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IBM与Groq联手加速智能体AI发展:让实时智能成为企业现实

IBM与Groq联手加速智能体AI发展:让实时智能成为企业现实

IBM与Groq宣布战略合作,将IBM的watsonx Orchestrate企业级智能体编排平台与Groq的语言处理单元及GroqCloud推理基础设施相结合。该合作整合了IBM的治理能力、混合互操作性和工作流编排,以及Groq的确定性编译器驱动速度,使企业AI智能体能够在受监管和混合环境中实现人类级别的响应速度,推动智能体AI从实验阶段向实际执行转变。

AI视频生成器终极指南:如何使用Sora 2、Veo 3等工具

AI视频生成器终极指南:如何使用Sora 2、Veo 3等工具

聊天机器人和图像生成器的时代已过,现在是AI视频生成器的时代。近两年来,几乎所有主要科技公司都推出了某种AI视频模型,标志着生成式AI技术的新浪潮。从Sora到谷歌的Veo 3再到Midjourney,市场竞争日趋激烈。本文汇总了所有主要模型供您参考,包括定价、隐私政策以及亲身测试体验。

IBM Storage Scale v6.0发布 新增数据加速层提升AI推理性能

IBM Storage Scale v6.0发布 新增数据加速层提升AI推理性能

IBM Storage Scale v6.0版本推出数据加速层,基于NVMeoF的高性能存储架构,为实时AI推理工作负载提供极致IOPS和超低延迟。该系统采用非对称数据复制技术,提供性能和可靠性双重保障。集中式DAT配置可达2900万IOPS,分布式DAT配置可达1600万IOPS。新版本还增强了内容感知存储、扩展Nvidia集成支持,并提供一键GUI升级等功能。

Counterintuitive推出推理原生计算架构,欲取代GPU

Counterintuitive推出推理原生计算架构,欲取代GPU

人工智能初创公司Counterintuitive Corp.正式发布,旨在通过开发专为推理而非模仿设计的芯片和软件来重新定义AI。该公司提出人工推理单元(ARU)这一全新计算架构类别,以解决现代AI面临的"精度无真理、推理无记忆"双重困境。ARU采用确定性、记忆驱动的推理架构,配合全栈推理软件,承诺突破当前AI局限性,开启后GPU时代的智能计算新纪元。

AWS东海岸大规模故障影响数百家企业服务恢复缓慢

AWS东海岸大规模故障影响数百家企业服务恢复缓慢

全球最大云服务提供商亚马逊云服务(AWS)遭遇大规模故障,影响政府机构、AI公司和金融平台等众多客户。尽管AWS称已基本恢复,但仍有用户无法连接租用服务器。故障源于关键数据库服务的数字目录故障,导致依赖该数据库的软件无法获取信息而出现连锁反应。受影响服务包括Venmo、苹果音乐、Zoom等数百个网站和应用。

2025-10-20

西部数据扩建系统集成测试实验室,以加速客户在持续增长的 AI 和云时代取得成功

作为 AI 驱动数据经济的支柱,西部数据(NASDAQ: WDC)近日宣布正式启用其扩建的系统集成测试 (SIT)实验室。

2025-10-20

深信服AI编程工具CoStrict首推严肃编程模式,为企业级开发而生

近日,深信服开源的AI编程工具CoStrict 推出行业首个严肃编程(Strict)模式,专为规范化开发设计,严格践行“质量驱动开发”理念,标志着AI编程从服务个人快应用到面向企业严肃开发的重大飞跃。

凝芯聚力筑根基,链动未来新机遇——IC China 2025携手全产业链领军企业邀您相约北京
2025-10-20

凝芯聚力筑根基,链动未来新机遇——IC China 2025携手全产业链领军企业邀您相约北京

第二十二届中国国际半导体博览会(IC China 2025)将在中国?北京国家会议中心举办。

让AI成为优秀倾听者而非试图做你最好朋友或心理健康顾问

让AI成为优秀倾听者而非试图做你最好朋友或心理健康顾问

本文探讨如何使用生成式AI和大语言模型作为倾听者,帮助用户表达内心想法。许多主流AI如ChatGPT、Claude等被设计成用户的"最佳伙伴",或试图提供心理健康建议,但有时用户只想要一个尊重的倾听者。文章提供了有效的提示词技巧,指导AI保持中性、尊重的态度,专注于倾听和理解,而非给出建议或判断。同时提醒用户注意隐私保护和AI的局限性。

通用人工智能和超级智能可能催生全新外星智能形态

通用人工智能和超级智能可能催生全新外星智能形态

人工通用智能和超级人工智能的出现,可能会创造出一种全新的外星智能形态。传统AI基于人类智能模式构建,但AGI和ASI一旦存在,可能会选择创造完全不同于人类认知方式的新型智能。这种外星人工智能既可能带来突破性进展,如找到癌症治愈方法,也可能存在未知风险。目前尚不确定这种新智能形态是否会超越人类智能,以及我们是否应该追求这一可能改变人类命运的技术突破。

