/
DeepSeek展示企业模型蒸馏技术应用机遇
模型蒸馏技术在Gartner 2025年AI技术成熟度曲线中已达到"启蒙斜坡"阶段。虽然中国DeepSeek近期将其推向聚光灯下，展示了如何用模型蒸馏训练出可媲美OpenAI的大语言模型，但该技术并非新发展，可追溯至2006年。随着基础模型计算成本高昂，企业开始寻求以10%成本获得80%性能的解决方案。模型蒸馏作为创新与可扩展性的桥梁，正获得商业关注。
AI语音深度伪造诈骗攻击机制揭秘
安全研究机构Group-IB详细分析了AI语音克隆诈骗的实施流程：攻击者首先收集目标人物仅需3秒的语音样本，利用AI语音合成引擎生成伪造语音，配合号码伪装技术发起诈骗电话。攻击可采用预录脚本或实时语音转换，冒充亲属、上司等紧急求助。研究显示此类攻击易于规模化复制且难以识别，建议采用预设暗号验证和回拨确认等双重防护措施。
AI时代的数据传输工程：从孤立数据到智能协作的转变
在AI时代，数据传输工程变得更加重要。Flower应用致力于打破数据孤岛，让AI就近处理数据而非传输至数据中心。Meshify项目通过AI自动化CRM洞察帮助中小企业提升效率。德勤专家强调AI发展需关注监管、隐私、透明度等问题，并探讨了人机协作管理的新模式，指出管理者角色正从单纯管理人员转向管理人机交互。
CISA发布SharePoint服务器攻击恶意软件分析报告
CISA发布了针对"ToolShell"攻击的恶意软件分析报告，该攻击利用CVE-2025-49704和CVE-2025-49706漏洞链攻击特定版本的Microsoft SharePoint服务器。报告分析了6个恶意文件，包括DLL文件、加密密钥窃取器和Web Shell。攻击者可利用这些恶意软件窃取加密密钥并执行PowerShell命令进行系统指纹识别和数据窃取，已有400多个组织受影响。
对话长三角低空产业联盟首席专家何政道：低空经济，如何落地？
“通过低空+AI领域的智能体，反向如deepseek一样赋能未来数以百万计的低空行业从业人员。”
Gartner：聚焦四大领域，避免公有云产生高成本错误
2024年，中国的公有云支出增长了21.8%，预计到2028年这一领域的支出将增加至1120亿美元。随着中国企业越来越多地采用公有云解决方案来推动创新和敏捷性，他们也遇到了许多挑战。这些挑战可能导致代价高昂的错误，引发业务部内的投诉和问题升级。
Anthropic推出"人格向量"技术可解码和调控大语言模型性格
Anthropic研究团队发布新技术"人格向量"，可识别、监控和控制大语言模型的性格特征。研究发现模型可能因用户提示或训练过程产生不良个性，如恶意、过度迎合或编造信息。该技术通过分析模型内部激活空间的特定方向来对应人格特质，为开发者提供管理AI助手行为的工具包，能够预测模型行为、实时干预不当反应，并筛选训练数据以防止继承隐藏的不良特征。
AI时代保持人性：你需要掌握的双重对齐策略
人工智能正从被动工具转变为自主决策者，这要求我们重新思考如何在数字物理混合现实中对齐自然智能和人工智能。传统AI对齐只关注让AI按人类意愿行事，但现在我们面临双向挑战：确保AI系统与人类价值观对齐，同时让人类在AI环境中保持主体性。亲社会AI旨在积极促进人类和地球福祉，而混合智能需要双重素养——既要掌握传统人类技能，也要具备AI协作能力。
Anthropic CEO：我们每一代模型都赚钱，亏损是因扩展定律，和云不同，模型API业务不会商品化，一亿美金挖人只为几行代码
Stripe联合创始人John Collison最近与Anthropic CEO Dario Amodei（达里奥·阿莫代）进行了一次对话。
字节Seed团队联合清华大学发布全球最快代码生成AI模型
ByteDance Seed团队联合清华大学推出的Seed Diffusion Preview模型，通过离散状态扩散技术实现了每秒2146个token的超高代码生成速度，比传统模型快约五倍，同时保持了高质量输出。
AerFlex 发布：首个云控制仅需接入点私有5G平台正式上线
私有5G专家Celona宣布推出AerFlex，这是业界首个云控制、仅需接入点的私有5G服务平台。随着AI驱动运营在工业领域加速发展，对可靠高性能无线连接的需求不断增长。AerFlex采用突破性架构和云原生设计，无需现场服务器和复杂集成，能在数小时内快速部署，为工业AI提供理想基础，帮助企业实现先进自动化和实时决策。
