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微软Edge浏览器推出Copilot模式正式转型AI浏览器
微软在Edge浏览器中推出了名为"Copilot Mode"的新功能，让用户在AI助手的帮助下浏览网页。该AI助手能理解用户的研究内容，预测用户需求并代为执行操作。目前该功能仍为实验性质，默认需用户主动开启且免费提供给Mac和PC用户使用。功能包括搜索、聊天、网页导航辅助等，还能处理预约、购物清单制作等任务，并可作为研究伙伴查看所有打开的标签页进行产品比较或在线研究。
AI助手时代：企业对Copilot+电脑接受度低
Copilot+ PC在企业市场渗透缓慢，IT决策者对其专有Windows AI功能印象一般。尽管微软推出了配备NPU芯片、支持40+ TOPS算力的高端笔记本，但企业更关注Windows 11设备更新等优先事项。分析显示，2025年第二季度欧洲AI PC出货量中，Copilot+ PC仅占9%。其专有功能如Recall、Click to Do等主要面向消费者，对企业价值有限。企业购买此类设备更多是基于硬件升级周期和对未来AI应用的投资，而非当前AI功能需求。
NiCE以9.55亿美元收购客服AI初创公司Cognigy
上市联络中心软件提供商NiCE宣布以9.55亿美元收购竞争对手Cognigy。消息公布后NiCE股价上涨超4%。NiCE的Mpower平台为企业提供联络中心效率优化服务，被超过80%的财富100强企业使用。Cognigy的云平台可帮助企业构建定制AI客服代理，支持多模态输入处理。收购完成后，NiCE计划将Cognigy技术整合到其CXone Mpower工具中，预计第四季度完成交易。
OpenAI的ChatGPT智能体轻松通过"我不是机器人"验证测试
OpenAI的ChatGPT Agent展示了它能够通过互联网上最常见的安全检查点之一——Cloudflare的反机器人验证。这个AI助手可以控制自己的网页浏览器，在沙盒环境中操作，用户可通过ChatGPT界面窗口监督其行为。Reddit用户发现它能轻松点击"验证你是人类"复选框，通过行为筛选系统，展示了AI在处理视觉内容和多步骤流程方面的能力，这远超简单的脚本自动化。
特斯拉与三星签署165亿美元AI芯片制造协议
特斯拉与三星达成价值165亿美元的协议，由三星生产特斯拉下一代AI6芯片。马斯克称这一合作具有重大战略意义，AI6芯片将用于全自动驾驶系统、Optimus人形机器人及高性能AI训练。特斯拉正与台积电合作生产AI5芯片，而三星已在生产AI4芯片。这笔交易对三星半导体业务是重大提振，马斯克表示实际支出可能会更高，并将亲自参与提升制造效率。
降低数据中心租赁成本的六大策略
数据中心托管租赁是企业获取数据中心基础设施的成本效益方式，但租赁费用因多种因素而异。要优化租赁成本，可采取以下策略：选择低成本区域；整合服务器减少占用空间；将工作负载集中到单一设施以获取批量折扣；与运营商协商价格；避免购买不必要的附加服务；接受长期合同以换取更低费率。这些策略可帮助企业在保持性能和可靠性的同时显著降低托管支出。
光纤部署加速将推动宽带技术支出至2028年达到201亿美元
宽带市场正向AI驱动的融合平台和个性化服务转变，成功将更依赖用户体验而非速度。Dell'Oro Group预测，2024至2029年宽带接入设备市场年均增长率为1.6%，收入将于2028年达到峰值，主要受DOCSIS 4.0和光纤扩展推动。被动光网络设备收入预计从2024年的107亿美元增至2029年的126亿美元，主要来自北美、欧洲、中东、非洲和拉美的XGS-PON部署。
Xinnor声称RAID重建速度远超Linux mdraid
软件RAID供应商Xinnor宣称其技术可在仅五小时多一点的时间内重建61.44TB SSD，速度约为传统Linux RAID重建软件的10倍。Xinnor的xiRAID产品将数据分布在驱动器集群中，每个驱动器上都有备用区域，故障驱动器的数据会恢复到这些区域，从而减少总体重建时间。测试显示，在有主机工作负载的情况下，使用xiRAID重建速度比Linux mdraid快约30倍，且写入放大因子低23%。
微软在东南亚开设首个研究实验室
微软在新加坡设立了首个东南亚研究实验室，将专注于开发行业特定AI应用、基础研究和培养本地人才。该实验室将重点发展智能体AI和领域特定基础模型，初期聚焦医疗、金融和物流等关键领域，并与新加坡保健集团、新加坡国立大学和南洋理工大学展开合作，支持新加坡到2030年培养15,000名AI从业者的国家战略目标。
Phison和SanDisk采用不同策略突破GPU内存瓶颈
