微软在亚洲六国测试大幅提高Microsoft 365套件价格,声称为了让用户优先体验AI功能。涨价幅度高达29%-46%,引发用户不满。微软表示此举旨在反映近年来增加的功能,但也提供不含AI功能的低价版本选择。此次测试可能是为了评估全球推广的可能性。
IQVIA、Illumina、妙佑医疗国际和 Arc 研究所借助 NVIDIA AI 和加速计算技术,推动规模达 10 万亿美元的医疗健康与生命科学产业的变革
英国保险公司 Hastings Direct 本周因技术问题向部分客户错误发送退款通知,随后匆忙道歉。这一事件暴露出公司数据管理和邮件系统存在漏洞,引发客户困惑。尽管 Hastings Direct 一直致力于数字化转型,但此次事故表明,技术升级过程中仍需谨慎处理数据和系统集成问题,以避免类似失误。
在未来,你或许无需动一根手指就能使用智能手机或电脑。这是因为使之成为可能的技术——脑机接口(BCI)已经取得了快速发展,它有可能让人们用意念控制设备。
Advizex首席执行官C.R. Howdyshell表示:“对于慧与的人工智能业务和慧与的人工智能合作伙伴来说,这是一笔改变行业的交易。”“我相信,要赢得埃隆.马斯克和X这样的订单是非常有挑战性的。”
近日,英伟达将在旧金山举行的摩根大通医疗保健大会(J.P. Morgan Health Care Conference)上宣布与多家医疗保健技术公司建立合作关系,旨在应用人工智能加快从药物发现到基因工程等任务的工作流程。
2025年是“十四五”规划的收官之年,作为承上启下的关键之年,保持一定的经济增速至关重要。伴随着海外宏观环境日趋复杂,提振内需对于稳定我国宏观经济的重要性将大幅提升。
周鸿祎表示,其粉丝数量即将突破1000万大关,为了回馈粉丝的支持,他计划送出一批汽车作为福利。然而,在选择送何种车型时,他陷入了纠结。
AI刚出现的头两三年,大家都觉得AI会颠覆一切,可能需要用一些全新的标准来评价AI产品。但是经过一年多的发展,大家发现AI产品本质上还是产品,依然要用传统的产品指标来衡量,比如点击率、转化率、留存率等这些硬核指标。如果用户不喜欢你的产品,点击率自然就上不去;如果产品没有足够的黏性,日活跃用户(DAU)也就积累不起来。
网络巨头HPE Aruba推出了适用于零售的网络产品组合,其中包括最现代的连接技术例如Wi-Fi 7、私有5G和边缘计算。该产品组合可以将接入点、全新的蜂窝桥、紧凑型交换机与HPE旗舰网络管理和AI平台HPE Aruba Networking Central捆绑在一起。
Gartner近日发布2025年及未来,针对中国首席信息官(CIO)数字领导力的重要预测,探讨了中国企业机构如何利用技术创新实现业务增长。
最新法庭文件揭示,Meta 公司涉嫌从一个因版权侵犯被起诉的在线资源下载材料,用于训练其 AI 模型。这一指控引发了对 AI 训练数据来源的质疑,突显了人工智能发展中的知识产权问题。该案件可能对 AI 行业产生深远影响,引发人们对 AI 伦理和合规的更多思考。
Google 与 Linux 基金会联手宣布成立"基于 Chromium 浏览器支持者"计划,旨在支持 Chromium 开源项目的可持续发展。该计划将为 Chromium 生态系统提供资金和开发支持,鼓励更多组织参与贡献,以促进 Chromium 技术的持续进步。这一举措凸显了 Chromium 在浏览器市场的主导地位,同时也引发了对浏览器多样性的担忧。
Linus Torvalds 在年度内核更新中提出了一个独特的提议:他将为一位幸运的内核贡献者亲自制作吉他效果踏板。这个想法源于他最近对电子套件组装的兴趣。Torvalds 将随机选择一位 2024 年有代码提交的开发者,为其制作并邮寄一个 Aion FX 踏板套件。这个举动既体现了他的慷慨,也是对其周报阅读率的一次有趣测试。
Oracle 推出最新一代 Exadata 平台 X11M,大幅提升了 Oracle 数据库在 AI、OLTP 和分析方面的性能。X11M 针对云、多云和客户数据中心环境进行了优化,在速度和效率上相比前代系统有显著提升。它通过硬件和软件的深度集成,为企业客户提供了强大的数据处理能力,同时兼顾了可扩展性、成本效益和可持续性。X11M 的推出标志着 Oracle 在数据库技术领域又迈出了重要一步。
在 GPU 众多特性中,NVIDIA GPU 凭借其独特的 CUDA 架构和丰富的 CUDA 核心而备受瞩目。然而,由于 GPU 资源的高昂成本和相对稀缺性,如何根据实际需求选择合适的 GPU 变得尤为重要。
美国第一国民银行 (FNBO) 与语音安全专家 Pindrop 合作,采用创新技术来识别和验证客户身份。通过结合云端欺诈检测和身份认证系统,FNBO 实现了无摩擦的客户验证,提高了安全性和用户体验。该银行还在测试新的深度伪造检测功能,以应对日益严重的 AI 语音欺诈威胁。这种合作体现了银行业应对网络犯罪挑战的新趋势。
在Anthropic研究沙龙上,研究人员讨论了人工智能的对齐科学、可解释性及其未来。对齐被视为一个迭代过程,旨在让AI模拟具有道德动机的人类行为。对齐的可扩展性和自动化是挑战,需要新的解决方案。可解释性是理解和验证AI行为的关键,帮助识别模型的真实动机和潜在风险。