Google 宣布其 Gemini AI 的深度研究功能现已向所有用户免费开放,支持 45 种以上语言。该功能可生成复杂主题的综合报告。Google 还推出了基于个人化的实验性功能,可根据用户的 Google 应用和服务使用情况来定制回应。这些升级旨在提升 Gemini 的研究能力和个性化体验。
在快速发展的AI领域,从传统生成式AI模型向主动式AI系统的转变,标志着全球企业的一个关键时刻。本文探讨了这一转变的四个关键阶段:领域知识、决策智能与可解释性、构建AI代理以及主动式AI系统和网络。企业需要战略性地、渐进地采用主动式AI,以引领下一代AI驱动的变革。
陈慧慧博士认为,人工智能细胞模型将成为生物学和医学研究的重大突破。她指出,AI 可以帮助个性化医疗,加速药物研发,并解答生物学中最棘手的问题。尽管 AI 不会取代实验室研究,但它可以提高研究效率,为科学家提供更好的假设。陈博士将 AI 比作显微镜、X 光等革命性技术,预计它将推动医学领域取得巨大进步。
AI 公司 Sesame 开源了支持其逼真语音助手 Maya 的基础模型。这个名为 CSM-1B 的 10 亿参数模型采用 Apache 2.0 许可证,可用于商业用途。该模型能从文本和音频输入生成"RVQ 音频编码",使用了 Meta 的 Llama 模型作为主干。Sesame 提醒开发者谨慎使用,避免未经同意复制他人声音或制作虚假内容。
人工智能正在改变体育运动的评判方式。在花样滑冰中,AI可以通过卷积神经网络和姿态估计等技术,精确分析运动员的动作和团队配合。这不仅有助于减少人为偏见,提高评分的公平性,还可以用于教练指导和自我反馈。尽管面临数据稀缺等挑战,但AI在花样滑冰等体育项目中的应用前景广阔。
电动自行车公司Rad Power Bikes在前任CEO辞职仅几天后就任命了新的领导者。新任CEO Kathi Lentzsch拥有数十年帮助消费者和B2B领域公司扭亏为盈的经验。这一变动发生在公司战略转型之际,从直接面向消费者转向以零售为主的方式,同时伴随着多轮裁员。
Nvidia 即将在圣何塞举行 GPU 技术大会 (GTC),CEO 黄仁勋的主题演讲将重点关注 AI 而非游戏。演讲将探讨 Nvidia 加速计算平台如何推动 AI、数字孪生、云技术和可持续计算的下一波浪潮。这一转变反映了 Nvidia 对 AI 市场的重视,以及公司战略重心的调整。
苹果公司重启线下 WWDC 主题演讲的时机已经成熟。虽然疫情后采用预录视频有其优势,但现场演讲能带来更多人性化体验。今年重回线下不仅能重建信任,还能展示人工智能之外的人性价值。结合现场演示和精彩视频片段,苹果有机会打造一场令人难忘的 WWDC,重塑公司形象并展示真实的产品功能。
研究人员提出了一种名为长度控制策略优化(LCPO)的训练技术,可以让开发者更好地控制大语言模型的思维链长度。这种方法通过在训练过程中引入长度约束,使模型能够在保持准确性的同时生成更简洁的推理过程。实验表明,采用LCPO训练的模型在准确性和成本之间提供了平滑的权衡,并且在相同推理长度下可以超越更大的模型。这项技术有望大幅降低企业应用中推理的成本。
Apple TV+ 采用类似 HBO 的高质量内容策略,但面临挑战。随着备受期待的《离职》第二季结束,Apple 将测试其"一次播出一部精品剧"的订阅留存策略。虽然 Apple 为《离职》投入了大量营销资源,但接下来的内容安排显示他们仍坚持质量优先的路线,而非增加产量。这一策略能否在流媒体时代成功,还有待时间验证。
Cohere 推出新型大语言模型 Command A,具有高性能且硬件需求低。该模型性能超越 GPT-4o 和 DeepSeek-V3,仅需两块 GPU 即可运行。它拥有更大的上下文窗口,处理速度更快,专为企业级 AI 代理设计,可与 Cohere 的安全 AI 代理平台 North 无缝集成,帮助企业用户充分发挥公司数据潜力。
随着人工智能在网络攻击中的广泛应用,企业网络安全防御也必须依靠AI技术来应对。本文介绍了六种有效的AI网络安全防御策略,包括自学习AI改进威胁检测、AI驱动的事件响应、AI强化攻击面管理等。专家强调,AI不应替代人类专家,而是应该增强人类能力,实现人机协作的网络安全防御。
英国独立宽带提供商 YouFibre 成为首个在曼彻斯特互联网交换中心采用 400G 端口的互联网服务提供商。这一战略升级凸显了公司对提供卓越超高速连接的承诺,同时反映了互联网服务提供商采用 400G 技术以满足日益增长的数据消费需求的行业趋势。
Sky Business 推出 Cloud Voice 服务,为英国企业提供先进的云通信平台。该服务整合了高质量商务通话、视频会议和即时通讯等功能,支持远程办公和混合办公模式。Cloud Voice 不仅可以提升生产力和协作效率,还能帮助企业摆脱传统电话系统,实现通信需求的灵活扩展。
Snapchat 的镜头是应用中的增强现实(AR)滤镜,用户可以使用这些实时 AR 效果拍摄照片和视频。得益于人工智能,这些镜头现在看起来更加真实。Snapchat 表示,它使用了“内部构建的生成视频模型”来驱动新的 AI 视频镜头。 目前用户可以找到三种 AI 视频镜头。其中两种,浣熊和狐狸,将通过与用户互动来“动画化毛茸茸的朋友”。另一种名为春天花朵的新 AI 滤镜则生成一种缩放效果,仿佛用户手中拿着一束花。
随着当今数据驱动的需求不断增长,西部数据公司推出了一系列全新升级的产品,旨在满足市场对大容量存储解决方案的迫切需求。
3月11日,亚马逊云科技在Amazon Bedrock又上线了,完全托管的满血版DeepSeek-R1,企业部署将更加简单。
早在多年前,用友就已在思考未来软件架构的演进方向。那时强调的是从单体架构向微服务转型,也就是云原生的发展路径。然而,随着大模型的崛起,下一代软件架构正逐步迈向AI原生,软件与云的交互数据流将以大模型为中枢。
AI 技术的迅速发展正在重塑数据中心基础设施和能源市场。未来数据中心建设需考虑多个关键因素,包括功能定位、电力需求、冷却系统等。面对 AI 带来的挑战,行业需要创新和适应,通过技术公司、能源供应商和建筑专家的合作,满足这一快速扩张领域的需求。