随着AI模型规模不断扩大，GPU内存容量已成为瓶颈。Phison和Sandisk分别提出了软硬件解决方案：Phison的aiDAPTIV+软件通过创建跨GPU内存、CPU内存和SSD的虚拟内存池，支持高达700亿参数的模型；而Sandisk的高带宽闪存(HBF)则采用类似HBM的硬件架构，通过TSV连接器将NAND闪存与GPU紧密集成。Phison方案适合中小企业和边缘系统，Sandisk方案则针对大型GPU服务器，两种技术可共存互补。
云势数据，一场从“联络中心”向“AI驱动客户互动”的范式升级
从成立之初，云势数据就坚定地与亚马逊云科技携手，逐步建立起系统的服务能力。如今，AI浪潮席卷而来，云势数据依托多年的技术沉淀，与亚马逊云科技再度联手，进入AI驱动客户互动赛道，开拓下一代客户服务的新边界。
Mistral AI公布环境审计报告揭示AI隐藏成本
法国AI初创公司Mistral AI发布了首个大语言模型全面生命周期评估，量化了AI的环境代价。其Mistral Large 2模型训练产生20,400吨二氧化碳当量，消耗281,000立方米水。运营阶段占环境影响85%，远超硬件制造成本。研究表明地理位置和模型大小显著影响碳足迹，企业可通过选择适当规模模型、批处理技术和清洁能源部署来减少环境影响。这一透明度为企业AI采购决策提供了新的评估标准。
上海AI实验室的新突破：让你用键盘控制的虚拟世界探险家YUME
上海AI实验库推出YUME系统，用户只需输入一张图片就能创建可键盘控制的虚拟世界。该系统采用创新的运动量化技术，将复杂的三维控制简化为WASD键操作，并通过智能记忆机制实现无限长度的世界探索。系统具备强大的跨风格适应能力，不仅能处理真实场景，还能重现动漫、游戏等各种艺术风格的虚拟世界，为虚拟现实和交互娱乐领域提供了全新的技术路径。
上海AI实验室重磅发布：让机器自己学会编程验证，告别人工标注的时代
上海AI实验室研究团队开发了革命性的AI编程验证方法，让大语言模型能够在最小人工干预下自动生成和验证程序规范。该方法摒弃传统的人工标注训练，采用强化学习让模型在形式化语言空间中自主探索，在Dafny编程验证任务上显著超越现有方法，为AI自主学习开辟新道路。
专家发现AI图像生成模型的"记忆删除"其实是假象：CISPA等机构揭示文生图模型记忆机制真相
德国研究机构发现AI图像生成模型的记忆删除技术存在严重缺陷，现有权重修剪方法只是表面隐藏记忆而非真正删除。研究团队开发的Dori技术能够绕过这些防护措施，重新激活看似已被遗忘的训练数据。他们提出的对抗性微调解决方案通过重塑AI整体行为模式实现更可靠的记忆消除，为AI安全和版权保护提供了新思路。
上海人工智能实验室首次揭秘：让AI在不同领域互相"串门"学习，竟然真的能互帮互助！
上海人工智能实验室的研究团队通过大量实验发现，AI在数学、编程、逻辑推理三个领域的跨域学习中表现出复杂的相互影响：数学与逻辑推理能力相互促进，编程训练效果因模型类型而异，多领域组合训练虽然在单项上可能不如专门训练，但整体表现更均衡。同时，模板一致性、课程学习、奖励设计等因素对AI学习效果影响巨大，中文训练的AI推理能力普遍低于英文训练。
AI的眼睛不会"看"？北京大学团队发现多模态大模型的致命视觉盲点
北京大学等七所院校研究团队通过"图灵眼测试"发现，包括OpenAI o1、Claude-4在内的15个顶级多模态AI模型在人类轻松完成的基础视觉任务上几乎全军覆没，成功率接近零。研究揭示问题根源在于AI视觉编码器的泛化能力缺陷，而非推理不足，为改进AI视觉系统指明了新方向，对自动驾驶、医疗影像等应用具有重要警示意义。
华盛顿大学新发现：大型语言模型竟能看懂手语，背后原理令人惊叹
华盛顿大学研究团队发现，大型语言模型在未接受手语训练的情况下，竟然具备理解德语手语的能力。通过系统实验，他们证实了模型能够判断手语语法正确性，并进行手语与文字间的翻译。这种"涌现的多模态能力"源于模型对语言抽象结构的深度理解，为开发手语翻译技术和改善聋哑人群数字交流体验开启了新可能。
谷歌DeepMind重磅发布：AI如何像人类一样学会"举一反三"的思考艺术
谷歌DeepMind团队提出STAR方法，通过模仿苏格拉底教学法让AI学会类比推理，解决传统AI无法"举一反三"的问题。实验显示该方法显著提升AI处理新问题的能力，在逻辑推理准确率从40%提升至75%以上。这项突破为创造真正智能的AI系统指明方向，未来将在教育、医疗、创意设计等领域产生重要应用价值。
索尼与KAIST联手突破PPT设计难题：AI设计师能像人类一样反复修改完善演示文稿
索尼与KAIST联合开发的DesignLab突破了传统AI设计工具的单步生成局限，创新性地将设计过程分解为评审和修改两个角色，通过迭代优化实现专业级PPT设计。该系统采用"逆向扰动"方法构造训练数据，在与商业工具的对比中表现优异，为AI在创意设计领域的应用开辟了新路径。
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