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Windows 11市场份额终于超越Windows 10成为第一
最新数据显示，Windows 11市场份额已达50.24%，首次超越Windows 10的46.84%。这一转变主要源于Windows 10即将于2025年10月14日结束支持，企业用户加速迁移。一年前Windows 10份额还高达66.04%，而Windows 11仅为29.75%。企业多采用分批迁移策略，部分选择付费延长支持或转向Windows 365。硬件销售受限，AI PC等高端产品销量平平，市场份额提升更多来自系统升级而非新设备采购。
后Transformer模型系统能够推动变革
新一代液态基础模型突破传统变换器架构，能耗降低10-20倍，可直接在手机等边缘设备运行。该技术基于线虫大脑结构开发，支持离线运行，无需云服务和数据中心基础设施。在性能基准测试中已超越同等规模的Meta Llama和微软Phi模型，为企业级应用和边缘计算提供低成本、高性能解决方案，在隐私保护、安全性和低延迟方面具有显著优势。
德国实验室推出DeepSeek R1-0528变体，速度提升200%
德国TNG Technology Consulting公司基于DeepSeek R1-0528开发出新变体R1T2 Chimera，采用专家组装技术融合三个预训练模型。该模型在保持90%原版推理能力的同时，输出token数量减少60%，推理速度提升200%。新模型采用MIT开源许可，已在Hugging Face平台发布，为企业应用提供更高效的AI推理解决方案。
Sakana AI 推出 TreeQuest：多模型团队表现超越单一大语言模型30%
日本AI实验室Sakana AI推出Multi-LLM AB-MCTS技术，让多个大语言模型协作完成单一任务，形成AI智能体"梦之队"。该方法使模型能够试错并结合各自优势，解决单一模型无法处理的复杂问题。在ARC-AGI-2基准测试中，模型组合正确解决了超过30%的问题，显著优于单独工作的任何模型。公司已将核心算法开源为TreeQuest框架，为企业开发更强大可靠的AI应用铺平道路。
AI时代的“摆渡人”：从云起到智深，源信网络的七年穿越
七年来，它经历了从云计算到大模型的技术跃迁，为数千家企业带来前沿技术解决方案。它的故事，正是一则关于“数字摆渡”的当代寓言。
微软启动新一轮裁员计划，9000名员工受影响
微软宣布新一轮裁员计划，预计影响9000名员工，约占其总workforce的4%。此次裁员涉及多个部门和地区，包括总部雷德蒙德的830名员工。受影响的部门包括销售部门和游戏业务部门。裁员主要源于Xbox在欧洲分销策略调整和业务重组。这是微软今年以来第四轮裁员，此前已分别裁员1%、6000人和300人。
清华大学团队用AI"魔法师"重建3D世界：仅凭两张照片就能还原完整空间场景
清华大学团队开发出LangScene-X系统，仅需两张照片就能重建完整的3D语言场景。该系统通过TriMap视频扩散模型生成RGB图像、法线图和语义图，配合语言量化压缩器实现高效特征处理，最终构建可进行自然语言查询的三维空间。实验显示其准确率比现有方法提高10-30%，为VR/AR、机器人导航、智能搜索等应用提供了新的技术路径。
IntFold：IntelliGen AI突破蛋白质结构预测难题，可控制基础模型改写药物发现游戏规则
IntelliGen AI推出IntFold可控蛋白质结构预测模型，不仅达到AlphaFold 3同等精度，更具备独特的"可控性"特征。该系统能根据需求定制预测特定蛋白质状态，在药物结合亲和力预测等关键应用中表现突出。通过模块化适配器设计，IntFold可高效适应不同任务而无需重新训练，为精准医学和药物发现开辟了新路径。
华为诺亚方舟实验室新突破：让AI像数学家一样思考，自己设定小目标来证明定理
华为诺亚方舟实验室联合多家机构开发了Bourbaki系统，通过自生成目标条件马尔科夫决策过程让AI学会像数学家一样设定中间目标来证明定理。该系统在PutnamBench数学竞赛数据集上成功证明26个定理，创造7B参数模型新纪录，为自动定理证明从盲目搜索向结构化推理的转变提供了重要突破。
神奇的思考机器：研究团队让AI学会了像人类一样深度思考
弗吉尼亚大学联合多所顶尖院校研发出能量基础变换器（EBTs），首次让AI具备真正的深度思考能力。与传统AI的快速反应不同，EBTs通过学会"评判"答案质量并持续优化，实现了动态计算分配、不确定性表达和自我验证三大认知能力。实验显示其学习效率比传统方法提高35%，思考能力提升29%，为AI发展开辟了从"记忆检索"向"智慧判断"转变的新路径。
