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企业如何利用AI在金融领域获得竞争优势
人工智能正在深刻改变金融行业。企业正在探索如何获得并保持竞争优势，因为以前不可能完成的任务和分析现在不仅变得可能，甚至变得简单。从市场预测到欺诈检测，从投资组合管理到高频交易，AI正在重塑金融服务的各个环节。专家指出，个性化服务、人机协作和用户信任是关键成功因素，而避免"试点炼狱"、实现真正部署则是企业面临的主要挑战。
2026年必须关注的五大机器人发展趋势
2026年，AI正日益进入物理世界，以机器人、自动驾驶汽车和工业互联网的形式融入我们的生活。亚马逊等科技巨头押注机器人同事将产生效率节省。类人机器人在工作场所、医疗环境甚至家庭中日益普遍；协作机器人扩展到中小企业；机器人出租车服务在更多城市推广；建筑和工程领域的机器人可减少25-90%重复工作；军用机器人技术快速发展。从数字AI向物理AI的转变代表着我们这一代最具变革性的技术变化之一。
英伟达开始在台积电亚利桑那工厂批量生产Blackwell芯片
英伟达宣布其Blackwell芯片已在台积电亚利桑那工厂进入量产阶段，这标志着该公司将更多供应链转移至美国的重要里程碑。台积电去年在凤凰城附近开设首个工厂，采用4纳米制程技术。英伟达CEO黄仁勋表示这是美国近年来首次制造最重要芯片。Blackwell架构相比上代Hopper设计有多项改进，包括新版Transformer引擎和解压缩引擎。台积电计划在本十年末前在亚利桑那再建两座工厂。
HPE与爱立信联合验证双模5G核心网技术
惠普企业与爱立信合作开设研究设施，验证双模5G核心服务，为电信运营商提供"无缝"下一代核心网络。联合验证实验室将解决多供应商基础设施部署中的关键挑战，进行互操作性测试。实验室位于瑞典爱立信总部附近，2025年底投入运营。该方案结合爱立信双模5G核心服务与惠普服务器、网络架构和红帽OpenShift平台，支持5G和4G网络，降低复杂性和运营成本。
智能体AI来了，改变生活需要你的信任
高通在骁龙峰会2025上发布新一代骁龙8 Elite Gen 5芯片，AI处理速度从15令牌/秒提升至220令牌/秒，为真正的AI代理性能奠定硬件基础。AI首席官马拉迪表示，个性化AI助手即将到来，能够利用设备本地文档和图片等数据提供智能服务。尽管生成式AI仍面临准确性挑战，但硬件已不再是障碍，关键在于制造商的集成应用。AI代理将改变人机交互方式，自动化繁琐任务，让用户更高效地使用设备功能。
谷歌Deepmind利用AI助力聚变反应堆技术突破
谷歌DeepMind与初创公司联邦聚变系统合作，运用AI专业技术助力核聚变发电开发。此次研究合作基于谷歌对该聚变公司的两笔资本投资，以及获得其首座聚变电站200MW电力的协议。AI数据中心对电力的巨大需求推动科技公司投资聚变发电，这项技术有望提供清洁、几乎无限的能源。
Yoshua Bengio领衔：《2026年国际人工智能安全报告：首次关键更新》，不可忽视的AI风险
Yoshua Bengio领衔：《2026年国际人工智能安全报告：首次关键更新》，不可忽视的AI风险
SAP用户仍在为S/4HANA业务案例苦恼
SAP S/4HANA内存ERP系统推出十多年后，95%的传统用户表示构建积极的迁移案例需要巨大努力或面临真正挑战。一项涵盖455名CIO、高级IT角色、SAP专家和业务经理的调查发现，83%的受访者不完全理解SAP最新的迁移政策和截止日期，84%对当前信息传递及其对运营的影响表示担忧。SAP为传统ECC系统设定了激进的支持截止日期，主流支持将于2027年结束。
微软将NASA卫星数据集成至Azure云平台
微软通过其Planetary Computer平台将NASA的Landsat和Sentinel-2卫星数据集引入Azure云服务。该数据集包含来自NASA的Landsat 8、9号卫星以及欧洲航天局Sentinel-2系列卫星的地球监测数据，为气候变化、土地利用、农业应用等研究提供宝贵资源。用户可通过API或Azure存储直接访问这些PB级全球环境数据。微软还建议研究人员使用Azure OpenAI服务创建智能应用，结合AI技术进行土地分类、植被监测、森林砍伐趋势分析等地球观测研究。
SAP ECC客户转向可组合ERP以避免昂贵升级
