这项由斯坦福大学、Meta公司和密歇根大学联合完成的研究,开发了能够实时观看视频并主动提供任务指导的AI助手系统。研究团队创建了包含30万对话的PROASSIST数据集,设计了创新的评估方法,并开发了能处理流媒体视频的端到端模型。实验显示,该系统能够在烹饪、组装等多种任务中提供及时准确的指导,为开发真正智能的人工助手奠定了基础。
Multiverse Computing宣布完成2.15亿美元B轮融资,用于加速部署其量子计算启发的AI模型压缩技术。该技术可将大语言模型体积缩小95%而不影响性能表现,大幅降低AI推理成本。公司的CompatifAI技术采用量子启发算法和先进张量网络,能识别并剔除AI模型中的冗余部分。压缩后的模型运行速度提升4-12倍,推理成本降低50%-80%,可在云端、本地数据中心甚至边缘设备上运行。
Databricks联合创始人兼CEO Ali Ghodsi在Data+AI Summit上宣布了多个新产品,如Agent Bricks和Lakebase,旨在简化企业AI应用开发、降低高成本及解决数据平台锁定问题。
苹果研究表明,模拟推理模型在高难度问题上多依赖模式匹配而非真正推理,这与 USAMO 最新发现不谋而合。
本文论述了AI代理协作的发展趋势。类似于早期REST和JSON推动API革命,A2A和MCP两项协议简化了不同代理间任务共享与信息交换,为企业级智能应用提供了坚实基础。
OpenAI将旗舰推理大语言模型o3输入和输出token的费用分别下调80%,助力开发者降低成本,并在竞争中抢占优势。
Databricks 开源了其核心声明式 ETL 框架——Apache Spark Declarative Pipelines(原 Delta Live Tables),简化了批量和流式数据处理,显著缩短开发和维护时间,并将这一技术普惠于整个 Apache Spark 社区,同时向 Snowflake 发起挑战,提供从数据源到可用信息的全流程处理能力。
法国 AI 新创企业 Mistral AI 携手 Nvidia 推出 Mistral Compute 全链路 AI 基础设施平台,并发布 Magistral 系列推理模型,助力欧洲实现技术自主与可持续发展。
Meta推出具备电影级特效的AI视频编辑器,利用Movie Gen技术预设多种风格与场景,实现快速转换,助力用户轻松获得专业水平效果。
美国数据中心数量全球领先,市场需求持续攀升。本文阐述预制混凝土如何优化设计、加速施工,提高耐久性与可持续性,有效降低风险,从而促使数据中心更快投运。
Starbucks 宣布推出“Green Dot Assist” AI 工具,通过 iPad 帮助咖啡师查找饮品配方、排查设备故障和优化排班,旨在提升门店运营效率并节省员工时间。
Oracle 凭借云服务需求激增实现营收超预期增长,主要由非 AI 云服务需求推动。该公司 2025 年第四季度营收达 159 亿美元,同比增长 11%,云基础设施服务表现突出,营收 30 亿美元,增长 50%。Oracle 董事长拉里·埃里森表示,最近收到一笔前所未有的订单,客户要求获得所有可用容量,无论位于何处。
微软在 Dev 频道向 Windows 测试者推出了一系列 Windows 11 开始菜单更新,这包括应用分类和网格视图、新的分组方式以及自适应列显示功能;另外,移动设备内容的折叠扩展功能将在多数市场上线,而欧洲经济区用户则需等待到 2025 年。
Xlibre Xserver 是 X.org 的分支项目,旨在提升安全、性能和无障碍支持,并猛烈抨击 Wayland 中的 DEI 政策,引发行业争议。
Whole Foods 内部通告显示,其主供货商 UNFI 遭遇全国性技术系统故障及网络攻击,导致仓库产品拣选与发货受阻,进而影响供货安排,恢复或需几天时间。
Commvault 在其平台上新增 HQC 算法,以补充 ML-KEM 可能存在的安全隐患,旨在为客户提供“先采集数据后解密”的全方位保护。
AlphaOne 框架使开发者能在模型推理过程中灵活调节“慢思考”与“快思考”,从而提高复杂任务的准确性与效率,同时降低计算成本。
文章介绍了混沌工程——通过主动制造故障帮助构建云原生应用的韧性。利用 LitmusChaos 等工具进行控制性测试,可为真实故障做好充分准备,提升系统可靠性。