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Eightfold联合创始人获3500万美元融资,打造员工数字孪生AI查询平台

Eightfold联合创始人获3500万美元融资,打造员工数字孪生AI查询平台

Eightfold联合创始人推出AI数字孪生初创公司Viven,获得3500万美元种子轮融资。该公司通过为每位员工创建专门的大语言模型数字孪生,让团队成员即使在同事不在线时也能获取关键信息。Viven通过访问员工的内部电子文档创建数字孪生,其他员工可查询获得即时答案。公司采用配对上下文和隐私技术确保信息安全共享。

新加坡交通部门采用光纤局域网升级关键铁路基础设施

新加坡交通部门采用光纤局域网升级关键铁路基础设施

新加坡陆路交通管理局与诺基亚合作,在超过50个地铁站部署光纤局域网解决方案,用于升级视频监控系统。该系统采用硬化光网络单元和光线路终端,支持25Gbps数据传输速度,相比传统铜缆网络减少70%布线和40%功耗。此次部署旨在满足日益增长的容量需求,为数百万日乘客提供实时监控和视频surveillance服务,确保公共安全并协助管理交通模式。

Oracle推动智能体AI在ERP和供应链领域应用

Oracle推动智能体AI在ERP和供应链领域应用

甲骨文将CloudWorld大会更名为AI World,反映企业软件市场从云迁移转向AI内置业务运营。在AI World 2025大会上,甲骨文强调智能体AI从试点项目进入日常ERP和供应链工作流程。Fusion应用内置的AI智能体可处理发票、管理异常、供应商入驻等操作性工作。新推出的AI智能体市场平台允许客户无代码部署经验证的智能体。甲骨文专注于安全、可解释和可审计的AI,在制造、物流、医疗等行业已显示出可衡量的收益。

微软英伟达等巨头400亿美元收购数据中心推高AI泡沫

微软英伟达等巨头400亿美元收购数据中心推高AI泡沫

由黑石、微软、英伟达、xAI和MGX组成的财团以约400亿美元收购Aligned Data Centers,创下数据中心收购纪录。该公司在北美和南美拥有50个数据中心,总容量达5GW。AI基础设施合作伙伴关系计划调动300亿美元股权投资,包含债务融资可达1000亿美元。高盛预测未来两年数据中心容量将激增50%,但警告当前AI投资存在狂热氛围,公司为避免落后而大举借债投资。

Google Veo 3.1视频生成模型升级,图像转视频能力增强

Google Veo 3.1视频生成模型升级,图像转视频能力增强

谷歌发布Veo 3.1 AI视频生成模型更新,显著改进了提示词遵循能力和图像转视频功能。新版本可同时生成视频和音频,并在Flow视频编辑器中新增"帧到视频"功能,用户可上传首尾帧自动生成中间内容。虽然在真实感方面仍不如OpenAI的Sora 2,但谷歌专注于为专业视频工作者提供实用工具的策略值得认可。

中国交换生、世界前50击剑手、Anthropic研究员Sholto:如何打造出最强编码模型,AGI瓶颈是错觉,品味是AI好坏关键
2025-10-16

中国交换生、世界前50击剑手、Anthropic研究员Sholto:如何打造出最强编码模型,AGI瓶颈是错觉,品味是AI好坏关键

Sholto非常年轻,但他有从Google Gemini团队到Anthropic的经历,让他对大型AI实验室的运作、技术突破的本质、以及行业真实进展有一手认知。

人工智能商业落地“大考”,研华交出了一份怎样的产业答卷?

人工智能商业落地“大考”,研华交出了一份怎样的产业答卷?

在2025工博会上,我们看到了积极拥抱人工智能的研华,再次推动产业在边缘AI上迈出重要一步。

英国量子计算发展面临挑战,专家呼吁政府加大支持力度

英国量子计算发展面临挑战,专家呼吁政府加大支持力度

英国科技创新委员会听证会显示,如果没有更多政府支持建设主权量子计算能力,英国可能错失成为该领域领导者的机会。Universal Quantum公司CEO韦特表示,英国拥有科学、人才和创业动力优势,但面临全球竞争。他呼吁政府加快投资速度,建设真正的主权量子能力,包括研发和制造英国制造的量子计算机,避免关键技术流失给外国竞争者。

Infor深耕亚太市场:云计算与AI驱动制造业数字化转型

Infor深耕亚太市场:云计算与AI驱动制造业数字化转型

企业软件公司Infor将亚太地区作为关键增长引擎,凭借制造业软件专长和AI平台能力吸引新客户。CEO表示亚太制造业基础雄厚,是重要市场。公司专注年收入1亿至50亿美元企业,提供行业特定解决方案。通过Leap项目推动客户向云端迁移,与AWS合作解决数据主权问题。在AI方面,Infor开发智能代理功能,结合流程挖掘技术帮助企业识别低效工作流并实现实时自动化改进。

SaaS 支出激增,CIO 聚焦工具扩张治理

SaaS 支出激增,CIO 聚焦工具扩张治理

企业软件支出快速增长,在IT预算中占比不断提升,给IT组织带来管理挑战。这一趋势源于对SaaS平台依赖加深、AI等领域软件产品激增。虽然更好的软件采用规则和治理结构有助控制支出,但部署困难。CIO通过减少工具扩张来控制成本,同时提升数据一致性和产品质量。专家建议建立软件资产清单,设立企业目录,并预测未来十年软件可能占IT预算一半以上。