华为团队打造AI训练"流水线"：让大模型学习效率提升一倍的秘密武器
华为研究团队提出AsyncFlow框架，通过TransferQueue数据管理模块和异步工作流优化，解决大语言模型强化学习训练中的效率瓶颈。该系统实现了平均1.59倍的吞吐量提升，支持多种训练引擎，为大规模AI模型后训练提供了高效可扩展的解决方案。
Wonder Dynamics联合创始人加入2025年TechCrunch Disrupt AI舞台
TechCrunch Disrupt 2025将于10月27-29日在旧金山举行，汇聚超过10,000名科技和投资领袖。Wonder Dynamics联合创始人、现Autodesk公司成员Nikola Todorovic将登台演讲。作为视觉效果资深专家转型AI企业家，他与演员Tye Sheridan共同推出了Autodesk Flow Studio，这是一个突破性AI平台，能让创作者无缝地将3D角色融入真人场景。该平台使用云端工具自动化复杂的灯光、动画和合成流程，为电影制作人提供更快速、更便捷的高端视觉效果制作途径。
全球风投二季度复苏迹象显现，AI交易主导资本流向
全球风投市场二季度显现复苏迹象，退出价值达676亿美元，为经济放缓以来最高季度数据。尽管美国交易价值因缺少OpenAI大额融资而下降25%，但AI领域仍表现突出，Meta对Scale AI的143亿美元投资成为史上第二大风投交易。AI交易占2025年美国风投总额近三分之二。然而募资仍是最大挑战，上半年仅募得266亿美元，有望创十年新低。欧洲、亚太和拉美地区同样面临困境。
什么是Perplexity？这款AI聊天机器人全方位解读
Perplexity AI是一款将搜索引擎和聊天机器人结合的"答案引擎"，能够实时搜索网络并提供带引用的直接答案。该平台成立于2022年，已拥有2200万活跃用户。其深度研究功能可快速分析大量学术资料，生成详细报告。除基础搜索外，还支持文档总结、图像生成、代码编写等功能。提供免费版和每月20美元的专业版。目前正与三星等公司洽谈合作，但也面临多家媒体机构的版权诉讼挑战。
英超联赛推出AI工具提升球迷体验
英超联赛与微软达成五年合作协议，将在官方应用中推出AI虚拟助手Premier League Companion。该工具基于Azure OpenAI技术，能回答球迷关于球员数据、比赛分析等问题，提供个性化内容推荐。这一举措旨在让球迷更多使用官方应用，同时为联赛获取更好的用户数据。全球体育联赛正掀起AI技术竞赛，通过智能工具增强球迷互动体验。
Skywork AI团队揭秘：如何让AI助手真正理解人类喜好？史上最大规模偏好数据集诞生记
Skywork AI团队通过创新的人机协作数据处理方法，构建了史上最大规模的高质量偏好数据集SynPref-40M，训练出Skywork-Reward-V2系列模型。该系列在七项主要测试中全面超越现有最佳模型，证明了数据质量胜过算法复杂度的重要原理，为AI更好理解人类偏好开辟了新道路。
Meta团队发明"三人舞"注意力机制：让AI更聪明的秘密武器
Meta研究团队发明了一种革命性的"三人舞"注意力机制，突破了传统AI只能处理两元关系的局限。这种新方法让AI能够同时分析三个元素间的复杂关系，在数学推理、编程和逻辑分析等任务上表现显著提升。更重要的是，新方法改变了AI的学习规律，能够用更少的数据获得更好的效果，为数据稀缺时代的AI发展指明了新方向。
AI助理的"分工协作"时代：人大团队用层级推理破解深度搜索难题
人大团队提出HiRA框架，通过"元推理规划器-自适应协调器-专门执行器"的三层分工体系，让AI像企业团队一样协作处理复杂搜索任务。该系统将高层战略规划与具体执行分离，配备双通道记忆机制，在四个深度搜索基准上显著超越传统方法，为AI系统设计提供了分工协作的新思路。
阿里巴巴重磅发布WebSailor：让AI智能体在网络信息海洋中实现"超人级"推理
阿里巴巴通义实验室发布WebSailor，这是首个让开源AI智能体在复杂网络信息搜索中达到"超人级"推理能力的完整训练方法。通过创新的高不确定性训练数据生成和强化学习算法，WebSailor在权威基准测试中的表现媲美顶级商业系统，将开源模型的复杂推理能力提升到了前所未有的高度。
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