第二十二届中国国际半导体博览会(IC China 2025)将在中国?北京国家会议中心举办。
本文探讨如何使用生成式AI和大语言模型作为倾听者,帮助用户表达内心想法。许多主流AI如ChatGPT、Claude等被设计成用户的"最佳伙伴",或试图提供心理健康建议,但有时用户只想要一个尊重的倾听者。文章提供了有效的提示词技巧,指导AI保持中性、尊重的态度,专注于倾听和理解,而非给出建议或判断。同时提醒用户注意隐私保护和AI的局限性。
人工通用智能和超级人工智能的出现,可能会创造出一种全新的外星智能形态。传统AI基于人类智能模式构建,但AGI和ASI一旦存在,可能会选择创造完全不同于人类认知方式的新型智能。这种外星人工智能既可能带来突破性进展,如找到癌症治愈方法,也可能存在未知风险。目前尚不确定这种新智能形态是否会超越人类智能,以及我们是否应该追求这一可能改变人类命运的技术突破。
在硅谷湾区机器学习大会上,来自英伟达、苹果、谷歌和斯坦福的顶尖科学家和工程师分享了AI技术的发展前景。英伟达推出Nemotron开源AI技术集合,致力于加速计算;斯坦福教授曼宁强调需要开发能够通过交互学习的AI系统;苹果正在增强MLX机器学习框架;谷歌DeepMind发布新机器人AI模型。专家认为,未来AI将在通用机器人、系统性泛化等领域取得重大进展。
人工智能正在深刻改变金融行业。企业正在探索如何获得并保持竞争优势,因为以前不可能完成的任务和分析现在不仅变得可能,甚至变得简单。从市场预测到欺诈检测,从投资组合管理到高频交易,AI正在重塑金融服务的各个环节。专家指出,个性化服务、人机协作和用户信任是关键成功因素,而避免"试点炼狱"、实现真正部署则是企业面临的主要挑战。
2026年,AI正日益进入物理世界,以机器人、自动驾驶汽车和工业互联网的形式融入我们的生活。亚马逊等科技巨头押注机器人同事将产生效率节省。类人机器人在工作场所、医疗环境甚至家庭中日益普遍;协作机器人扩展到中小企业;机器人出租车服务在更多城市推广;建筑和工程领域的机器人可减少25-90%重复工作;军用机器人技术快速发展。从数字AI向物理AI的转变代表着我们这一代最具变革性的技术变化之一。
英伟达宣布其Blackwell芯片已在台积电亚利桑那工厂进入量产阶段,这标志着该公司将更多供应链转移至美国的重要里程碑。台积电去年在凤凰城附近开设首个工厂,采用4纳米制程技术。英伟达CEO黄仁勋表示这是美国近年来首次制造最重要芯片。Blackwell架构相比上代Hopper设计有多项改进,包括新版Transformer引擎和解压缩引擎。台积电计划在本十年末前在亚利桑那再建两座工厂。
惠普企业与爱立信合作开设研究设施,验证双模5G核心服务,为电信运营商提供"无缝"下一代核心网络。联合验证实验室将解决多供应商基础设施部署中的关键挑战,进行互操作性测试。实验室位于瑞典爱立信总部附近,2025年底投入运营。该方案结合爱立信双模5G核心服务与惠普服务器、网络架构和红帽OpenShift平台,支持5G和4G网络,降低复杂性和运营成本。
高通在骁龙峰会2025上发布新一代骁龙8 Elite Gen 5芯片,AI处理速度从15令牌/秒提升至220令牌/秒,为真正的AI代理性能奠定硬件基础。AI首席官马拉迪表示,个性化AI助手即将到来,能够利用设备本地文档和图片等数据提供智能服务。尽管生成式AI仍面临准确性挑战,但硬件已不再是障碍,关键在于制造商的集成应用。AI代理将改变人机交互方式,自动化繁琐任务,让用户更高效地使用设备功能。
谷歌DeepMind与初创公司联邦聚变系统合作,运用AI专业技术助力核聚变发电开发。此次研究合作基于谷歌对该聚变公司的两笔资本投资,以及获得其首座聚变电站200MW电力的协议。AI数据中心对电力的巨大需求推动科技公司投资聚变发电,这项技术有望提供清洁、几乎无限的能源。
Yoshua Bengio领衔:《2026年国际人工智能安全报告:首次关键更新》,不可忽视的AI风险
