、智能导师等。用户可免费分享创作,任何Claude账户都可访问。
网络安全公司Snyk宣布收购瑞士人工智能安全研究公司Invariant Labs,收购金额未公开。Invariant Labs从苏黎世联邦理工学院分拆成立,专注于帮助开发者构建安全可靠的AI代理工具和框架。该公司提供Explorer运行时观察仪表板、Gateway轻量级代理、Guardrails策略引擎等产品,并在工具中毒和模型上下文协议漏洞等新兴AI威胁防护方面处于领先地位。此次收购将推进Snyk保护下一代AI原生应用的使命。
谷歌DeepMind发布新的离线视觉语言行动模型,让机器人无需云端支持即可自主运行。该模型基于Gemini的多模态理解能力,能够完成系鞋带、折衣服等复杂任务。相比之前的混合云端模式,新模型准确性仅略有下降,但大幅提升了响应速度和隐私保护。开发者可通过SDK进行定制化调优,仅需50-100次演示即可适应新任务。
Pure Storage AI基础设施副总裁Par Botes强调,成功应对AI工作负载不仅需要足够的计算和存储资源,更关键的是确保AI训练数据的质量。企业需要捕获、组织、准备和对齐数据,因为数据往往不完整或不适合AI要解决的问题。他建议企业思考数据工程流程,利用数据湖仓对数据进行清理和准备,并建立持续的数据管理discipline。
AI正在彻底改变营销行业。IDC预测到2028年,五分之三的营销功能将由AI处理。传统搜索引擎优化正被"生成式引擎优化"取代,品牌需要在AI回答中被提及而非仅仅排名靠前。AI代理将实现自主商务交易,营销、销售和客服边界正在消失。78%的营销人员预计三年内四分之一的工作将被自动化。品牌实力和第一方数据成为关键资产,企业必须重新构想AI中介世界中的客户关系。
HPE在2025年Discover大会上发布GreenLake Intelligence代理式AI框架,将AI代理集成到网络、存储管理等各个系统中。虽然被称为"自主式",但仍需人工监督决策。HPE高管表示,在明确定义的单一领域内AI代理已实现自主运行,但企业全面自主化仍需时间。此外,HPE还发布支持英伟达Blackwell GPU的新硬件系统,扩大AI工厂联盟合作。
谷歌DeepMind发布了名为Gemini Robotics On-Device的新语言模型,可在机器人上本地运行任务而无需互联网连接。该模型基于3月发布的Gemini Robotics模型构建,能够控制机器人动作,开发者可通过自然语言提示进行控制和调优。谷歌称其性能接近云端版本,在演示中展示了机器人执行拆袋和折衣等任务。
AI发展重心正从逻辑推理转向情感智能。开源组织LAION发布EmoNet工具套件,专注于语音和面部情感识别。研究显示主流AI模型在情感智能测试中已超越人类表现。这一转变旨在让AI助手更好理解和处理人类情感,但也带来操控风险。专家认为情感智能既是挑战也是解决方案,关键在于训练过程中的平衡把控。
创业公司Pythagora发布全新AI编程平台,通过14个专业AI代理实现从前端到后端的全栈应用开发。该平台支持开发者和非技术用户仅通过自然语言提示创建应用程序,涵盖规划、编码、测试、调试和部署全流程。与传统AI编程工具不同,Pythagora提供端到端解决方案,AI代理可自动处理前后端开发、API连接、数据库管理等任务,并具备专门的调试功能,让用户无需实际编写代码即可创建完整应用。
Context公司推出AI驱动的自动驾驶平台,可同时启动数千个AI代理执行深度研究、数据分析和报告生成等工作。该公司与高通建立战略合作,支持AI代理在骁龙神经处理单元上本地部署,实现在用户个人电脑而非云端运行的AI自动化。平台类似中国AI平台Manus,通过大语言模型执行复杂任务,包括企业搜索、代码解释、文档生成等应用,已完成1100万美元种子轮融资。
随着CISO地位和责任的提升,首席安全官角色变得更加复杂。除了持续评估安全态势外,现代CISO还必须与业务保持一致,支持关键业务目标。面对个人责任风险,CISO需要不断评估安全技术栈、团队文化、业务状态和方向。本文汇总了安全领导者必须回答的10个紧迫问题,涵盖业务促进作用、风险平衡、董事会沟通、技术风险传达、团队授权、客户需求、数据位置、AI影响和未来威胁等关键领域。
前沿模型代表了最先进的AI系统,具有多模态、零样本学习和智能体行为等关键特征。OpenAI的GPT-4o和谷歌的Gemini 1.5等为典型代表。专家指出,这些模型需要大量资源投入,在质量与成本之间寻求平衡。基准测试虽然重要但存在局限性。未来发展方向包括AI智能体、跨学科技术和非Transformer架构。预计十年内,前沿模型将成为无处不在的后台智能体,通过语音、视觉和情感等多种方式与人类自然交互。
Salesforce发布Agentforce 3平台重大升级,新增指挥中心提供AI智能体实时性能监控,支持MCP开放标准实现与数百种企业工具无缝集成。数据显示AI智能体使用量六个月内激增233%,超8000家客户部署该技术。百事可乐等全球企业已将其深度集成到业务运营中。新版本还提供50%更低延迟、增强安全性和200多个预配置行业操作模板,帮助企业快速部署功能性AI智能体。
MIT研究人员开发出自适应语言模型(SEAL)框架,让大型语言模型能够持续学习并通过更新自身内部参数进行适应。SEAL教会模型生成自己的训练数据和更新指令,永久吸收新知识并掌握新任务。该框架采用双循环系统和强化学习算法,让模型学会创建个性化学习指南。在知识整合测试中准确率达47%,在少样本学习中成功率达72.5%。这对企业AI应用具有重要意义,特别适用于动态环境中的AI智能体,但仍存在灾难性遗忘等局限性。
亚马逊确认其升级版数字助手Alexa+用户数已超过100万。该服务由生成式AI驱动,目前仍处于邀请测试阶段,尚未公开发布。Alexa+提供更自然的对话交互、智能家居集成和AI扩展功能,早期访问期间免费使用,正式发布后Prime会员免费,非Prime用户每月收费19.99美元。用户反馈不一,但亚马逊表示已推出近90%的预告功能。
Salesforce发布Agentforce 3,这是其企业级人工智能产品的重大升级,新增AI代理观察和控制功能。该平台帮助企业构建、定制和部署生成式AI代理,自主辅助员工工作。新版本推出命令中心,提供完整的可观察性和模型上下文协议支持,实现与其他代理和服务的即插即用兼容性,并新增100多个预构建行业操作,加速标准化AI代理部署。