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Meta AI推出基于创作者AI视频的全新"Vibes"信息流

Meta AI推出基于创作者AI视频的全新"Vibes"信息流

Meta公司推出名为"Vibes"的全新信息流功能,专门展示由创作者使用AI技术制作的视频内容。该功能将人工智能生成的视频内容进行整合和分类,为用户提供更加个性化的AI视频浏览体验,标志着Meta在AI内容分发领域的又一重要布局。

YouTube推出AI主播音乐体验新功能

YouTube推出AI主播音乐体验新功能

YouTube正在测试一项全新的AI实验功能,为用户的音乐体验添加AI虚拟主播。这项创新技术将人工智能与音乐内容相结合,让AI主播能够为用户介绍和解说音乐内容,提供更加个性化和互动性的音乐收听体验。该功能目前处于实验阶段,展现了YouTube在音乐服务领域的技术创新方向。

北大团队揭秘:为什么AI训练时有些词汇比其他词汇更重要?

北大团队揭秘:为什么AI训练时有些词汇比其他词汇更重要?

北京大学团队发现AI训练中的"个性化"秘密:不同词汇在推理过程中承担不同角色,传统方法一视同仁效率低下。研究团队开发HAPO方法,根据词汇重要性动态调整训练策略,在数学推理任务上准确率提升16.6%,为AI训练的精细化控制开辟新方向。

Meta致力于成为机器人领域的Android

Meta致力于成为机器人领域的Android

据报道,Meta正在研发机器人技术,但与苹果、谷歌和特斯拉不同,Meta的重点不在硬件竞争。虽然公司正在开发"Metabot",但真正目标是创建可供其他公司授权使用的软件平台,类似谷歌的安卓系统。Meta首席技术官表示"软件是瓶颈",希望通过机器人团队和超级智能实验室的合作开发解决方案,包括能够帮助机器人进行软件模拟的"世界模型"。

Meta推出MetaEmbed:让AI搜索变得更聪明更快速的新技术

Meta推出MetaEmbed:让AI搜索变得更聪明更快速的新技术

Meta研究团队推出MetaEmbed技术,通过创新的"元标记"设计解决了AI搜索中速度与精度难以兼得的问题。该技术将内容分层组织成多个智能向量,用户可根据需求灵活选择搜索精度。在大规模测试中,MetaEmbed显著超越现有方法,为多模态内容检索提供了新的解决方案。

阿里巴巴团队破解AI视觉理解难题:让机器像人一样"看懂"几何图形

阿里巴巴团队破解AI视觉理解难题:让机器像人一样"看懂"几何图形

阿里巴巴达摩院联合南洋理工大学的研究团队发现,当前AI模型在几何推理中频繁出错的根本原因是视觉感知能力不足。他们提出了分阶段训练框架,先强化AI的基础视觉感知能力,再进行复杂推理训练。实验显示,这种方法使3B参数模型在几何推理任务上准确率提升9.7%,接近GPT-4o的表现水平,为AI视觉理解能力提升提供了新思路。

古希腊陶器遇上AI:澳洲团队打造首个专业文物识别智能助手

古希腊陶器遇上AI:澳洲团队打造首个专业文物识别智能助手

澳大利亚研究团队开发出首个专门识别古希腊陶器的AI系统VaseVL,通过创新的"诊断式强化学习"方法,在材质识别、工艺判断等任务上达到专家级水平。该系统基于超过3万张陶器图片训练,准确率最高达99.95%,为文化遗产保护和考古研究提供了强大的技术支持,开启了AI辅助文物分析的新时代。

Journey推出全新LOC8 FindMy智能追踪配件系列

Journey推出全新LOC8 FindMy智能追踪配件系列

Journey发布三款LOC8智能追踪配件:内置FindMy技术的笔记本电脑保护套、高端皮革钥匙收纳器和通用追踪器Finder Fob 2。笔记本套售价119-129美元,支持14寸和16寸设备;钥匙收纳器售价109美元,可容纳6把钥匙并内置多功能工具;Finder Fob 2售价29美元,可充电且重量与AirTag相当,适用于各种物品追踪。

苏州大学团队突破AI数学推理瓶颈:让小模型也能精准找到错误步骤

苏州大学团队突破AI数学推理瓶颈:让小模型也能精准找到错误步骤

苏州大学团队提出SCAN框架,通过分析AI模型在数学推理标注中的噪声分布规律,设计出高效的数据合成和鲁棒训练方法。该方法仅需传统方法6%的计算成本,就能让小模型达到甚至超越大模型的数学错误检测性能,为过程奖励学习领域带来重大突破。

韩国如何用本土AI技术挑战OpenAI和谷歌

韩国如何用本土AI技术挑战OpenAI和谷歌

韩国政府投入5300亿韩元支持五家本土公司开发大型基础AI模型,包括LG AI研究院、SK电信、Naver Cloud、NC AI和Upstage。这些公司分别推出了Exaone 4.0、A.X、HyperCLOVA X和Solar Pro 2等针对韩语和本土文化优化的模型。韩国希望通过减少对外国AI技术的依赖,加强国家安全并在AI时代保持数据控制权,与全球AI巨头展开竞争。

