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什么才是真正的 AI 代理？CIO 在炒作中迷失定义
尽管市场上频繁出现所谓的自主代理 AI，但目前尚无统一定义，多数产品不过是 LLM 的简单包装，这让 CIO 在采购时面临风险与困惑。
AI生成的代码可能成为软件供应链的灾难 —— 原因解析
最新研究发现，AI生成的代码常错误引用虚构依赖库，为供应链攻击提供契机，可能导致数据泄露、植入后门等恶意行为，严重威胁系统安全。
IT 自动化中的常见陷阱与新挑战
本文讨论了 IT 自动化过程中容易忽视的流程问题、数据质量、整合难题、成本误区以及 AI 融入后带来的监管与创新挑战。
从云到端，大模型落地的算力基座为什么是Arm？
构建云边端协同的多元化算力体系已成为企业实现大模型规模化落地的关键路径，Arm正助力从云到端的大模型部署与高效运行，满足企业对更高性能、更高能效以及更强本地处理能力的迫切需求。
他们正在为人工智能构建 TCP/IP —— 叫做 NANDA
NANDA是 MIT 推出的新网络协议，旨在为 AI 代理提供类似 TCP/IP 的网络功能。基于 MCP，它实现了代理间的标准化通信，预示着未来线上 AI 协作的新时代。
Anthropic 联合创始人 Jared Kaplan 将出席 TechCrunch Sessions: AI
Anthropic 联合创始人兼首席科学家 Jared Kaplan 将于6月5日在 UC Berkeley 的 Zellerbach Hall 出席 TC Sessions: AI，讲解混合推理模型与风险治理框架，探讨 AI 如何革新人机互动。
HPE 强化 Aruba 安全性与数据主权特性以提升私有云防护
HPE 扩展了 Aruba 网络与 GreenLake 云产品的安全特性，通过零信任、SD-WAN 防护和私有云数据主权措施，为受监管企业提供全方位安全保障，并推出主权云及 AI 安全咨询服务。
卡巴斯基呼吁建立网络免疫力以应对日益增长的网络威胁
卡巴斯基CEO在Gitex Asia 2025上指出，全球网络攻击数量激增，专业及国家级黑客组织愈发猖獗。他提出构建默认安全、各系统间严格隔离的“网络免疫”系统，以保障关键基础设施安全。
AI 在网络安全的未来：乐观
本文阐述了人工智能如何革新网络安全，利用自动化与实时监控提升威胁检测与响应能力，同时强调不断优化及人机协同的重要性。
CNCF 告诉主要 NATS 贡献者 Synadia 可以自由分叉
CNCF 向美国专利商标局提交请愿，阻止 Synadia 使用 NATS 标识与域名；因其修改许可并试图独占社区资产，双方引发争议。
Windows 亵渎词过滤器终于获得了 ******* 关闭开关
微软正根据用户反馈在 Windows 11 中添加语音输入脏话过滤功能的关闭选项，令系统不再隐藏用户的真实表达，同时还推出了其他 Copilot 相关更新。
从 PlayStation 到路由器，你可能一直在不知不觉中使用 FreeBSD
该文章回顾了 FreeBSD 的起源、技术创新及广泛应用，阐述了其在开源社区和工业界的重要作用以及持续吸引新开发者的运作机制。
让手机变得更聪明：大型语言模型在手机自动化领域的惊人进展
想象一下，你只需对手机说一句"帮我订一杯拿铁送到办公室"，手机就能自动打开外卖应用，找到你喜欢的咖啡店，选择拿铁，填写地址，完成支付，一气呵成地完成所有操作。这不是科幻电影中的场景，而是当前大型语言模型驱动的手机图形界面(GUI)代理正在实现的功能。
通过"抄写本"实现多语言文本渲染：RepText技术如何让机器轻松显示各种文字
想象一下，你正在使用一款AI工具设计一张中文新年贺卡。你输入了"设计一张喜庆的新年贺卡，上面写着'新年快乐'"。然而，生成的图片中文字却变成了一团模糊的笔画或完全不相关的符号。这种令人沮丧的情况其实很常见，因为许多人工智能图像生成模型虽然能创造出精美的图片，但在准确渲染文字（特别是非英语文字）方面表现欠佳。
让AI自己与自己对抗：清华港大联合研究团队提出SPC框架，不需人工标注也能评估大模型推理步骤
想象一下，你正在学习解数学题，老师不仅关心你的最终答案是否正确，更关心你的解题过程中每一步是否合理。在人工智能领域，大型语言模型（LLM）也面临类似的情况。最近几年，像o1、R1和QwQ这样的大模型在解决复杂问题时，会使用一种叫"思维链"（Chain-of-Thought，简称CoT）的方法，就像人类一步一步思考问题一样。
解密能力的边界：CipherBank如何探索大语言模型的密码学推理极限
想象一下，你收到一条加密信息："Crgre jnf obea ba Ncevy 23, 1985, naq pneevrf n cnffcbeg jvgu gur ahzore K123456789"。这段文字看似乱码，但实际上它使用了一种名为ROT13的简单加密方法，将每个字母在字母表中向后移动13位。解密后的信息是："Peter was born on April 23, 1985, and carries a passport with the number X123456789"。
大数据知识vs人际互动：研究发现LLM的医学专业知识在人机交互中大打折扣
想象一下，你有一个医学问题，但附近没有医生可以咨询。如今，你可能会打开手机，向ChatGPT这样的AI助手寻求建议。这个场景正在全球范围内变得越来越常见。实际上，调查显示，每六个美国成年人中就有一个每月至少使用AI聊天机器人一次来获取健康信息。
解锁长视频处理新时代：微软的MMInference让视觉语言模型提速8倍
想象一下你要整理一间塞满各种物品的仓库。如果每次寻找一件物品都需要将所有东西都检查一遍，效率会非常低下。类似地，当人工智能处理长视频时，它需要处理大量的信息，这就像在一个超大的仓库中找东西。
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