多模态大型语言模型(MLLM)通过在大型语言模型(LLM)中集成视觉编码器,在多模态任务中取得了有希望的结果。然而,大型模型的大小和广泛的训练数据带来了显著的计算挑战。例如,LLaVA-NeXT的最大版本使用了Qwen-1.5-110B,并且使用128个H800 GPU训练了18小时。
Sierra AI主要通过OpenAI的GPT-4o、o1等模型打造了一个对话式AI Agent平台,主要聚焦在客户服务领域,可以混合处理文本、语音自动执行超复杂工作流程。包括客服咨询、退订商单、订阅更新等。
理想MEGA车型上,公司与大疆本来作为供应商的A、B两点,双方共同竞争。在最终拍板之前,CEO专程找了一趟理想,答应能把价格给得更低,最终如愿以偿。
根据最新发布的iOS 18.2测试版信息,苹果智能将于12月扩大至澳大利亚、加拿大、爱尔兰、新西兰、南非和英国,提供本地化英语版本,以更好地适应各地用户的语音和表达习惯。
当HPC(高性能计算)遇上AI,科研效率直接起飞啦!想知道支撑HPC+AI深度融合背后的秘密武器?一起探秘“超智融合”的新思潮,解锁HPC的未来形态!
IT世界正在见证云、边缘和AI之间越来越紧密的融合。通过连接对象并在边缘收集和处理数据,这成了工业4.0应用不可或缺的一部分,也是精准农业、智能城市和物流等应用不可或缺的一部分。
作为重要的算力底座,智算中心的市场需求正加速释放,在建设中面临着一系列挑战。智算中心高密化,需要部署大量高性能计算设备,GPU服务器的功率密度显著提升,单机柜功率高达几十甚至上百kW。这些都对制冷提出了更高要求,使得高密散热成为智算中心的核心需求。
小米迎来“新起点”:硬核创新从超越到引领,小米SU7 Ultra、澎湃OS 2、小米15系列等发布。
Manulife公司的AI战略以惠及多个市场的关键用例为中心,其中一个主要重点是销售代理支持。随着代理的客户组合不断增长,他们越来越难以跟踪个人需求和偏好。
Gartner于近日最新发布2024年中国安全技术成熟度曲线,该曲线介绍了中国安全领域的创新,今年新增了两项创新:AI网络安全助手、安全信息和事件管理(SIEM)。
数据管理供应商Veeam刚刚发布了针对开源VMware替代方案Proxmox的软件版本,同时开发出一套原型工具来顶替另一款虚拟化平台,即基于Xen Server的分叉XCP-NG。
微软“安全未来倡议”(SFI)正稳步前行,依托六大安全支柱,全面加固网络安全防线。期间,微软不仅成立网络安全治理委员会,还推出安全技能学院,并在身份、生产系统、网络、工程系统及威胁监控、响应修复等方面取得显著成效。面对网络威胁,微软坚持持续优化安全实践旨在将安全打造为行业发展的基石。
Anthropic在这次更新中不仅提升了模型的整体性能,还在专业领域如编程、视觉理解等方面取得了显著进步。特别是新增的计算机使用能力,虽然仍处于早期阶段,但展现出了AI与计算机交互的新可能性。
专业社区关注大语言模型(LLM)如微软&OpenAI、百度文心一言、讯飞星火的发展。OpenAI计划推出性能远超GPT-4的Orion模型,但首席执行官Sam Altman否认相关消息。网友质疑Sam的辟谣,认为Orion项目的存在已被暗示。微软可能在Azure云上提供Orion服务。Sam的推文和ChatGPT-o1的解读进一步加深了Orion即将发布的猜测。
在数字化和绿色转型的背景下,AI成为转化经验流程知识为预测性解决方案的关键,帮助客户节省成本。但在传统行业如钢铁和橡胶中,创建预测性和规范性AI模型面临挑战,如数据稀缺、工业流程危险性高。欧洲的研发计划和《数据治理法》旨在通过数据共享促进数字化转型,释放AI潜力。