Anthropic发布Claude Haiku 4.5:三分之一成本实现前沿模型性能

Anthropic发布Claude Haiku 4.5:三分之一成本实现前沿模型性能

Anthropic发布了Claude Haiku 4.5小型AI语言模型,性能接近五个月前的前沿模型Claude Sonnet 4,但成本降低三分之二,速度提升一倍以上。该模型在SWE-bench编程测试中得分73.3%,与Sonnet 4的72.7%相当。API定价为每百万输入令牌1美元,输出令牌5美元,远低于其他大型模型。新模型专为实时低延迟任务设计,可与Sonnet 4.5协同工作处理复杂编程任务。

高性能"孤儿"DAOS与Enakta Labs的复兴之路

高性能"孤儿"DAOS与Enakta Labs的复兴之路

DAOS是英特尔Optane时代的并行文件系统产品,现已被英特尔抛弃。Enakta Labs等DAOS基金会成员正在重新激活这一高性能系统。DAOS曾在2023年IO500测试中获得1.3TBps带宽的顶级成绩。作为开源并行文件系统,DAOS需要与Storage Scale、Lustre等成熟产品竞争。Enakta Labs正在商业化DAOS,推出基于其的Enakta数据平台产品,支持S3、SMB、NFS和PyTorch。该公司认为DAOS凭借卓越性能和开源特性,有望在新兴云服务商中获得采用。

思科调研:多数企业不知道如何正确使用AI

思科调研:多数企业不知道如何正确使用AI

思科2025年AI准备度指数显示,尽管86%的企业期望AI在三年内提升员工生产力,但大多数公司在部署AI时缺乏必要的基础设施和明确策略。调查发现,54%的受访者表示其基础设施无法应对AI驱动的工作负载增长,仅15%认为网络具备足够灵活性。更关键的是,只有32%的企业明确了AI代理要执行的人类任务,31%准备好控制和保护AI代理系统。思科警告这种"AI基础设施债务"可能成为业务瓶颈。

Meta与Arm合作推进AI基础设施建设

Meta与Arm合作推进AI基础设施建设

半导体设计公司Arm与Meta达成合作伙伴关系,以增强这家社交媒体巨头的AI系统。根据协议,Meta的排名和推荐系统将迁移到Arm的Neoverse平台,该平台最近针对云端AI系统进行了优化。这项多年合作协议正值Meta大举投资扩建数据中心网络之际,包括代号"普罗米修斯"和"海伯利昂"的大型项目。

Nscale与微软签署大规模AI基础设施合作协议

Nscale与微软签署大规模AI基础设施合作协议

AI超大规模初创公司Nscale宣布与微软签署重大合作协议,将向欧洲三个数据中心和美国一个数据中心部署约20万块英伟达GB300 GPU。其中10.4万块GPU将在未来12-18个月内部署到德州数据中心,1.26万块将于2026年第一季度部署到葡萄牙数据中心。该协议还涵盖英国和挪威的数据中心建设计划。这家2024年成立的公司已融资超过17亿美元,计划最早明年底IPO。

2025-10-15

红帽推出红帽AI 3,将分布式AI推理引入生产级AI工作负载

全球领先的开源解决方案提供商红帽公司近日发布红帽AI 3(Red Hat AI 3),标志着其企业级人工智能(AI)平台的重大升级。

IDC报告,深信服在2025年上半年位居中国超融合市场、中国全栈超融合市场第一

2025年上半年超融合整体系统市场规模达到 71.36亿元人民币,其中,深信服、华为、新华三在2025年上半年中国超融合整体市场占有率分别为15.9%、15.1%、14.7%,分居市场前三。

ByteDance推出Seedream 4.0:AI图像生成的新纪元,一秒生成4K图片的超级引擎

ByteDance推出Seedream 4.0:AI图像生成的新纪元,一秒生成4K图片的超级引擎

字节跳动发布Seedream 4.0多模态图像生成系统,实现超10倍速度提升,1.4秒可生成2K高清图片。该系统采用创新的扩散变换器架构,统一支持文字生成图像、图像编辑和多图合成功能,在两大国际竞技场排行榜均获第一名,支持4K分辨率输出,已集成至豆包、剪映等平台,为内容创作带来革命性突破。

AI系统透明度新突破:红帽团队提出智能安全卡让AI系统更可信

AI系统透明度新突破:红帽团队提出智能安全卡让AI系统更可信

红帽公司研究团队提出危险感知系统卡(HASC)框架,为AI系统建立类似"体检报告"的透明度文档,记录安全风险、防护措施和问题修复历史。同时引入ASH识别码系统,为AI安全问题建立统一标识。该框架支持自动生成和持续更新,与ISO/IEC 42001标准兼容,旨在平衡透明度与商业竞争,建立更可信的AI生态系统,推动行业协作和标准化。

腾讯Hunyuan3D-Omni:用多种信号精准控制3D物体生成的统一框架

腾讯Hunyuan3D-Omni:用多种信号精准控制3D物体生成的统一框架

腾讯Hunyuan3D-Omni通过统一框架整合点云、体素、边界框和骨架四种控制信号,实现精准可控的3D物体生成。采用渐进式训练策略和统一控制编码器,解决了传统单一输入源导致的几何失真问题,为3D内容创作提供了更高的精度和灵活性,在动画制作、游戏开发等领域具有重要应用价值。