最新调查显示,91%的AI用户都有首选的聊天机器人工具。其中ChatGPT以28%的占比位居榜首,其次是谷歌Gemini(23%)、Meta AI和亚马逊Alexa(各18%)、苹果Siri(16%)。用户主要将这些AI工具用于撰写邮件、研究感兴趣话题和管理待办事项。报告指出,61%的美国人在过去半年内使用过AI,19%的人每天都在使用。
近日,施耐德电气与奇安信集团联合宣布,在亦庄设立施耐德电气(中国)技术本地化创新中心,为区域数字经济和信息技术应用创新生态建设再添新动能。
智能体AI正成为IT领域最热门技术,预计5-10年内达到生产力峰值。微软报告显示82%的IT领导者计划在未来12-18个月内使用AI智能体扩展团队能力。目前金融、零售和医疗三个行业已率先体验智能体AI的影响。零售业主要优化客户体验和物流运营,金融业用于自动化关键流程和欺诈防范,医疗业则减轻行政负担并改善患者信息获取。
耶鲁大学团队首创AI论文审稿基准测试系统LIMITGEN,通过人工植入缺陷和真实审稿数据两套测试集,系统评估大语言模型识别科学论文局限性的能力。结果显示AI审稿准确率约52%,远低于人类专家的86%,但检索增强技术和多智能体协作显著提升了性能,为AI辅助学术评议提供了新思路。
随着AI引发投资热潮,越来越多初创企业获得独角兽地位。TechCrunch追踪了今年迄今为止成为独角兽的风投支持初创企业。虽然大多数与AI相关,但令人惊讶的是许多企业专注于其他行业,如卫星公司Loft Orbital和区块链交易网站Kalshi。名单涵盖软件开发、机器人技术、企业网络基础设施、体育软件、客服AI代理等多个领域,估值从10亿美元到100亿美元不等。
当前AI智能体炒作过热,企业追求能处理一切问题的开放世界系统并不现实。真正有价值的AI智能体应专注于有明确边界的封闭世界问题,如发票匹配、合同验证等企业日常任务。企业级智能体应采用事件驱动的微服务架构,具备自主性和连续性,通过将非确定性模型包装在确定性基础设施中来确保可靠性。相比追求通用人工智能,企业更需要可测试、可部署的实用解决方案。
企业信用卡公司Brex面临AI工具采购挑战,传统数月试点流程无法跟上技术快速演进。该公司重新设计采购策略,建立新的数据处理协议和法律验证框架,加速AI工具评估。采用"超人产品市场匹配测试",让员工深度参与工具选择决策。为工程师提供每月50美元预算自主选择软件工具。CTO建议企业"拥抱混乱",接受AI工具采用过程的不确定性,避免过度分析导致落后。
尽管投资巨大,企业AI往往停滞在概念验证阶段,受困于孤岛式运作和有限规模。缺乏统一策略导致可扩展性挑战、治理缺口和数据碎片化。现代企业级AI平台通过创建跨业务单元的互联生态系统,实现无缝数据流、标准化模型部署和统一治理框架,发挥变革性作用。这些平台促进不同系统间的互操作性,使AI模型能够访问高质量的整体数据,从而实现从孤立效率向系统性转型的跃升。
亚马逊正在构建代号为"雨尼尔项目"的超大规模AI超级计算集群,专为合作伙伴Anthropic提供服务。该系统将包含数十万个加速器,横跨美国多个站点,预计今年晚些时候上线。与其他AI项目不同,雨尼尔项目将使用亚马逊自研的Trainium2芯片而非GPU,这将是亚马逊AI芯片的最大规模部署。
达索系统收购了Ascon Systems Holding公司的Ascon Qube技术,这是一个从边缘到云端的平台,可让企业规划、监控、控制和优化工厂自动化系统。该技术使用AI驱动的软件平台来规划、构建和控制生产,提供卓越的互操作性和灵活性。达索系统将把这项技术整合到其Delmia产品组合中,为客户提供更快的决策制定、减少停机时间和长期效率提升。
VAST Data将为Doudna超级计算机提供专注于AI的存储系统,与IBM Storage Scale共同承担存储任务。Doudna是NERSC-10超级计算机,由劳伦斯伯克利国家实验室运营,计算性能比前代系统提升10倍,存储性能提升5倍。该系统采用双存储架构:VAST Data的AIOS负责AI工作负载,IBM Storage Scale处理传统HPC需求。这标志着VAST成功进入HPC并行文件系统领域的重要突破。
最新数据显示,Windows 11市场份额已达50.24%,首次超越Windows 10的46.84%。这一转变主要源于Windows 10即将于2025年10月14日结束支持,企业用户加速迁移。一年前Windows 10份额还高达66.04%,而Windows 11仅为29.75%。企业多采用分批迁移策略,部分选择付费延长支持或转向Windows 365。硬件销售受限,AI PC等高端产品销量平平,市场份额提升更多来自系统升级而非新设备采购。
新一代液态基础模型突破传统变换器架构,能耗降低10-20倍,可直接在手机等边缘设备运行。该技术基于线虫大脑结构开发,支持离线运行,无需云服务和数据中心基础设施。在性能基准测试中已超越同等规模的Meta Llama和微软Phi模型,为企业级应用和边缘计算提供低成本、高性能解决方案,在隐私保护、安全性和低延迟方面具有显著优势。
德国TNG Technology Consulting公司基于DeepSeek R1-0528开发出新变体R1T2 Chimera,采用专家组装技术融合三个预训练模型。该模型在保持90%原版推理能力的同时,输出token数量减少60%,推理速度提升200%。新模型采用MIT开源许可,已在Hugging Face平台发布,为企业应用提供更高效的AI推理解决方案。
日本AI实验室Sakana AI推出Multi-LLM AB-MCTS技术,让多个大语言模型协作完成单一任务,形成AI智能体"梦之队"。该方法使模型能够试错并结合各自优势,解决单一模型无法处理的复杂问题。在ARC-AGI-2基准测试中,模型组合正确解决了超过30%的问题,显著优于单独工作的任何模型。公司已将核心算法开源为TreeQuest框架,为企业开发更强大可靠的AI应用铺平道路。
七年来,它经历了从云计算到大模型的技术跃迁,为数千家企业带来前沿技术解决方案。它的故事,正是一则关于“数字摆渡”的当代寓言。
微软宣布新一轮裁员计划,预计影响9000名员工,约占其总workforce的4%。此次裁员涉及多个部门和地区,包括总部雷德蒙德的830名员工。受影响的部门包括销售部门和游戏业务部门。裁员主要源于Xbox在欧洲分销策略调整和业务重组。这是微软今年以来第四轮裁员,此前已分别裁员1%、6000人和300人。
清华大学团队开发出LangScene-X系统,仅需两张照片就能重建完整的3D语言场景。该系统通过TriMap视频扩散模型生成RGB图像、法线图和语义图,配合语言量化压缩器实现高效特征处理,最终构建可进行自然语言查询的三维空间。实验显示其准确率比现有方法提高10-30%,为VR/AR、机器人导航、智能搜索等应用提供了新的技术路径。
IntelliGen AI推出IntFold可控蛋白质结构预测模型,不仅达到AlphaFold 3同等精度,更具备独特的"可控性"特征。该系统能根据需求定制预测特定蛋白质状态,在药物结合亲和力预测等关键应用中表现突出。通过模块化适配器设计,IntFold可高效适应不同任务而无需重新训练,为精准医学和药物发现开辟了新路径。