埃森哲向员工发出最后通牒:不会AI就离职

埃森哲向员工发出最后通牒:不会AI就离职

埃森哲在2025财年业绩中表示,正大力投资员工AI技能培训。CEO朱莉·斯威特明确表示,对于无法通过AI增强工作能力且无法学习新技能的员工,公司将选择让其离职。这是公司业务重组战略的一部分,将产生8.65亿美元的一次性费用。目前埃森哲拥有7.7万名经过AI培训的专业人员,GenAI收入达27亿美元。公司整体表现良好,年收入增长7%至697亿美元。

SOCs防御网络攻击的核心工具与实践探析

SOCs防御网络攻击的核心工具与实践探析

安全运营中心作为组织的安全守护者,需要依靠专业工具来预防和应对不断演进的网络攻击。本文详细介绍了SOC在漏洞管理和事件响应两个关键领域使用的核心工具,包括开发流水线安全测试、持续监控、自动化渗透测试、云安全管理、SIEM系统和SOAR工具等,阐述了这些工具如何协同工作来构建组织的安全防线。

Quantum公司债务重组,Raptor磁带库获Veeam认证

Quantum公司债务重组,Raptor磁带库获Veeam认证

亏损中的Quantum公司在Dialectic Capital Management推动下完成管理层重组,新CEO Meyrath制定转型增长战略。公司与Dialectic达成债务重组协议,将约5200万美元债务转换为三年期可转债,获得更大财务灵活性。同时,Scalar i7猛禽磁带库获得Veeam Ready认证,该产品具备市场最高存储密度,可与ActiveScale冷存储配对使用。

Pure存储控制平面迎来智能化和安全性全面升级

Pure存储控制平面迎来智能化和安全性全面升级

Pure Storage在控制平台方面推出重大升级,包括AI智能控制平台、AI副驾驶功能和网络安全防护增强。新的智能控制平台可实时感知应用和工作负载,自动发现超负荷阵列并迁移工作负载。AI副驾驶支持自然语言管理,可与CrowdStrike等合作伙伴集成提供威胁检测。此外还推出恢复区域功能,提供隔离的恢复环境。这些功能将在2025-2027年间陆续上线。

Nscale获得11亿美元B轮融资,建设英国最大GPU集群

Nscale获得11亿美元B轮融资,建设英国最大GPU集群

人工智能基础设施提供商Nscale完成11亿美元B轮融资,创下英国和欧洲最大B轮融资纪录。此轮融资由挪威工业投资公司Aker ASA领投,诺基亚和英伟达等公司跟投。该公司计划利用资金在欧洲、北美和中东加速部署大规模AI基础设施,支持OpenAI在挪威和英国的主权AI计算能力建设项目,并扩大工程和运营团队规模。

Databricks联手OpenAI打造智能体生态系统

Databricks联手OpenAI打造智能体生态系统

数据科学巨头Databricks与OpenAI达成价值1亿美元的合作,在Databricks数据智能平台上推出"Agent brick"代理组件。该系统集成GPT-5等模型,可分析商业智能、自动化工作流程,并考虑法规和网络安全标准等上下文因素。企业用户可大规模运行大语言模型,在安全的生态系统中获得前沿AI能力,满足企业定制化AI应用和代理构建需求。

谷歌融合SQL、Python和Spark推进Colab Enterprise发展

谷歌融合SQL、Python和Spark推进Colab Enterprise发展

谷歌正在推广Colab Enterprise,承诺提供统一的机器学习和数据分析笔记本环境,将SQL、Python和Apache Spark集成在一个平台中。该平台在BigQuery数据仓库和Vertex AI机器学习平台中预览多项增强功能,包括原生SQL单元格、交互式可视化单元格和增强的数据科学代理。谷歌旨在消除数据科学家在不同环境间切换的障碍,提高工作效率。

阿里巴巴发布530亿美元全球AI计划 但需GPU支持才能实现

阿里巴巴发布530亿美元全球AI计划 但需GPU支持才能实现

阿里巴巴本周宣布了一项包含数百亿美元投资的AI战略,推出改版的大语言模型产品线,并计划在欧洲建设AI数据中心。该公司详细介绍了最新的Qwen3-Omni大语言模型,能够处理文本、图像、音频和视频。阿里巴巴计划三年内投资530亿美元建设AI基础设施,在中东、欧洲、东南亚和拉丁美洲建立AI数据中心链。然而,由于中美贸易限制,阿里巴巴无法获得英伟达顶级GPU,这给其全球AI扩张计划带来挑战。

谷歌支持加密货币矿企交易以抢夺AI数据中心资源

谷歌支持加密货币矿企交易以抢夺AI数据中心资源

谷歌为AI计算初创公司Fluidstack与加密货币挖矿公司Cipher Mining的30亿美元十年协议提供14亿美元担保,并获得购买Cipher 5.4%股权的权利。这是谷歌两个月内达成的第二笔类似交易,反映出AI服务对计算资源的巨大需求。Cipher将利用谷歌的担保协议筹集资金扩张,提供位于德克萨斯州的168MW容量,计划2026年9月启用。

2025-09-26

国内AI自动化测试平台前三盘点:Testin XAgent、爱测、优测

传统测试模式普遍存在三大痛点:高度依赖人工操作、维护成本居高不下以及技术要求门槛较高。这些因素仍在制约着大多数企业的测试效率提升。随着AI测试技术的不断发展,软件质量保障体系正在重构。