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华中科技大学最新突破：AI修图神器PixelHacker让图像修复像魔法一样完美
华中科技大学开发的PixelHacker是一款革命性AI图像修复系统，通过创新的"潜在类别指导"方法，只需区分前景和背景两大类别，就能实现近乎完美的图像修复效果。该系统在1400万张图像上训练，采用门控线性注意力机制，在多个国际标准数据集上全面超越现有方法，修复效果自然到几乎看不出痕迹，为个人用户和专业领域提供了强大的图像处理能力。
企业IT必选——以AI赋能的自动化测试
云测试凭借资源弹性调度、多终端覆盖等特性，与自动化测试深度融合，逐渐成为企业突破测试困境的核心选择，推动软件质量保障体系向集约化、智能化演进。
Blackwell架构驱动AI计算革新，亚马逊云科技两款高性能GPU方案再拓大模型疆界
亚马逊云科技日前推出了基于NVIDIA Blackwell架构的两款最新AI计算方案——Amazon EC2 P6e-GB200 UltraServer与Amazon EC2 P6-B200实例。
AI落地生花，飞书是真的“跑通”了
AI使用就像城市的早高峰，出发越早，到得越早，晚十分钟出发，可能就晚一小时到。飞书用一次次更新和标准化方法，给了行业一种确定性：AI不止能看，关键是能用、能落地。
Atlassian如何通过实验文化推动智能体AI规模化应用
Atlassian总裁Anu Bharadwaj在Transform 2025大会上分享了公司AI智能体规模化的实践经验。她强调，成功部署AI智能体需要营造实验文化，而非仅依靠自上而下的指令。Atlassian通过Rovo Studio平台为各团队提供了构建定制化智能体的环境，创造心理安全的工作氛围，鼓励员工大胆尝试和迭代。公司客户通过该平台显著提升了工作效率，建筑行业客户将路线图创建时间缩短75%。
思科任命Ben Dawson为亚太、日本及大中华区总裁兼销售高级副总裁
全球科技领导企业思科9日宣布，任命Ben Dawson为思科亚太、日本及大中华区（APJC）新任总裁，接替现任总裁Dave West。
Zoom推出新智能体AI功能助用户节省时间
Zoom发布全新智能代理AI功能，旨在帮助用户在工作中节省时间。新的自定义AI助手插件可连接16多个第三方应用，无需离开Zoom界面。该AI助手现已支持在线购买并可集成到微软Teams和谷歌Meet等第三方会议平台。智能代理AI能够独立运行，自动执行任务、收集数据并达成目标。新功能包括日程管理、会议录制剪辑生成、文档创作辅助等，月费12美元。
YouTube严打"批量生产"和"重复性"视频，应对AI垃圾内容
YouTube准备更新政策，打击创作者从"非真实"内容中获利的能力，包括批量生产视频和其他重复性内容。7月15日，公司将更新YouTube合作伙伴计划货币化政策，提供更详细的指导原则。随着AI技术的兴起，YouTube充斥着AI生成的低质量内容，包括AI语音配音、虚假新闻视频等。尽管YouTube将此称为"小幅更新"，但实际上是为了应对AI内容泛滥对平台声誉和价值的潜在损害。
微软投资40亿美元推进AI教育普及计划
微软宣布未来五年将向学校和非营利组织捐赠40亿美元现金和技术，推出Microsoft Elevate项目，旨在为AI驱动的经济环境提供技能和工具。资金主要用于为K-12学校和社区大学提供AI和云服务积分，预计2000万人将获得AI技能认证。微软还与Anthropic、OpenAI合作成立国家AI教学学院，培训40万名教师。
Perplexity推出Comet浏览器，挑战谷歌搜索霸主地位
AI搜索公司Perplexity发布了自主研发的Comet浏览器，以其AI搜索引擎为默认搜索服务，直接挑战谷歌。该浏览器基于谷歌Chromium平台开发，为付费用户提供个性化搜索、自动化功能和自然语言交互。Comet集成了广告拦截功能，可通过语音或文字命令管理标签页、总结视频、处理邮件等。目前仅向每月200美元的Max订阅用户开放，未来将扩展到更多用户群体。
甲骨文：想要AI玩的溜，关键在于数据融合