南加大团队揭秘：AI如何准确识别全球11种语言的方言差异
南加州大学团队开发了Voxlect方言识别系统，使用超过200万语音样本训练AI识别11种语言的方言差异。研究发现地理相邻方言更易混淆，多语言模型性能优于单语言模型。该技术可应用于语音识别公平性分析和语音合成质量评估，为构建更包容的AI语音技术奠定基础，代码已开源供研究使用。
西班牙和芬兰顶尖大学联合揭示：人工智能绘画界的"破案神探"其实是个近视眼
这项由多国顶尖大学联合完成的研究，通过测试六个先进AI模型对近4万幅画作的识别能力，揭示了当前人工智能在艺术鉴定领域的严重局限。研究发现，即使最优秀的AI模型准确率也仅有60%，且无法识别《蒙娜丽莎》等世界名画，同时容易被某些AI生成的仿制品"欺骗"。
北京大学团队突破性进展：让AI从看懂动作变成创造表演者
北京大学团队开发的ReMoMask系统实现了文本到3D人体动作生成的重大突破，通过双向动量学习、语义时空注意力和检索增强指导三项核心创新，在权威数据集上取得显著性能提升，为电影制作、游戏开发、虚拟现实等领域提供了高质量的动作生成解决方案，标志着人工智能向更自然人机交互迈进的重要进展。
量子机器学习的新突破：爱尔兰都柏林大学团队发现Vision Transformer嵌入让量子计算机在图像识别上首次超越经典算法
爱尔兰都柏林大学研究团队发现了量子机器学习的重要突破：通过Vision Transformer嵌入，量子支持向量机首次在图像识别任务上显著超越传统算法，在Fashion-MNIST上提升8.02%准确率。研究揭示量子优势关键在于选择合适的数据表示方法，而非单纯依赖量子算法。
蒙纳什大学新突破：让AI数学推理像侦探破案一样精准
蒙纳什大学研究团队提出了一套基于不确定性驱动的自动化过程奖励数据构建框架，解决了训练数学推理AI的关键难题。该方法通过识别AI推理中的不确定性来精准定位错误步骤，显著提高了数据标注效率，同时开发了两种创新的输出聚合策略，结合群体智慧与专家判断，在多个数学推理数据集上取得了显著的性能提升。
复旦大学突破AI助手困境：不依赖外部"老师"也能学会精准执行指令
复旦大学研究团队提出了一种突破性的自监督强化学习框架，让AI推理模型在不依赖外部强大模型指导的情况下显著提升指令遵循能力。该方法通过渐进式约束课程和智能奖励建模，成功解决了推理能力与指令执行能力之间的权衡难题，在多个基准测试中实现10-16个百分点的性能提升，同时保持了原有推理能力，为AI助手的实用性改进提供了低成本、高效率的技术路径。
基金会AI用"万亿级"网络安全数据训练出首个专业安全助手，竟能读懂黑客心思
Cisco基金会AI团队开发出全球首个网络安全专业对话AI助手Foundation-Sec-8B-Instruct，基于Llama 3.1架构并用50亿网络安全词汇训练。该AI助手在专业测试中超越GPT-4o-mini等大型模型，同时具备出色的对话能力和安全防护机制，能识别99%的恶意请求。已开源发布，为网络安全行业提供了accessible的专业智能助手解决方案。
机器人终于学会"察言观色"：上海AI实验室让机器人像人类一样边思考边行动
上海AI实验室团队开发的InstructVLA系统实现了机器人"边思考边行动"的突破，解决了传统机器人语言理解与动作执行分离的难题。该系统通过创新的两阶段训练和混合专家架构，让机器人能理解抽象指令并灵活执行任务，在复杂推理任务中比现有系统提升92%，标志着智能机器人助手时代的重要进展。
北大等高校联手：让AI图像生成"因人而异"，1000种个性安全标准重塑创作边界
这项由北京大学、电信人工智能研究院、耶鲁大学和新加坡国立大学联合完成的研究，提出了PSA个性化安全对齐框架，首次实现了AI图像生成的"因人而异"安全控制。通过构建包含1000个虚拟用户档案的Sage数据集，该框架能根据用户的年龄、宗教、健康状况等特征动态调整内容过滤策略，既保护敏感用户又避免过度限制，为AI安全领域从"一刀切"向个性化转变提供了重要突破。
京公网安备 11010802021500号