SAP S/4HANA内存ERP系统推出十多年后,95%的传统用户表示构建积极的迁移案例需要巨大努力或面临真正挑战。一项涵盖455名CIO、高级IT角色、SAP专家和业务经理的调查发现,83%的受访者不完全理解SAP最新的迁移政策和截止日期,84%对当前信息传递及其对运营的影响表示担忧。SAP为传统ECC系统设定了激进的支持截止日期,主流支持将于2027年结束。
微软通过其Planetary Computer平台将NASA的Landsat和Sentinel-2卫星数据集引入Azure云服务。该数据集包含来自NASA的Landsat 8、9号卫星以及欧洲航天局Sentinel-2系列卫星的地球监测数据,为气候变化、土地利用、农业应用等研究提供宝贵资源。用户可通过API或Azure存储直接访问这些PB级全球环境数据。微软还建议研究人员使用Azure OpenAI服务创建智能应用,结合AI技术进行土地分类、植被监测、森林砍伐趋势分析等地球观测研究。
一项针对455家企业的调研显示,几乎所有受访组织都难以证明SAP S/4Hana升级成本的合理性。31%的企业和IT领导者表示难以为S/4Hana制定积极的投资回报率案例。64%的受访者认为从SAP ECC升级需要付出相当努力。29%仍使用ECC的企业不再依赖SAP创新,转而选择基于多供应商的可组合ERP策略。83%的受访者认为可组合方案在获取AI等新兴技术方面具有明显价值。
北京大学团队开发出WoW世界模型,这是首个真正理解物理规律的AI系统。通过200万机器人互动数据训练,WoW不仅能生成逼真视频,更能理解重力、碰撞等物理定律。其创新的SOPHIA框架让AI具备自我纠错能力,在物理理解测试中达到80.16%准确率。该技术将推动智能机器人、视频制作等领域发展,为通用人工智能奠定重要基础。
希捷与ZeroPoint Technologies在OCP全球峰会上展示了CXL内存层级中的硬件加速压缩技术。希捷正在开发可组合内存设备(CMA),该设备作为CXL Type 3内存扩展器,允许连接的服务器通过CXL架构访问共享的可扩展内存资源。ZeroPoint的DenseMem技术通过透明的内联内存压缩,将有效容量提升1.85至2.25倍,从而降低DRAM成本。该技术可集成到CXL Type 3设备SoC中,在主内存速度下实现实时压缩。
华为在上海Connect 2025大会上发布智能化转型路径,帮助企业实现大规模AI应用。ACT路径包括评估高价值场景、使用垂直数据校准AI模型、通过规模化AI智能体转型业务运营三个步骤。南方电网使用昇腾平台开发电力大模型MegaWatt,将输电线路缺陷识别效率提升5倍。润达医疗与华为合作开发AI病历解决方案,病历生成时间仅需1秒。
斯坦福大学研究团队开发了名为BrainSynth的AI系统,通过生成式AI技术创建解剖学上合理的3D大脑MRI影像。该项目由精神病学和行为科学教授Kilian Pohl博士主导,旨在通过AI生成的合成数据来研究大脑疾病的细微影响。研究显示,超过一半的合成MRI脑区域在解剖学上是合理的,能够准确编码年龄和性别等生物因素的影响,为神经科学研究提供了宝贵的数据资源。
香港大学和蚂蚁集团联合推出PromptCoT 2.0,这是一种让AI自动生成高质量训练题目的创新方法。通过"概念-思路-题目"的三步策略,AI能像老师备课一样先构思解题思路再出题,大幅提升了题目质量和训练效果。实验显示该方法在数学竞赛和编程任务上都取得了显著提升,为解决AI训练数据稀缺问题提供了新思路。
ETH苏黎世和迪士尼研究院联合开发的HiGS技术,通过巧妙利用AI绘画过程中的历史信息,实现了图像生成速度6-8倍提升的同时保持更高质量。这项即插即用的技术无需重新训练模型,在ImageNet数据集上创造新纪录,为AI图像生成领域带来重要突破,具有广泛的实际应用价值。