今天“数据”的概念已远超过去的范畴，“数据库”的概念也已经不同往日。AI让数据的多模融合变得更为重要，这正是甲骨文持续强调融合数据库在AI时代至关重要的原因。
加州大学伯克利分校的革命性突破：告别机器人昂贵示教，智能手机就能训练专业机器人
加州大学伯克利分校研究团队开发出革命性的R2R2R系统，仅需智能手机拍摄和一段演示视频，就能自动生成大量机器人训练数据。该系统绕过了传统昂贵的远程操作和复杂物理仿真，通过3D重建和智能轨迹生成技术，让机器人训练效率提升27倍，成本大幅降低，有望让高质量机器人技能变得像安装手机应用一样普及。
腾讯优图实验室：用AI"造假"检测真假，三张图片就能训练出工业级异常检测神器
腾讯优图实验室提出AnoGen方法，仅用3张异常图片就能训练出高精度工业检测AI。该方法通过扩散模型学习异常特征并生成大量逼真样本，在MVTec数据集上将检测精度提升5.8%，为解决工业异常检测中样本稀缺问题提供了突破性方案。
让AI像人眼一样"识别异常"：腾讯与西门子联手打造跨领域通用异常检测新方法
腾讯与西门子联合研究团队开发出AdaptCLIP通用异常检测方法，突破传统方法只能处理特定领域的局限。该系统采用交替学习和对比学习策略，在12个工业医疗数据集上表现卓越，仅需少量样本即可跨域检测异常。相比现有方法，AdaptCLIP参数量减少9倍以上，性能提升10个百分点，为工业质检和医疗诊断提供了更实用的AI解决方案。
腾讯优图实验室突破性成果：只需一张正常图片，AI就能自动发现任何异常！
腾讯优图实验室提出MetaUAS系统，首次实现仅用一张正常图片就能检测任何类型异常的突破。该技术将异常检测转化为变化检测问题，通过元学习训练通用模型，无需语言描述即可精确识别工业产品瑕疵，参数量仅为传统方法的1/10，推理速度快65倍，为工业质检智能化提供了全新解决方案。
腾讯YouTu实验室AI新突破：仅用一张正常图片就能识别所有类型的工业缺陷
腾讯YouTu实验室推出OneNIP技术，仅需一张正常图片就能检测多种工业产品缺陷。该技术通过双向交叉注意力机制和正常图像提示，解决了传统方法需要为每种产品单独训练模型的问题。在MVTec等权威数据集上，OneNIP在像素级异常分割任务中取得显著提升，为智能制造中的质量控制提供了新思路。
语音对话AI的"考试官"诞生！阿里巴巴+浙江大学团队首创WavReward评估系统
这项由浙江大学和阿里巴巴合作的研究首次为语音对话AI开发了专业评估系统WavReward，能够同时评估对话内容和语音情感等多维度信息。研究团队还构建了包含30000个样本的ChatReward-30K数据集，涵盖九种声学属性和隐含对话场景，为语音助手质量评估提供了重要工具。
多语言视觉AI的新突破：让人工智能真正懂得全球文化差异
这项由13家国际研究机构联合开发的研究介绍了Maya——一个突破性的多语言视觉AI模型。Maya能够用8种语言理解和描述图片内容，包括理解不同文化背景的视觉概念。研究团队通过创新的数据构建方法，将55万个英文样本扩展为440万个高质量多语言样本，并采用两阶段训练策略。Maya在多语言基准测试中表现优异，特别是在阿拉伯语等复杂语言上超越了同类模型，为教育、医疗、旅游等领域的全球化应用开辟了新路径。
让AI"眼睛"更干净：印第安纳大学团队为视觉语言模型清理"有毒"训练数据
这项研究首次系统性地检测和清理了视觉语言模型训练数据中的有害内容，从LLaVA数据集的558,000对图片-文字数据中识别并移除了7,531个有毒样本。研究团队开发了结合图像和文本检测的多模态毒性过滤系统，为AI安全建立了新标准，并开源了清理后的数据集供学术界使用。
德州大学团队将3D场景表示"减肥"50%：让手机也能流畅渲染高质量3D世界
德州大学研究团队通过数学优化理论，成功将3D高斯点云渲染技术的点数量减少50%，在保持渲染质量的同时大幅降低内存占用。该技术通过"分裂矩阵"精确识别需要优化的区域，有望让高质量3D渲染在手机等移动设备上普及，为VR/AR应用带来突破。
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