一项针对455家企业的调研显示，几乎所有受访组织都难以证明SAP S/4Hana升级成本的合理性。31%的企业和IT领导者表示难以为S/4Hana制定积极的投资回报率案例。64%的受访者认为从SAP ECC升级需要付出相当努力。29%仍使用ECC的企业不再依赖SAP创新，转而选择基于多供应商的可组合ERP策略。83%的受访者认为可组合方案在获取AI等新兴技术方面具有明显价值。
北京大学团队首创WoW世界模型：让AI真正理解物理世界的革命性突破
北京大学团队开发出WoW世界模型，这是首个真正理解物理规律的AI系统。通过200万机器人互动数据训练，WoW不仅能生成逼真视频，更能理解重力、碰撞等物理定律。其创新的SOPHIA框架让AI具备自我纠错能力，在物理理解测试中达到80.16%准确率。该技术将推动智能机器人、视频制作等领域发展，为通用人工智能奠定重要基础。
希捷研发基于CXL内存的可组合内存设备
希捷与ZeroPoint Technologies在OCP全球峰会上展示了CXL内存层级中的硬件加速压缩技术。希捷正在开发可组合内存设备(CMA)，该设备作为CXL Type 3内存扩展器，允许连接的服务器通过CXL架构访问共享的可扩展内存资源。ZeroPoint的DenseMem技术通过透明的内联内存压缩，将有效容量提升1.85至2.25倍，从而降低DRAM成本。该技术可集成到CXL Type 3设备SoC中，在主内存速度下实现实时压缩。
华为ACT路径助力企业大规模AI应用跨行业落地
华为在上海Connect 2025大会上发布智能化转型路径，帮助企业实现大规模AI应用。ACT路径包括评估高价值场景、使用垂直数据校准AI模型、通过规模化AI智能体转型业务运营三个步骤。南方电网使用昇腾平台开发电力大模型MegaWatt，将输电线路缺陷识别效率提升5倍。润达医疗与华为合作开发AI病历解决方案，病历生成时间仅需1秒。
斯坦福大学利用AI合成数据绘制大脑奥秘
斯坦福大学研究团队开发了名为BrainSynth的AI系统，通过生成式AI技术创建解剖学上合理的3D大脑MRI影像。该项目由精神病学和行为科学教授Kilian Pohl博士主导，旨在通过AI生成的合成数据来研究大脑疾病的细微影响。研究显示，超过一半的合成MRI脑区域在解剖学上是合理的，能够准确编码年龄和性别等生物因素的影响，为神经科学研究提供了宝贵的数据资源。
港大和蚂蚁集团：AI如何让自己出题训练自己变聪明
香港大学和蚂蚁集团联合推出PromptCoT 2.0，这是一种让AI自动生成高质量训练题目的创新方法。通过"概念-思路-题目"的三步策略，AI能像老师备课一样先构思解题思路再出题，大幅提升了题目质量和训练效果。实验显示该方法在数学竞赛和编程任务上都取得了显著提升，为解决AI训练数据稀缺问题提供了新思路。
ETH苏黎世与迪士尼研究院联手：让AI画图快8倍还更清晰的神奇技术
ETH苏黎世和迪士尼研究院联合开发的HiGS技术，通过巧妙利用AI绘画过程中的历史信息，实现了图像生成速度6-8倍提升的同时保持更高质量。这项即插即用的技术无需重新训练模型，在ImageNet数据集上创造新纪录，为AI图像生成领域带来重要突破，具有广泛的实际应用价值。
Max Planck研究所首次发现：电脑也有"注意力不集中"的毛病，新技术让AI看图更精准
德国Max Planck研究所团队发现AI存在"注意力不集中"问题，开发出REFAM技术通过巧妙利用停用词作为"注意力磁铁"来重分配AI注意力资源。该技术让AI能更准确地根据自然语言描述在图像中定位目标对象，在多个标准测试中创造新纪录，为医疗影像、自动驾驶等领域应用提供重要技术突破。
罗切斯特理工学院团队突破性成果：让机器能够"看懂"并"解释"为什么选择这个视频
罗切斯特理工学院团队开发出X-CoT系统，突破传统视频推荐"黑箱"限制，利用大语言模型进行链式推理，不仅提升检索准确率5.6%，还能详细解释每个推荐选择的原因。该系统通过两两比较和Bradley-Terry模型优化排序，同时创建结构化视频注释增强语义理解，为可解释人工智能在多媒体检索领域开创新方向。
智能视觉革命：DEIMv2如何将目标检测推向新高度——Intellindust AI实验室的突破性成果
Intellindust AI实验室推出DEIMv2实时目标检测系统，融合DINOv3技术实现八个版本全场景覆盖。创新的空间调谐适配器让最大版本仅用50.3M参数达到57.8 AP，首次实现sub-10M模型突破50 AP大关。从GPU服务器到移动设备的完整产品线，为智能视觉应用提供了性能与效率完美平衡的解决方案。
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