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AI 内部部署的隐患：治理漏洞与灾难性风险
文章揭示了主要AI企业在内部部署先进AI时缺乏监管，可能引发失控行为与权力集中危机，同时建议借鉴高风险行业建立完善治理机制，以防范灾难性后果。
新 AI 微积分：Google 80% 的成本优势 vs. OpenAI 的生态系统
本文聚焦 Google 与 OpenAI/Microsoft 在生成式 AI 竞争中的较量，详细解析了计算成本、代理框架、模型能力和企业整合等关键差异，揭示定价与硬件经济对平台长期 TCO 的深远影响。
欢迎来到 Chat Haus——AI 聊天机器人共享空间
该展览由布鲁克林艺术家 Nim Ben-Reuven 打造，利用纸板构建办公空间，让 AI 聊天机器人“办公”，以幽默方式讽刺 AI 对创意产业的冲击。
DARPA 借助人工智能加速数学创新
美国 DARPA 推出 expMath 项目，依托 AI 技术加速纯数学研究，旨在培养具备证明和抽象能力的 AI 数学家。
《第三届百度“文心杯”创业大赛启动 最高奖金达7000万元》
在4月25日的百度Create大会上，百度创始人李彦宏宣布，正式启动第三届“文心杯”创业大赛，将进一步加大对创业者的支持力度，单一项目的获奖金额将翻倍，特别大奖的投资额最高可达7000万元。
种草零碳科技 阳光新能源联合小红书共荐绿色生活指南
4月27日，阳光新能源联合小红书在北京举办“绿色生活方式设计论坛”，重磅推出阳光家庭能源电站新品，发布家庭能源《零碳生活图鉴》，为广大用户提供零碳生活指南。两百余名家居及建筑设计师、别墅业主现场参会，共同掀起一场零碳科技好物种草行动。
一起跳舞：通过结构化运动微调我们的人类神经网络
本文探讨如何借助结构化运动改善人脑神经网络功能，论述语言学习和身体运动促进神经可塑性的原理，并强调人类在与 AI 进化中应重视身体智能的培养。
人形机器人百人会会议暨人工智能赋能新型工业化深度行（无锡站）活动成功举办
活动现场还围绕“人形机器人关键技术”“人形机器人应用场景”两大方向开展了热烈讨论，来自相关政府部门、行业企业、科研院所、投资机构的近200位代表参加活动。
Nvidia 发布 NeMo 微服务 助力简化 AI 代理开发
英伟达发布 NeMo 微服务，帮助企业构建自主学习、持续优化的 AI 代理，实现数据驱动的业务升级。
VAST 的 VUA 闪存缓存几乎扩展 GPU 服务器内存以供 AI token 生成
VAST Data 开源其 VUA KVCache 软件，通过在 NVMe SSD 上存储 AI 模型推理过程中生成的令牌，避免重复计算，加快多步生成和对话续接。
新研究揭示模拟推理 AI 模型尚未达到其宣传效果之原因
研究显示，现有模拟推理 AI 模型能解决常规数学题，但在面对竞赛级证明题时因缺乏深层逻辑推理能力而屡屡失手，暴露了其数学证明上的局限。
AI 工作负载如何重塑数据中心设计
随着人工智能普及，数据中心因功率、散热与网络需求的剧增正经历设计革新，推动高密度电源与新型冷却技术应用。
微软在宣布近一年后推出 Windows Recall 功能面向公众
微软近期正式推出了 Windows Recall 功能，该功能在 Copilot+ PC 上持续截屏并提取文本，经过严格测试及安全优化后支持自选启用与删除，同时新增基于自然语言的搜索及 "Click to Do" 功能。
DiMeR：让普通图像转3D更简单，香港科技大学发布全新"解构式"网格重建模型
DiMeR是由香港科技大学研究团队开发的创新3D网格重建模型，通过解构式设计将形状和纹理分离处理。模型使用法线图专门重建几何形状，再用RGB图像生成纹理，成功解决了传统方法中的训练歧义问题。实验表明，它在重建精度上比现有方法提升超过30%，并在多视图重建、单图像转3D和文本到3D生成等多任务中表现出色。这一突破性工作大幅降低了3D内容创作的门槛，为游戏开发、虚拟现实和电影制作等领域提供了强大工具。
Step1X-Edit：突破性图像编辑框架，让AI轻松实现你的创意
想象一下，你有一张自己特别喜欢的照片，但照片中有些地方不太完美——也许背景有些单调，或者你希望将照片中的猫咪变成一只狗，又或者你想改变照片的整体风格。过去，这些编辑工作需要你具备专业的Photoshop技能，或者花费大量时间手动修改。
Google研究团队突破性成果：REFVNLI让文本生成图像评估更精准
一、为什么我们需要更好的图像生成评估方法？ 想象一下《小王子》中的一个场景：叙述者试图安慰悲伤的王子，说道："我会为你的花画一个围栏。"这个简单的描述实际上隐藏着一个复杂的挑战。要画出一幅合适的图，不仅需要准确地遵循文字描述（画一朵花周围的围栏），还需要确保画中的花就是王子心爱的那朵特定的花——拥有独特外观和历史的花。
打破模态屏障：使用多模态大语言模型实现通用嵌入学习
想象一下，你正在使用一个智能助手，希望它能根据你的文字描述找到相似的图片，或者通过一张图片找到相关的文本信息。这就像是你在和一个不懂你语言的人沟通，你们之间存在着一道"模态屏障"。为了让计算机理解并连接不同类型的信息（如图像和文本），研究人员需要开发能够将这些不同类型数据转化为通用"语言"的方法。
透过不同视角看世界：KAIST研究团队如何让AI理解多视角空间推理
想象一下，当你和朋友在公园里散步时，你指着远处说："从那个长椅的角度看，那只狗在喷泉的左边还是右边？"这个看似简单的问题对人类来说轻而易举，因为我们自然而然地能够想象自己站在长椅的位置，并从那个视角"看"世界。但对于人工智能来说，这种换位思考的能力却是一项极具挑战的任务。
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