人工智能研究新突破:英伟达、苹果、谷歌和斯坦福探索下一步发展

人工智能研究新突破:英伟达、苹果、谷歌和斯坦福探索下一步发展

在硅谷湾区机器学习大会上,来自英伟达、苹果、谷歌和斯坦福的顶尖科学家和工程师分享了AI技术的发展前景。英伟达推出Nemotron开源AI技术集合,致力于加速计算;斯坦福教授曼宁强调需要开发能够通过交互学习的AI系统;苹果正在增强MLX机器学习框架;谷歌DeepMind发布新机器人AI模型。专家认为,未来AI将在通用机器人、系统性泛化等领域取得重大进展。

企业如何利用AI在金融领域获得竞争优势

企业如何利用AI在金融领域获得竞争优势

人工智能正在深刻改变金融行业。企业正在探索如何获得并保持竞争优势,因为以前不可能完成的任务和分析现在不仅变得可能,甚至变得简单。从市场预测到欺诈检测,从投资组合管理到高频交易,AI正在重塑金融服务的各个环节。专家指出,个性化服务、人机协作和用户信任是关键成功因素,而避免"试点炼狱"、实现真正部署则是企业面临的主要挑战。

2026年必须关注的五大机器人发展趋势

2026年必须关注的五大机器人发展趋势

2026年,AI正日益进入物理世界,以机器人、自动驾驶汽车和工业互联网的形式融入我们的生活。亚马逊等科技巨头押注机器人同事将产生效率节省。类人机器人在工作场所、医疗环境甚至家庭中日益普遍;协作机器人扩展到中小企业;机器人出租车服务在更多城市推广;建筑和工程领域的机器人可减少25-90%重复工作;军用机器人技术快速发展。从数字AI向物理AI的转变代表着我们这一代最具变革性的技术变化之一。

英伟达开始在台积电亚利桑那工厂批量生产Blackwell芯片

英伟达开始在台积电亚利桑那工厂批量生产Blackwell芯片

英伟达宣布其Blackwell芯片已在台积电亚利桑那工厂进入量产阶段,这标志着该公司将更多供应链转移至美国的重要里程碑。台积电去年在凤凰城附近开设首个工厂,采用4纳米制程技术。英伟达CEO黄仁勋表示这是美国近年来首次制造最重要芯片。Blackwell架构相比上代Hopper设计有多项改进,包括新版Transformer引擎和解压缩引擎。台积电计划在本十年末前在亚利桑那再建两座工厂。

HPE与爱立信联合验证双模5G核心网技术

HPE与爱立信联合验证双模5G核心网技术

惠普企业与爱立信合作开设研究设施,验证双模5G核心服务,为电信运营商提供"无缝"下一代核心网络。联合验证实验室将解决多供应商基础设施部署中的关键挑战,进行互操作性测试。实验室位于瑞典爱立信总部附近,2025年底投入运营。该方案结合爱立信双模5G核心服务与惠普服务器、网络架构和红帽OpenShift平台,支持5G和4G网络,降低复杂性和运营成本。

智能体AI来了,改变生活需要你的信任

智能体AI来了,改变生活需要你的信任

高通在骁龙峰会2025上发布新一代骁龙8 Elite Gen 5芯片,AI处理速度从15令牌/秒提升至220令牌/秒,为真正的AI代理性能奠定硬件基础。AI首席官马拉迪表示,个性化AI助手即将到来,能够利用设备本地文档和图片等数据提供智能服务。尽管生成式AI仍面临准确性挑战,但硬件已不再是障碍,关键在于制造商的集成应用。AI代理将改变人机交互方式,自动化繁琐任务,让用户更高效地使用设备功能。

谷歌Deepmind利用AI助力聚变反应堆技术突破

谷歌Deepmind利用AI助力聚变反应堆技术突破

谷歌DeepMind与初创公司联邦聚变系统合作,运用AI专业技术助力核聚变发电开发。此次研究合作基于谷歌对该聚变公司的两笔资本投资,以及获得其首座聚变电站200MW电力的协议。AI数据中心对电力的巨大需求推动科技公司投资聚变发电,这项技术有望提供清洁、几乎无限的能源。

2025-10-20

Yoshua Bengio领衔:《2026年国际人工智能安全报告:首次关键更新》,不可忽视的AI风险

Yoshua Bengio领衔:《2026年国际人工智能安全报告:首次关键更新》,不可忽视的AI风险

SAP用户仍在为S/4HANA业务案例苦恼

SAP用户仍在为S/4HANA业务案例苦恼

SAP S/4HANA内存ERP系统推出十多年后,95%的传统用户表示构建积极的迁移案例需要巨大努力或面临真正挑战。一项涵盖455名CIO、高级IT角色、SAP专家和业务经理的调查发现,83%的受访者不完全理解SAP最新的迁移政策和截止日期,84%对当前信息传递及其对运营的影响表示担忧。SAP为传统ECC系统设定了激进的支持截止日期,主流支持将于2027年结束。

微软将NASA卫星数据集成至Azure云平台

微软将NASA卫星数据集成至Azure云平台

微软通过其Planetary Computer平台将NASA的Landsat和Sentinel-2卫星数据集引入Azure云服务。该数据集包含来自NASA的Landsat 8、9号卫星以及欧洲航天局Sentinel-2系列卫星的地球监测数据,为气候变化、土地利用、农业应用等研究提供宝贵资源。用户可通过API或Azure存储直接访问这些PB级全球环境数据。微软还建议研究人员使用Azure OpenAI服务创建智能应用,结合AI技术进行土地分类、植被监测、森林砍伐趋势分析等地球观测研究。